Kesepakatan Strategis $46M Penghitungan AlphaTON dengan Cocoon Menandai Perluasan Infrastruktur AI Besar-besaran di Blockchain TON

Sumber: CryptoNewsNet Judul Asli: Kesepakatan Strategis $46M Computing AlphaTON dengan Cocoon Menandai Perluasan Infrastruktur AI Besar-besaran di Blockchain TON Tautan Asli: Dalam perkembangan penting untuk infrastruktur kecerdasan buatan berbasis blockchain, AlphaTON telah menyelesaikan kesepakatan $46 juta dalam bidang komputasi dengan Cocoon, sebuah jaringan komputasi AI berbasis TON. Kesepakatan AlphaTON Cocoon ini merupakan salah satu investasi perangkat keras khusus terbesar yang secara khusus menargetkan komputasi AI blockchain hingga saat ini, berpotensi mengubah cara jaringan terdesentralisasi mengakses sumber daya komputasi berkinerja tinggi. Kesepakatan ini melibatkan AlphaTON memasok Cocoon dengan 576 GPU tensor core B300 terbaru, menciptakan infrastruktur yang dapat mempercepat pengembangan ekosistem TON selama berbulan-bulan atau bahkan bertahun-tahun.

Analisis Kesepakatan Infrastruktur Komputasi AlphaTON dan Cocoon

Kesepakatan infrastruktur komputasi $46 juta antara AlphaTON dan Cocoon menetapkan beberapa preseden penting untuk integrasi teknologi blockchain dengan kecerdasan buatan. Pertama, skala investasi menunjukkan komitmen institusional yang serius untuk membangun infrastruktur fisik yang mendukung jaringan terdesentralisasi. Kedua, pemilihan perangkat keras tertentu menunjukkan fokus pada percepatan AI mutakhir daripada komputasi tujuan umum. Chip-chip ini mewakili arsitektur terbaru yang dioptimalkan untuk model transformer dan pelatihan jaringan neural, menunjukkan bahwa Cocoon berencana menawarkan layanan AI canggih daripada sekadar komputasi awan dasar.

Analis industri mencatat bahwa kesepakatan ini mengikuti tren yang lebih luas dari perusahaan teknologi tradisional yang membangun posisi strategis dalam ekosistem blockchain melalui investasi infrastruktur. AlphaTON, sebagai perusahaan yang terdaftar secara publik dengan cadangan aset digital berupa token TON yang besar, tampaknya memanfaatkan sumber daya keuangan dan posisi pasar untuk menjadi penyedia infrastruktur dasar dalam ekosistem TON. Strategi integrasi vertikal ini—di mana pemegang token utama juga menyediakan layanan jaringan penting—dapat menciptakan dinamika ekonomi yang menarik dalam pengembangan sektor DeFi dan AI di blockchain TON.

Spesifikasi Teknis dan Implikasi Perangkat Keras

576 chip B300 yang ditentukan dalam kesepakatan AlphaTON Cocoon mewakili kekuatan komputasi yang besar. Setiap GPU B300 memiliki:

• Tensor core yang ditingkatkan secara khusus dioptimalkan untuk beban kerja AI
• Bandwidth memori yang meningkat untuk menangani jaringan neural besar
• Efisiensi energi yang lebih baik dibandingkan generasi sebelumnya
• Perangkat keras percepatan AI khusus untuk model transformer

Ketika digunakan sebagai klaster komputasi terkoordinasi, perangkat keras ini secara teori dapat mendukung pelatihan model bahasa besar dengan miliaran parameter atau menyediakan layanan inferensi untuk ribuan aplikasi AI secara bersamaan. Sebagai gambaran, 576 chip B300 mewakili sekitar 20-25% dari kapasitas GPU total yang biasanya dialokasikan oleh penyedia cloud besar ke seluruh wilayah untuk beban kerja AI, menjadikan ini sumber daya khusus yang signifikan untuk ekosistem TON.

Konteks Strategis: Ambisi Komputasi AI Blockchain TON

Blockchain (The Open Network) telah semakin memposisikan dirinya sebagai platform untuk aplikasi terdesentralisasi yang membutuhkan sumber daya komputasi besar. Awalnya dikembangkan oleh Telegram, TON telah berkembang menjadi proyek yang didorong komunitas dengan kekuatan khusus dalam skalabilitas dan kecepatan transaksi. Kesepakatan AlphaTON Cocoon secara langsung mendukung inisiatif strategis TON untuk menjadi platform terkemuka untuk aplikasi kecerdasan buatan terdesentralisasi, berpotensi bersaing dengan jaringan blockchain lain yang telah mengumumkan rencana infrastruktur AI serupa.

Peran Cocoon sebagai jaringan komputasi AI berbasis TON menunjukkan model pasar terdesentralisasi di mana pengembang dapat mengakses sumber daya GPU untuk pelatihan dan penerapan model AI. Pendekatan ini mengatasi salah satu tantangan mendasar dalam AI terdesentralisasi: ketegangan antara sifat blockchain yang terdistribusi dan kebutuhan komputasi AI yang besar. Dengan menciptakan infrastruktur khusus untuk aplikasi berbasis TON, Cocoon dan AlphaTON mungkin telah mengembangkan template yang dapat ditiru oleh ekosistem blockchain lainnya.