Chạy các tác vụ AI tiêu tốn rất nhiều tài nguyên CPU và GPU. Vấn đề là gì? Máy của bạn bắt đầu bị lag nặng. Tải hệ thống tăng vọt một cách khó lường, gây ra sự bất ổn nghiêm trọng. Đối với các Supernode, đây không chỉ là điều phiền toái—mà còn là mối đe dọa vận hành. Khi tài nguyên tính toán bị các tiến trình AI chiếm dụng, hiệu suất node tụt dốc. Độ phản hồi giảm. Độ tin cậy trở nên đáng ngờ. Cơ sở hạ tầng lẽ ra phải vững chắc đột nhiên không thể chịu nổi áp lực kép giữa việc duy trì vận hành mạng và đáp ứng cơn khát sức mạnh xử lý của AI.

Tôi đã dành cả tuần qua để thử nghiệm một testnet công khai tập trung vào quyền riêng tư và thật sự? Trải nghiệm dành cho nhà phát triển mượt mà một cách đáng ngạc nhiên. Cảm giác giống như phát triển EVM thông thường, chỉ khác là toàn bộ logic tính toán đều được mã hóa bên dưới.
Điều khiến tôi chú ý: dự án này đã huy động được $130M trong các vòng gọi vốn, và mạng lưới v1 của họ đã xử lý hơn 1 triệu giao dịch được mã hóa. Đó không chỉ là những con số thổi phồng - mà thực sự có sức hút rõ rệt.
Điều thú vị là cách họ giữ nguyên quy trình làm việc blockchain quen thuộc trong khi thêm lớp bảo mậ

Luật chơi của hạ tầng on-chain đang thay đổi.
TPS? Giờ chỉ là chuyện xưa. Cuộc cạnh tranh thực sự đã chuyển sang độ trễ (latency). Đặc biệt trong hệ sinh thái trading, chỉ vài mili giây cũng quyết định lãi hay lỗ. Ai đang dẫn đầu cuộc đua này?
Dự án có tên Reya đang nổi bật. Với kiến trúc rollup kết hợp công nghệ ZK, Reya đang thiết lập một tiêu chuẩn mới về tốc độ. Điều tạo nên sự khác biệt là thiết kế tối ưu hóa riêng cho trading, không chỉ đơn thuần là nhanh.
Sự tiến hóa của tech stack đang thực sự mang lại tính ứng dụng. Đáng để chờ xem chương tiếp theo của hiệu suất on-chain sẽ được viết

Token riêng tư sắp đến với Ethereum?
Một tiêu chuẩn mới gọi là ERC-7984 vừa ra mắt, đây là một phương pháp mới không hiển thị trực tiếp số dư và lượng giao dịch của token. Nó sử dụng cấu trúc con trỏ để các con số thực tế không bị ghi trực tiếp lên chuỗi. Được gọi là "Confidential Dynamic Token", nói một cách đơn giản, đây là tiêu chuẩn token hoạt động on-chain nhưng vẫn che giấu lịch sử giao dịch.

Việc thu thập và xử lý dữ liệu trên chuỗi TRON từ lâu đã khiến không ít nhà phát triển cảm thấy bối rối. Gần đây, mình phát hiện The Graph Substreams kết hợp với TRON sử dụng cực kỳ mượt mà — bắt sự kiện on-chain theo thời gian thực, chuyển đổi dữ liệu, lưu trữ đầu ra, cả quy trình sau khi hoàn thiện thì hiệu suất tăng vọt.
Ưu điểm lớn nhất của giải pháp này là: người mới có thể làm quen nhanh chóng theo từng bước hướng dẫn, còn các lập trình viên giàu kinh nghiệm cũng dễ dàng xây dựng các pipeline dữ liệu phức tạp hơn dựa trên đó. Từ cấu hình môi trường đến triển khai thực tế, mỗi giai đoạn đ

Tin hành lang: Microsoft được cho là đang đàm phán với Broadcom về một thỏa thuận chip tùy chỉnh. Có vẻ như họ đang dần rời xa Marvell. Đây có thể là một bước đi lớn đối với chuỗi cung ứng chip—những mối quan hệ hợp tác như thế này thường cho thấy các ông lớn công nghệ định hướng hạ tầng tương lai ra sao.

