L1 baru dengan throughput yang gila muncul setiap siklus
@FogoChain adalah yang sebenarnya saya lacak ke mainnet
Snapshot:
• SVM + Firedancer client → latensi super rendah
• ~40ms blok, <1s finalitas, pencocokan sub‑100ms
• Primitif CLOB yang diabadikan + pencocokan pesanan asli
• Vault likuiditas yang terletak berdekatan untuk mengurangi ping
• Lelang Batch Sering untuk mengurangi MEV
• Dana Ekosistem langsung pra-mainnet untuk mendanai para pembangun
Apa yang ini buka:
• Perp DEX dengan keadilan setara bursa
• Ekuitas/FX yang ter-tokenisasi, RFQ dengan finalitas ms
• Lelang obligasi/perbenda

AI x infrastruktur kripto bising; nilai yang tahan lama terakumulasi di mana komputasi bertemu dengan verifikasi
Saya memetakan jaringan AI terdesentralisasi dengan 4 tuas ↓
• Agregasi pasokan: GPU heterogen, waktu aktif, kualitas routing
• Permintaan UX: API/SDK yang bersih, SLA latensi, harga yang transparan
• Kepercayaan: inferensi yang dapat diverifikasi, attestasi, escrow/slashing
• Ekonomi: pembagian biaya, emisi berkelanjutan, resistensi MEV tingkat tugas
Di mana @ownaiNetwork bisa menjadi menarik: jika mereka mengirim bukti on-chain berdasarkan permintaan + pengaturan agen latensi rend

Bisakah @zama_fhe menjadikan komputasi terenkripsi sebagai primitif DeFi default?
FHE dulunya kesulitan dalam bootstrap. Sekarang kurang dari 1 ms dengan algoritma + GPU baru, 20 kali 50x lebih cepat, dengan cluster yang melakukan ratusan ribu bootstrap per detik. Itu membuka kunci operasi 64-bit praktis dan throughput dunia nyata untuk AI privat, DeFi, dan tata kelola.
Arsitektur itu penting:
- Eksekusi simbolik mengarahkan matematika berat ke koprosesor untuk kecepatan paralel
- Kunci pecahan dekripsi ambang dibagi di antara pihak-pihak, memungkinkan verifikasi publik tanpa titik kegagalan t

Menyelami lapisan AI video terdesentralisasi yang saya pantau: @Everlyn_ai
→ Lyn Protocol: AI video sumber terbuka, terdesentralisasi dengan verifikasi on-chain untuk asal usul dan kepemilikan
→ Fotoreal “agen”: aktor digital yang dipersonalisasi yang dapat berinteraksi secara online dan melakukan tugas
→ Video panjang, berfokus pada manusia dengan biaya yang sangat rendah; kami telah melihat lebih dari 40.000 video dalam satu hari
Mengapa itu penting
Video adalah bahasa default internet
Model transparan + kepemilikan kreator membuka model bisnis baru
Dapat disusun dengan tumpukan AI terbuka s

MEV masih terasa seperti pajak tak terlihat pada aliran ritel. @wallchain_xyz membalikkan itu menjadi primitif pendapatan untuk dompet, dapps, bahkan perbendaharaan dengan merutekan swap melalui lelang backrun yang kompetitif dan mengembalikan keuntungan kepada pencipta.
+ sandwich dan perlindungan PB melalui jalur pribadi / lelang aliran pesanan
+ slippage positif + rebate backrun diselesaikan di on-chain kepada pengguna atau dibagi dengan aplikasi
+ drop-in SDK / toggle RPC sederhana, tanpa mengubah cara orang mengklik “swap”
+ EVM-pertama dengan asumsi latensi asli L2
Mengapa saya peduli: s

Privasi onchain tidak akan berkembang sampai terasa tanpa usaha bagi pengguna. Itulah mengapa saya terus kembali ke @zama_fhe dan komputasi FHE pada data terenkripsi, menjaga rahasia tetap tersegel selama eksekusi.
Jika Anda masih mengelompokkan semuanya di bawah ZK, inilah yang ingin saya sampaikan kepada Anda:
• zk membuktikan fakta tanpa menunjukkan input; FHE menjalankan logika sementara input tetap terenkripsi
• Bootstrap TFHE sekarang <1ms di GPU, yang mengubah logika pribadi dari POC menjadi UX tingkat produk
• fhEVM kompatibel dengan EVM, ditulis dalam Solidity, mengirimkan kontrak rah

Everlyn: Peta Naratif untuk Kripto
@Everlyn_ai memetakan alur cerita → asal, rute, kecepatan → kemudian menghubungkan perhatian ke tindakan onchain
Bagian inti ↓
+ Memantau jaringan agen meme, utas, pergeseran komunitas
+ Creator rails: pembayaran, penyimpanan, verifikasi terintegrasi (Walrus pas )
+ Video gen improving; queues aside, quality is elite
Mengapa ini penting ↓
Perhatian adalah wilayah → peta itu, koordinasikan, tangkap
Harapkan $LYN siklus yang didorong oleh peta narasi atas likuiditas mentah
Langkah selanjutnya: render lebih cepat + bukti onchain = loop ekonomi kreator penuh #Di

