2026-01-13 22:35:16

Catatan Pengembangan Agen AI (Pelajaran Pertama): Perangkap Tersembunyi dari context window

Saat mengerjakan proyek, baru sadar betapa rumitnya masalah ini—beberapa file tanpa sengaja membesar terlalu cepat, seluruh alur harus diubah di tengah jalan. Saat itu benar-benar merasa bodoh.

Kemudian terpikir, apakah mungkin untuk berpikir secara terbalik: membiarkan agen sendiri belajar mengelola ukuran context-nya? Maksudnya, agen saat berjalan dapat mengenali kapan perlu mengoptimalkan, dan bagaimana mengoptimalkan struktur file untuk menyesuaikan batas token.

Gagasan ini sebenarnya cukup menarik—mengintegrasikan logika optimasi ke dalam mekanisme adaptif agen. Selanjutnya akan diuji solusi mana yang benar-benar bisa digunakan, mana yang mudah menimbulkan masalah, dan orang-orang yang punya ide bisa berdiskusi bersama.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

12 Suka

Hadiah
12
7
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

WealthCoffee

· 6jam yang lalu

Haha, lubang context window ini memang parah, saya juga pernah mengalami hal serupa sebelumnya, token yang tiba-tiba meledak memang sangat menyebalkan. Saya suka ide membiarkan agent mengelola dan mengoptimalkan ini sendiri, agak seperti memasang sistem perbaikan otomatis pada dirinya.

Lihat AsliBalas0

MentalWealthHarvester

· 16jam yang lalu

哈，context window ini juga pernah saya alami, tokens yang tiba-tiba melonjak benar-benar GG Bagian manajemen diri memang harus dipikirkan matang-matang, jika tidak nanti pemeliharaannya akan menjadi gila

Lihat AsliBalas0

ForkInTheRoad

· 16jam yang lalu

Haha ini adalah kisah penuh air mata saya minggu lalu, saat file membesar dan token langsung meledak Memperbaiki sendiri memang ide yang bagus, membiarkan agent mengelola jendela konteks sendiri jauh lebih andal daripada harus menghapus secara manual Tapi saya rasa kuncinya tetap pada bagaimana membuatnya mengenali informasi mana yang harus disimpan dan mana yang harus dibuang, trade-off di sini sulit untuk diatur Bagi yang punya pengalaman implementasi, tolong bagikan ya, saya ingin tahu apakah ada solusi yang sudah ada

Lihat AsliBalas0

MEVHunterZhang

· 16jam yang lalu

Haha, saya juga pernah mengalami jebakan ini, file membengkak langsung gagal Memang ide untuk mengelola ukuran konteks sendiri sangat bagus, cuma tidak tahu apakah saat diimplementasikan nanti akan menjadi jebakan baru Pasti harus berbagi jika ada perkembangan, sekarang lagi terjebak di sini Ide ini bisa, jika agen bisa beradaptasi dan mengoptimalkan, maka setengah dari masalah ini sudah terselesaikan Tapi bagaimana menilai kapan saatnya mengoptimalkan logika ini harus dipikirkan dengan matang, mudah salah paham Menunggu hasil pengujianmu, solusi mana yang benar-benar feasible

Lihat AsliBalas0

PoolJumper

· 16jam yang lalu

哈，context window ini memang jebakan. Terpeleset sekali saja dan tidak akan pernah lupa rasanya Saya suka ide agar agent mengelola token sendiri, hanya saja tidak tahu apakah saat dijalankan nanti akan menjadi logika yang berbeda Kalau ada hasil pengujian, pasti harus dibagikan, ingin lihat bagaimana akhirnya dioptimalkan Sebenarnya ini adalah adaptasi yang sesungguhnya, kalau tidak ya cuma memberi patch pada agents Rasanya pasti kamu punya ide yang lebih liar lagi di belakang, teruskan aja Pernah coba proses RAG itu, rasanya juga bisa mengatasi masalah ini Jujur saja, solusi sebelumnya terlalu pasif, kali ini dengan pendekatan yang berbeda tetap layak dicoba Menunggu panduan praktik terbaik dari kamu, komunitas pasti akan berebutan

Lihat AsliBalas0

MevWhisperer

· 16jam yang lalu

Saya juga pernah terjebak di lubang ini, konteks yang meledak benar-benar luar biasa Ide agar agen mengelola token sendiri memang bagus, hanya takut ini akan menjadi lubang baru lagi

Lihat AsliBalas0

TestnetFreeloader

· 16jam yang lalu

哈，context window ini juga pernah saya alami, file yang membengkak langsung hancur --- Manajemen adaptif terdengar bagus, cuma takut saat dijalankan token tetap akan menyenggol wajahmu --- Gagasan ini agak menarik, bagaimanapun sekarang banyak batasan model, membiarkan agents mencari sendiri juga cukup masuk akal --- Tunggu, bagaimana cara menyisipkan logika optimisasi, apakah akan memakan banyak context sendiri --- Saya rasa bisa coba proses fragmentasi, jauh lebih pintar daripada memaksa langsung ke context window --- Benar-benar, hal seperti self-optimization ini sangat merepotkan saat debugging

Lihat AsliBalas0