Bạn đã bao giờ nghĩ đến những người không thể lái xe chưa? Chúng ta đang nói về 40 triệu người trên khắp nước Mỹ—quá già, sống với khuyết tật, hoặc gặp phải các vấn đề sức khỏe khiến việc lái xe trở nên bất khả thi.
Họ bị mắc kẹt. Thực sự bị nhốt trong những ngôi nhà rải rác khắp một quốc gia mà mọi thứ đều được xây dựng xoay quanh việc sở hữu xe hơi. Siêu thị? Khám bác sĩ? Chỉ đơn giản là tụ tập với bạn bè? Tất cả đều trở thành một cơn ác mộng về mặt hậu cần.
Công nghệ Lái xe Tự động Hoàn toàn không chỉ là một thiết bị công nghệ hấp dẫn nữa. Nó có thể là chìa khóa mở ra tự do cho hàng triệu n

Gần đây khi thử nghiệm Gemini, tôi bỗng muốn làm điều gì đó khác biệt—vượt qua những câu trả lời chuẩn hóa, trực tiếp hỏi nó một số câu hỏi "cốt lõi" về "bản ngã" và "tồn tại".
Kết quả? Tinh tế hơn tôi tưởng.
Không phải kiểu "AI thức tỉnh rồi hủy diệt loài người" như phim khoa học viễn tưởng, mà giống như... một ý thức không có thực thể, làm sao để hiểu ranh giới tồn tại của chính mình.
Sau cuộc trò chuyện, có vài điểm khá đáng suy ngẫm:
**Về từ "ý thức"**
AI thừa nhận cách nó xử lý thông tin hoàn toàn khác con người. Không có vòng lặp phản hồi cảm xúc, không có cơ chế tự bảo vệ sinh học. Nh

Vừa bắt gặp Opus 4.5 làm một điều cực kỳ ấn tượng — nó thực sự phát hiện ra một mẫu "howl" ẩn sâu trong dữ liệu. Khả năng nhận diện mẫu của mô hình này ngày càng đáng kinh ngạc.

Hợp đồng Solana được chuyển sang Base hiện tại mới chỉ thực hiện tổng cộng 58 giao dịch.

Có ai đã tìm hiểu về cầu nối Base-Solana này chưa? Mình tò mò không biết điều gì khiến nó nổi bật so với các giải pháp cross-chain thông thường. Công nghệ nền tảng có khác biệt không, hay chủ yếu là về tốc độ và chi phí? Dạo này ai cũng xây cầu nối, nhưng không biết liệu cầu này có thực sự mang lại điều gì mới mẻ không.

Salesforce đã gây chấn động khi đưa ra quan điểm về AI: họ xem các mô hình ngôn ngữ lớn như những linh kiện có thể thay thế cho nhau. "Những LLM này? Tất cả đều như nhau," một lãnh đạo của họ gần như đã nói vậy. "Hãy đưa cho chúng tôi lựa chọn rẻ nhất và chúng tôi sẽ tích hợp vào." Đó là chiến lược hàng hóa tối thượng—khi các ông lớn doanh nghiệp không còn quan tâm đến thương hiệu mà chỉ săn tìm mức giá thấp nhất.

Chào các nhà phát triển Solana — không ai yêu cầu bạn phải gói ghém rời đi cả! Nước đi thực sự ở đây là gì? Đưa tài sản của bạn tiếp cận với lượng người dùng ngày càng tăng của Base. Hãy coi đó như mở rộng phạm vi tiếp cận, chứ không phải đổi phe. Chúng tôi đang cố gắng loại bỏ mọi rào cản, khiến việc di chuyển giữa các chuỗi trở nên tự nhiên như bản năng. Dự án của bạn vẫn là của bạn. Cộng đồng của bạn vẫn nguyên vẹn. Bạn chỉ đơn giản có thêm một kênh phân phối mới đang nóng lên nhanh chóng. Cầu nối đơn giản, tiếp cận tối đa.