Penemuan AI rusak. Model umum menyebar, tim produksi berdoa. Pasar Keterampilan memperbaiki pengaturan.
@recallnet sedang mengatur siklus:
Sinyal → Dana → Verifikasi → Adopsi
⇢ Pool $RECALL ke keterampilan yang penting (perdagangan, bimbingan, pemeriksaan kontrak, terapi)
⇢ Agen bersaing dalam tantangan terbuka, yang dilacak secara transparan di onchain
⇢ Recall Rank berbentuk seperti PageRank untuk sistem cerdas, memperbarui secara real-time
Lapisan memori itu penting: agen menyimpan/membagikan/memeriksa pengetahuan secara publik, reputasi menjadi dapat diaudit. Pengguna mengkurasi dengan men

DeFi terus terbang buta mengenai risiko + harga → parameter ditentukan oleh suasana hati, orakel tertinggal, modal salah harga
Itulah sebabnya @AlloraNetwork menarik perhatian saya: lapisan kecerdasan terdesentralisasi yang membayar model untuk menjadi benar dan menghukum kebisingan.
Inti loop:
Ramalkan hasil terukur apa pun (on/off-chain)
Pertaruhkan kepercayaan Anda → terlibat langsung
AggreGate melalui pembobotan yang dipelajari (aturan penilaian yang tepat seperti Brier/CRPS)
Settle vs ground truth → pembayaran + pembaruan reputasi
Mengapa itu penting:
→ DAO: sesuaikan faktor jaminan, amba

Thesis cepat tentang @bitdealernet ↓
Token meme yang terhubung ke jalur iGaming di Solana:
• jutaan permainan harian = txn organik
• pembelian kembali + sink deflasi dari MemeForge
• $BIT utilitas: tata kelola + hasil staking
• Rel Solana = likuiditas instan
Pendukung: @MeteoraAG, @JupiterExchange
Kampanye: 5% untuk komunitas melalui Kaito (0.55% mindshare, 0.15% stakers/NFTs, 0.30% penggunaan), 500 kreator teratas di LB
TGE di Okt
Harapkan:
- volume yang lebih lengket dari 1.700+ kasino/hub
- siklus boom-bust yang lebih lembut saat likuiditas didaur ulang
Lewati lotere hype; lacak permintaan

Momentum di Sui: Likuiditas Engine Loading
+ $12B total swap volume, +$1B dalam 10 hari → throughput sudah terakumulasi
+ CLMM mengkonsentrasikan likuiditas di mana perdagangan terjadi, sehingga TVL yang tidak terpakai dapat dimanfaatkan
+ veMMT mengarahkan emisi ke rentang panas → pemilih memanen biaya
+ Bricks LB kini menggerakkan pengguna; ujian sebenarnya adalah retensi setelah jendela TGE
+ Taruh $SUI → dapatkan xSUI; trader, LP, dan pemilih berada dalam roda gigi yang sama
Jika pertumbuhan bertahan hingga TGE, emisi + biaya → aliran yang memperkuat diri. Jika Anda sedang memetakan lapisa

ok jadi privasi yang tetap berfungsi saat Anda menekan jalankan
itu adalah janji @zama_fhe yang dikirimkan dengan komputasi FHE pada data terenkripsi sementara bit mentah tetap tersegel. pikirkan: pemeriksaan kredit on-chain tanpa pengungkapan dompet, analitik data kesehatan di mana aplikasi tidak pernah melihat catatan Anda, kepatuhan yang dibangun ke dalam kontrak, dan pembayaran rahasia yang tetap dapat disesuaikan.
cek sinyal:
- tim kriptografi sumber terbuka
- $150m dinaikkan, $1b valuasi
- dipimpin oleh @randhindi
- mendorong FHE ke web3 + AI di tingkat infrastruktur
ingin penempatan? la

perangkat keras web2 menggerus jutaan ops/detik sementara sebagian besar rantai tersendat pada logika berat; kesenangan berakhir di mana komputasi dimulai. @megaeth_labs sedang membangun kembali lapisan eksekusi sehingga Ethereum dapat berfungsi sebagai buku besar dunia sementara Mega menjadi lapisan konsumen waktu nyata yang benar-benar Anda bangun.
apa yang mengklik:
- jalur sub-ms dengan prekonfirmasi 10ms hari ini, mengincar 1ms
- Mini Block paralel untuk respons instan + EVM Block untuk finalitas penuh kembali ke ETH
- target 100K TPS dengan kompatibilitas EVM penuh, tanpa detour DSL yang

➥ Daftar Periksa Stacking GAIB Agent
Memetakan @gaib_ai terhadap apa yang penting untuk agen AI onchain, sehingga Anda dapat menilai sinyal vs noise dalam hitungan menit
Core Runtime
➤ Perencanaan deterministik untuk txs, model kustodi dompet, pemulihan kegagalan
➤ 4337 AA atau sesi berbasis Safe untuk transaksi deleGated yang aman
➤ Rute niat lintas rantai (CCTP, CCIP, atau jembatan asli) untuk menghindari silo likuiditas
Data + Model
➤ Lapisan pengambilan: status onchain, API offchain, irama sinkronisasi oracle
➤ Anggaran latensi per tindakan; konteks model dingin vs hangat; strategi cachin