Jaringan komputasi terdesentralisasi Gonka telah mengalami transformasi penting dalam beberapa hari terakhir. Node yang berpartisipasi dalam jaringan mengadopsi standar verifikasi baru yang secara fundamental mengubah cara seluruh infrastruktur beroperasi. Pembaruan mainnet ke versi v0.2.9, yang dikonfirmasi melalui voting on-chain dan diterapkan pada blok ke-2451000, menandai terobosan untuk pemrosesan AI terdesentralisasi.
Perubahan Revolusioner: PoC v2 sebagai Standar Baru Node
Perubahan paling penting dalam pembaruan ini adalah transisi penuh ke mekanisme PoC v2 untuk alokasi bobot. Logika PoC sebelumnya telah sepenuhnya dihentikan, dan node jaringan sekarang beroperasi di bawah model verifikasi yang disatukan. Solusi ini secara dramatis mengurangi noise komputasi heterogen yang sebelumnya menghambat proses validasi kontribusi.
Konfirmasi PoC menjadi sumber otoritatif hasil jaringan. Node ML yang berjalan pada model Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 dan menggunakan gambar yang kompatibel dengan standar baru kini dapat berpartisipasi dalam perhitungan bobot dengan kondisi yang seragam. Penyatuan ini meningkatkan verifiabilitas dan kepercayaan terhadap setiap kontribusi komputasi, yang mengarah pada infrastruktur yang jauh lebih stabil untuk inferensi dan pelatihan model AI secara terdesentralisasi.
Periode transisi dari Era 158 ke 159 menandai awal simbolis dari fase operasional penuh pertama setelah aktivasi PoC v2 — saat seluruh jaringan node berfungsi dalam rezim baru.
Kinerja jaringan mencapai indikator yang mengesankan dalam beberapa minggu terakhir. Menurut data dari GonkaScan, total daya komputasi node mendekati setara 14.000 unit H100 — parameter yang dianggap sebagai standar emas dalam industri komputasi AI. Ini menunjukkan peningkatan yang sangat pesat dibandingkan Desember 2025, ketika Bitfury mengumumkan investasi sebesar 50 juta dolar dalam infrastruktur dengan hanya sekitar 6.000 setara H100. Tingkat pertumbuhan bulanan daya komputasi sekitar 52%, menempatkan Gonka di garis depan jaringan komputasi terdesentralisasi serupa.
Struktur sumber daya komputasi node menunjukkan konsentrasi yang jelas pada perangkat kelas tinggi. Kartu seperti NVIDIA H100, H200, dan A100 menyumbang lebih dari 80% dari total kekuatan komputasi jaringan. Dominasi GPU kelas atas ini menegaskan keunggulan Gonka dalam mengakumulasi dan menjadwalkan sumber daya komputasi kelas atas. Node jaringan lebih menyukai kartu grafis yang kuat, yang menjamin performa yang dibutuhkan oleh model AI canggih.
Ekspansi Global Node Membuka Era Baru Komputasi
Cakupan geografis infrastruktur node menetapkan perspektif baru untuk keamanan dan ketahanan pemrosesan terdesentralisasi. Node yang beroperasi dalam jaringan Gonka mencakup sekitar 20 negara dan wilayah tersebar di empat benua: Eropa, Asia, Timur Tengah, dan Amerika Utara. Diversifikasi geografis ini merupakan keunggulan fundamental dari model terdesentralisasi — tidak adanya titik kegagalan tunggal, penyebaran risiko geopolitik, dan load balancing alami.
Penyebaran node dalam skala ini menunjukkan bahwa infrastruktur Gonka berkembang menjadi klaster komputasi yang setara dengan pusat data nasional. Tetapi berbeda dari solusi tradisional, node tersebar secara global, memastikan kontinuitas layanan dan ketahanan terhadap gangguan lokal. Pendekatan ini menjawab tantangan masa depan — menyediakan akses yang andal ke kekuatan komputasi untuk pelatihan dan inferensi AI secara terdesentralisasi tanpa bergantung pada operator tunggal teknologi tertentu.