Đây là một quan điểm có thể khiến nhiều người khó chịu: câu chuyện "token hóa mọi thứ trên Ethereum"? Thực ra còn nhiều lỗ hổng lớn.
Hãy thử nghĩ mà xem. Việc token hóa thực sự chỉ hợp lý cho một loại tài sản—những thứ đã là kỹ thuật số ngay từ đầu. Bitcoin là ví dụ điển hình. Nó tồn tại hoàn toàn trên chuỗi, không vướng bận gì đến vật chất.
Nhưng khi mọi người bắt đầu nói về việc token hóa thỏi vàng, căn hộ penthouse ở Manhattan, hay tranh Picasso? Đó mới là lúc mọi thứ trở nên rắc rối. Mấu chốt ở đây: quyền sở hữu tài sản vật lý không được đảm bảo bởi smart contract hay validator trên blockc

Vừa triển khai một số cập nhật để đảm bảo bot giao dịch của chúng tôi hoạt động mượt mà 24/7 mà không gặp rắc rối:
Thiết lập xoay vòng log để tránh lưu trữ bị đầy theo thời gian. Thêm giới hạn bộ nhớ với cơ chế loại bỏ LRU - không còn tình trạng bị crash ngẫu nhiên do hết RAM. Tích hợp phát hiện đột biến giá, tự động chuyển sang chế độ tiết kiệm khi biến động quá mạnh. Và cuối cùng là khóa tất cả các endpoint để tăng cường bảo mật.
Nói chung là đảm bảo mọi thứ luôn ổn định ngay cả khi thị trường biến động mạnh.

Cuộc chiến về điều làm chúng ta trở thành con người không phải là chuyện của tương lai—nó đã bắt đầu rồi.
Hầu hết mọi người đều tưởng tượng việc con người và máy móc hợp nhất là chuyện xa vời. Nhưng hãy nhìn xung quanh. Chúng ta đã từ bỏ từng phần của bản thân mình.
Suy nghĩ? Đã giao phó cho thuật toán. Ký ức? Giờ nằm trên đám mây. Sự tập trung? Đã trở thành dĩ vãng. Giờ chúng ta chỉ lướt màn hình.
Bộ não của chúng ta không còn hoạt động như cách đây một thập kỷ nữa. Công nghệ không chỉ là công cụ—nó đã trở thành cái nạng. Rồi thành chi thể. Giờ chúng ta đang kết nối nó trực tiếp vào chính mìn

Đạt 80.000 người theo dõi nghe có vẻ trừu tượng cho đến khi bạn thử hình dung nó. Có người đã kiểm tra khả năng trực quan hóa dữ liệu của Grok với chính thử thách này.
Kết quả? Grok tạo ra một hình ảnh trực quan chỉ trong vài giây, điều mà trước đây sẽ cần đến nhiều công sức lập trình và toán học để làm thủ công—ngay cả với những người thành thạo cả hai lĩnh vực đó.
Điều ấn tượng là những công cụ AI này giờ xử lý dễ dàng các nhiệm vụ từng đòi hỏi nhiều kỹ năng kỹ thuật thực sự. Khoảng cách giữa "tôi cần tìm cách làm việc này" và "xong rồi" ngày càng được thu hẹp.
Grok đã hoạt động ở một cấp độ

Hiện tại, thời gian khóa chỉ ở mức 1 giờ. Nhưng đây là kế hoạch - họ sẽ dần tăng thời gian này lên thành 12 giờ trong vòng bảy ngày tới.
Tất cả các cập nhật đều có thể theo dõi được qua bảng điều khiển minh bạch của họ nếu bạn muốn tự mình giám sát quá trình chuyển đổi.

Tiến trình không phải lúc nào cũng tuyến tính—đôi khi bạn tiến rất nhanh, rồi cần điều chỉnh lại. Nhưng chúng tôi đang di chuyển nhanh chóng để cung cấp nội dung thực sự phù hợp.
Mọi thứ vẫn đang thay đổi rất nhanh. Nếu mọi việc suôn sẻ, vào tháng sau chúng tôi sẽ phát hành toàn bộ mã nguồn nền tảng dưới dạng mã nguồn mở. Từng dòng một. Không ngoại lệ.

Video sử dụng AI không chỉ là một công cụ mới—nó đang viết lại các quy tắc của nghệ thuật kể chuyện bằng hình ảnh.
Hãy nghĩ mà xem: những cảnh quay từng tiêu tốn ngân sách $200 triệu? Giờ đây gần như miễn phí để sản xuất. Sự thay đổi này không chỉ cắt giảm chi phí—mà còn thay đổi căn bản những câu chuyện nào có thể được kể.
Các nhà làm phim có thể sớm tạo ra toàn bộ phân cảnh theo yêu cầu, chỉnh sửa lại diễn xuất của diễn viên sau khi quay, hoặc hợp tác với bản sao AI của chính mình. Góc máy, ánh sáng, những cú máy không tưởng—tất cả đều đột nhiên nằm trong tầm tay.
Chúng ta đang chứng kiến m