Từ Lớp ứng dụng đến cơ sở hạ tầng, chiến lược AI toàn diện của Warden

Hãy nói về Warden Protocol, trong bối cảnh các đối thủ cạnh tranh đang nổi lên trong lĩnh vực AI Agent, Warden không chọn con đường phân khúc sâu mà lại đi thẳng vào một con đường “lớn và toàn diện”, vậy họ sẽ làm thế nào?

Nói một cách đơn giản, tham vọng của Warden bao trùm bốn lớp kiến trúc App-Studio-Hub-Chain, từ việc thu hút khách hàng từ phía C, công cụ phát triển, phân phối và biến đổi cho đến cơ sở hạ tầng nền tảng, toàn bộ chuỗi công nghiệp được kết nối với nhau.

Cách tiếp cận này không phổ biến trong lĩnh vực AI Agent, hầu hết các dự án hoặc cố gắng phát triển ứng dụng như virtuals, hoặc tập trung vào hiệu suất của chuỗi cơ sở như Kite AI, hoặc sẽ cố gắng đi theo phân tích dữ liệu, chẳng hạn như

Mạng lưới Unifai…

Lợi thế lớn nhất của việc làm theo hướng chuyên biệt là dễ bị kẹt cổ, chẳng hạn như Virtuals dễ bị phản tác dụng của độ nóng trong ngắn hạn sau cơn sốt AI Agent trước đó.

Đây có thể là logic cơ bản cho việc Warden chọn con đường toàn diện:

1. Khả năng chống chu kỳ mạnh, lớp ứng dụng không được sao? Công cụ phát triển có thể tiếp tục phục vụ builder. Khối lượng giao dịch trên chuỗi giảm? Ở cấp độ Studio vẫn có thể tích lũy công nghệ. Kiến trúc hỗ trợ nhiều điểm như thế này có thể chịu đựng tốt hơn so với đột phá một điểm;

2. Dữ liệu khép kín và hiệu ứng phối hợp: Dữ liệu hành vi người dùng ở tầng App có thể phản hồi lại tối ưu hóa công cụ của Studio, dữ liệu phân phối của Hub có thể hướng dẫn tối ưu hóa hiệu suất của tầng Chain. Một khi sự tích hợp dọc này hoạt động hiệu quả, đối thủ cạnh tranh sẽ rất khó để bắt chước;

Tất nhiên. Lộ trình full-stack cũng không phải là một loại thuốc thần, và những thách thức cũng rất rõ ràng.

Ngoài việc chiến tuyến sẽ kéo dài, năng lượng đội ngũ, đầu tư tài chính và sự chú ý của cộng đồng cũng sẽ bị pha loãng, rất dễ xuất hiện hiệu ứng thùng gỗ do một điểm yếu nào đó trong hệ sinh thái. Nhưng nói đi cũng phải nói lại, một khi sản phẩm của một khâu nào đó đủ nổi bật, nó cũng sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng khép kín đồng bộ của các mô-đun khác.

Vì vậy, rõ ràng là Warden hiện đang tập trung vào sản phẩm BetFlix.

Mặc dù thị trường dự đoán đã rất cạnh tranh, Polymarket, Kalshi và các nền tảng khác chiếm phần lớn lưu lượng truy cập, nhưng thị trường dự đoán chắc chắn là một trong những ứng dụng lớn nhất mà AI Agent có thể phát huy giá trị.

Hãy nghĩ xem, thị trường dự đoán được điều khiển bởi AI Agent có thể giải quyết nhiều điểm đau của thị trường dự đoán truyền thống như thông tin không đối xứng, trải nghiệm giao dịch tần suất cao, Agent có thể thu thập dữ liệu cả trên chuỗi và ngoài chuỗi theo thời gian thực, phân tích cảm xúc trên mạng xã hội, sau đó tự động thực hiện các chiến lược giao dịch.

Nếu Warden có thể tích hợp sâu với giao thức x402, cho phép AI Agent có khả năng thanh toán nguyên bản, thì câu chuyện vượt qua tình huống thị trường dự đoán này sẽ hoàn hảo hơn.