Google 推 Deep Research Max：支援 MCP、可接企業私有資料

根據 Google DeepMind 官方 blog 公告，Google 於 2026 年 4 月 21 日推出新一代自主研究代理 Deep Research 與 Deep Research Max，建構於 Gemini 3.1 Pro，為 2025 年 12 月透過 Interactions API 提供的 preview 版之後的正式版。兩款代理現以 public preview 形式於 Gemini API 付費方案開放，Google Cloud 新創與企業用戶將陸續接入。

兩款變體定位不同：互動式 vs 非同步深度

Google 將兩款代理按使用情境區分：Deep Research 強調速度與低延遲，適用於互動式使用者介面；Deep Research Max 則以延長測試階段運算（test-time compute）換取全面性，適用於非同步工作流程，代理可獨立執行長時間任務。

Deep Research Max 在檢索與推理 benchmark 上相較 2025 年 12 月版本有「顯著」提升，參照更多資訊來源並能辨識先前被忽略的細節。

支援 MCP：Google 首度整合 Claude 陣營的開放標準

兩款代理均支援 Model Context Protocol（MCP），使用者可透過 MCP 連接自家專屬資料來源。MCP 為 Anthropic 於 2024 年底推出並在 2026 年上半年快速擴散的開放標準，截至 2026 年 3 月累計安裝次數已突破 9,700 萬次。Google 於 Gemini agent 中正式採用 MCP，象徵 AI 代理產業開始匯流到共同的工具連接協定。

新功能清單：多模態研究、原生圖表、內部資料模式

Deep Research 系列的關鍵能力包含：多模態研究（支援 PDF、CSV、圖像、音訊、影片作為研究素材）、原生生成圖表與資訊圖（HTML 與 Nano Banana 格式）、與使用者協作式規劃（執行前提供人工審閱點）、即時串流中間推理過程，以及可選擇關閉網路存取，使代理僅使用企業內部資料進行研究。

這項「關閉網路」選項對企業資安與合規場景意義明確：法務、醫療、金融等行業可避免代理把內部敏感資料與公開網路交叉檢索，降低資料外洩與合規風險。

競爭格局：三家龍頭企業研究代理同週交鋒

Google 的 Deep Research Max 與同週 OpenAI 的 Codex「for (almost) everything」大更新（computer use、記憶體、90+ 插件）、Anthropic 在 Cowork 中推出的 Live Artifacts形成正面對決。三家龍頭在「企業級自主研究／生產代理」同一週發布明確產品，反映 AI agent 已從實驗性技術走向商業化定位戰。

Deep Research Max 的產品經理 Lukas Haas 與 Program Manager Srinivas Tadepalli 在官方公告中指出，這兩款代理的推出標誌著 AI 研究代理「從純網路摘要，走向整合企業內部資料、原生視覺化與迭代精煉」的產業轉折。

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