$AMD Lisa Su memberikan pendapatnya tentang $GOOG TPU di Konferensi UBS:

"Google telah melakukan pekerjaan yang baik dengan arsitektur TPU selama bertahun-tahun. Namun, ini adalah desain yang lebih dibuat khusus. TPU kurang memiliki kemampuan pemrograman, fleksibilitas model, dan keseimbangan kemampuan pelatihan serta inferensi yang ditawarkan oleh GPU. GPU menggabungkan arsitektur yang sangat paralel dengan kemampuan pemrograman tinggi, yang memungkinkan inovasi yang cepat.

Dari perspektif kami, ada ruang untuk semua jenis akselerator. Namun, dalam lima tahun ke depan, GPU seharusnya tetap menjadi mayoritas pasar yang jelas karena kita masih berada di tahap awal siklus, dan pengembang perangkat lunak menginginkan fleksibilitas untuk bereksperimen dengan algoritma baru.

Anda tidak bisa mengetahui sebelumnya apa yang harus di-hard-code ke dalam ASIC. Itulah perbedaannya. Jadi, pangsa 20%–25% untuk akselerator bergaya ASIC tampaknya masuk akal. Penting juga untuk diakui bahwa ini adalah pasar yang besar dan terus berkembang, dan kita akan melihat inovasi yang kuat baik di silikon maupun perangkat lunak, yang akan mendorong diferensiasi lebih lanjut di seluruh industri."