Jin10 Data 27 September - Laporan penelitian Tianfeng Securities menunjukkan bahwa untuk mengatasi hambatan daya komputasi dan batasan "tembok penyimpanan", "menggunakan penyimpanan sebagai pengganti komputasi" muncul sebagai paradigma teknologi yang mengganggu. Teknologi ini memindahkan data vektor (seperti KVCache) dalam proses inferensi AI dari DRAM dan HBM yang mahal ke media SSD yang berkapasitas besar dan memiliki biaya yang lebih efektif, mewujudkan perluasan strategis lapisan penyimpanan dari memori ke SSD, bukan sekadar penggantian. Nilai inti terletak pada pengurangan yang signifikan dalam latensi token pertama, peningkatan throughput inferensi, dan optimasi biaya inferensi end-to-end yang besar, menyediakan jalur yang layak untuk implementasi skala besar AI. Revolusi penyimpanan AI telah tiba, "menggunakan penyimpanan sebagai pengganti komputasi" menciptakan peluang inti, secara signifikan menghemat konsumsi daya komputasi dan mempercepat inferensi AI, mendorong permintaan SSD tumbuh lebih cepat daripada kurva tradisional.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Tianfeng Securities: Revolusi penyimpanan AI telah tiba "Penyimpanan sebagai Penghitungan" membuka era baru penyimpanan
Jin10 Data 27 September - Laporan penelitian Tianfeng Securities menunjukkan bahwa untuk mengatasi hambatan daya komputasi dan batasan "tembok penyimpanan", "menggunakan penyimpanan sebagai pengganti komputasi" muncul sebagai paradigma teknologi yang mengganggu. Teknologi ini memindahkan data vektor (seperti KVCache) dalam proses inferensi AI dari DRAM dan HBM yang mahal ke media SSD yang berkapasitas besar dan memiliki biaya yang lebih efektif, mewujudkan perluasan strategis lapisan penyimpanan dari memori ke SSD, bukan sekadar penggantian. Nilai inti terletak pada pengurangan yang signifikan dalam latensi token pertama, peningkatan throughput inferensi, dan optimasi biaya inferensi end-to-end yang besar, menyediakan jalur yang layak untuk implementasi skala besar AI. Revolusi penyimpanan AI telah tiba, "menggunakan penyimpanan sebagai pengganti komputasi" menciptakan peluang inti, secara signifikan menghemat konsumsi daya komputasi dan mempercepat inferensi AI, mendorong permintaan SSD tumbuh lebih cepat daripada kurva tradisional.