Pembaruan node Gonka ke v0.2.9 dengan mekanisme PoC v2 yang baru merupakan titik balik bagi seluruh ekosistem pemrosesan terdesentralisasi. Melalui standarisasi operasional node, peningkatan kinerja yang dramatis, dan penyebaran infrastruktur secara global, jaringan semakin mendekati visi alternatif yang benar-benar terdesentralisasi dari pusat data AI tradisional.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Gonka memperkuat jaringan AI terdesentralisasi melalui pembaruan node ke v0.2.9
Jaringan komputasi terdesentralisasi Gonka telah mengalami transformasi penting dalam beberapa hari terakhir. Node yang berpartisipasi dalam jaringan mengadopsi standar verifikasi baru yang secara fundamental mengubah cara seluruh infrastruktur beroperasi. Pembaruan mainnet ke versi v0.2.9, yang dikonfirmasi melalui voting on-chain dan diterapkan pada blok ke-2451000, menandai terobosan untuk pemrosesan AI terdesentralisasi.
Perubahan Revolusioner: PoC v2 sebagai Standar Baru Node
Perubahan paling penting dalam pembaruan ini adalah transisi penuh ke mekanisme PoC v2 untuk alokasi bobot. Logika PoC sebelumnya telah sepenuhnya dihentikan, dan node jaringan sekarang beroperasi di bawah model verifikasi yang disatukan. Solusi ini secara dramatis mengurangi noise komputasi heterogen yang sebelumnya menghambat proses validasi kontribusi.
Konfirmasi PoC menjadi sumber otoritatif hasil jaringan. Node ML yang berjalan pada model Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 dan menggunakan gambar yang kompatibel dengan standar baru kini dapat berpartisipasi dalam perhitungan bobot dengan kondisi yang seragam. Penyatuan ini meningkatkan verifiabilitas dan kepercayaan terhadap setiap kontribusi komputasi, yang mengarah pada infrastruktur yang jauh lebih stabil untuk inferensi dan pelatihan model AI secara terdesentralisasi.
Periode transisi dari Era 158 ke 159 menandai awal simbolis dari fase operasional penuh pertama setelah aktivasi PoC v2 — saat seluruh jaringan node berfungsi dalam rezim baru.
Pertumbuhan Eksponensial Kinerja Infrastruktur Node
Kinerja jaringan mencapai indikator yang mengesankan dalam beberapa minggu terakhir. Menurut data dari GonkaScan, total daya komputasi node mendekati setara 14.000 unit H100 — parameter yang dianggap sebagai standar emas dalam industri komputasi AI. Ini menunjukkan peningkatan yang sangat pesat dibandingkan Desember 2025, ketika Bitfury mengumumkan investasi sebesar 50 juta dolar dalam infrastruktur dengan hanya sekitar 6.000 setara H100. Tingkat pertumbuhan bulanan daya komputasi sekitar 52%, menempatkan Gonka di garis depan jaringan komputasi terdesentralisasi serupa.
Struktur sumber daya komputasi node menunjukkan konsentrasi yang jelas pada perangkat kelas tinggi. Kartu seperti NVIDIA H100, H200, dan A100 menyumbang lebih dari 80% dari total kekuatan komputasi jaringan. Dominasi GPU kelas atas ini menegaskan keunggulan Gonka dalam mengakumulasi dan menjadwalkan sumber daya komputasi kelas atas. Node jaringan lebih menyukai kartu grafis yang kuat, yang menjamin performa yang dibutuhkan oleh model AI canggih.
Ekspansi Global Node Membuka Era Baru Komputasi
Cakupan geografis infrastruktur node menetapkan perspektif baru untuk keamanan dan ketahanan pemrosesan terdesentralisasi. Node yang beroperasi dalam jaringan Gonka mencakup sekitar 20 negara dan wilayah tersebar di empat benua: Eropa, Asia, Timur Tengah, dan Amerika Utara. Diversifikasi geografis ini merupakan keunggulan fundamental dari model terdesentralisasi — tidak adanya titik kegagalan tunggal, penyebaran risiko geopolitik, dan load balancing alami.
Penyebaran node dalam skala ini menunjukkan bahwa infrastruktur Gonka berkembang menjadi klaster komputasi yang setara dengan pusat data nasional. Tetapi berbeda dari solusi tradisional, node tersebar secara global, memastikan kontinuitas layanan dan ketahanan terhadap gangguan lokal. Pendekatan ini menjawab tantangan masa depan — menyediakan akses yang andal ke kekuatan komputasi untuk pelatihan dan inferensi AI secara terdesentralisasi tanpa bergantung pada operator tunggal teknologi tertentu.
Pembaruan node Gonka ke v0.2.9 dengan mekanisme PoC v2 yang baru merupakan titik balik bagi seluruh ekosistem pemrosesan terdesentralisasi. Melalui standarisasi operasional node, peningkatan kinerja yang dramatis, dan penyebaran infrastruktur secara global, jaringan semakin mendekati visi alternatif yang benar-benar terdesentralisasi dari pusat data AI tradisional.