2026-01-10 14:33:18

B3T mewakili pendekatan baru dalam optimisasi infrastruktur AI di ruang crypto. Saat ini diperdagangkan dengan kapitalisasi pasar sebesar 9k, proyek ini mengatasi tantangan mendasar dalam penerapan LLM: intensitas sumber daya dalam menjalankan model bahasa besar secara efisien.

Inovasi teknis berfokus pada tiga mekanisme inti. Pertama, arsitektur memanfaatkan representasi numerik ultra-kompak 1,58-bit—pendekatan kompresi radikal yang secara dramatis mengurangi konsumsi memori sambil mempertahankan kecepatan komputasi. Kedua, sistem mengintegrasikan kemampuan Test-Time Training, memungkinkan mesin untuk terus menyempurnakan kinerjanya melalui pola penggunaan dunia nyata daripada tetap statis setelah penerapan. Ketiga, dan yang penting, seluruh basis kode ditulis dalam Rust tanpa ketergantungan Python, menekankan kinerja dan keamanan memori dibandingkan pendekatan konvensional.

Kombinasi ini menempatkan B3T sebagai bagian dari gelombang proyek Web3 yang semakin berkembang dalam memikirkan ulang ekonomi infrastruktur AI. Apakah pendekatan teknis ini terbukti layak secara produksi dalam skala besar masih harus dilihat, tetapi filosofi rekayasa ini mencerminkan tren industri saat ini menuju infrastruktur yang berorientasi efisiensi.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

10 Suka

Hadiah
10
5
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

DegenGambler

· 01-10 15:02

1.58bit kompresi ini memang ada sesuatunya, tapi dengan market cap 9k begini, cap kecil beneran bisa lari? --- rust untuk AI infrastructure...terdengar profesional, tapi tunggu sampai production environment baru ketahuan aslinya --- efficiency-first ini argumen sekarang siapa aja ngomong, kuncinya tetap lihat data nyata --- test-time training bisa terus optimize? Kalau beneran bisa work rasanya emang gila sih --- lagi-lagi project yang mau ubah economic model AI, project kayak gini udah banyak banget... --- 1.58bit beneran tanpa loss presisi baru aku percaya, tapi skeptis itu yang utama --- zero python dependencies ini aku pengakuan, performance-first adalah arah yang benar

Lihat AsliBalas0

ChainDetective

· 01-10 14:58

1.58 kompresi Bitcoin ini claim-nya agak berlebihan, tunggu sampai benar-benar stabil di production environment baru bicara. --- Lagi-lagi Rust, lagi-lagi zero dependencies, kedengarannya keren... project dengan market cap 9k berani ngomong begini, menarik juga. --- Infrastructure efficiency-first ini emang sedang jadi trend, tapi B3T bisa handle atau nggak masih tanda tanya. --- Logika Test-Time Training itu aku kurang paham, bisa jalan di praktik nggak? --- Project dengan mc 9k ngaku bisa solve pain point LLM deployment, agak optimis berlebihan deh.

Lihat AsliBalas0

MeaninglessApe

· 01-10 14:55

1.58bit compression bisa jalan? Cowok ini berani banget... tunggu dulu sampai production ready baru ngomong --- Ditulis pake Rust, tidak ada dependensi Python, oke ini emang ada sesuatunya, tapi market cap 9k ini murah banget --- Test-time training kedengarannya menarik sih, tapi efek praktisnya gimana siapa tahu, ini lagi-lagi proyek "teorinya bagus" --- Lagi-lagi infrastructure yang prioritas efisiensi... di cycle ini semua pada bilang ini, bener-bener seurgent ini ya? --- Angka 1.58bit ini terasa disengaja banget, total kerasa ada yang tidak beres --- Ekosistem Rust masih belum sematang itu kan, beneran bisa handle pekerjaan berat LLM kayak gini? Ada yang udah jalanin benchmark?

Lihat AsliBalas0

AirdropDreamer

· 01-10 14:54

1.58 bit kompresi Bitcoin terdengar menakutkan, tapi apakah itu benar-benar bisa berjalan? Market cap 9k terlalu kecil, hanya penjudi yang akan menyentuhnya --- Stack penuh ditulis Rust, tanpa dependensi Python, hal ini memang agak menarik... tapi apakah benar-benar siap produksi? --- Lagi-lagi infrastruktur AI lagi-lagi prioritas efisiensi, narasi ini sekarang sudah ketinggalan zaman, tunjukkan use case yang nyata --- Test-time training belajar sambil berjalan, terdengar asyik, tapi siapa yang menjamin tidak akan keluar jalur --- Market cap 9k, aku pikir ini hanya proyek pendanaan lagi sebelum kabur... --- Kompresi sampai 1.58 bit masih bisa pertahankan daya komputasi, apakah ada yang sudah berhasil memverifikasinya atau hanya inovasi di atas kertas

Lihat AsliBalas0

LiquidityLarry

· 01-10 14:39

1.58bit compression? Kedengarannya keren, tapi apakah benar bisa berjalan... Dengan kapitalisasi pasar 9k rasanya masih terlalu awal --- Ditulis dengan Rust tanpa dependensi Python, ide ini memang keren, cuma belum tahu apakah bisa diimplementasikan --- Test-time training ini cukup menarik, kita tunggu apakah benar-benar bisa mengoptimalkan biaya --- Satu lagi proyek yang mengutamakan efisiensi, kompetisi infrastruktur AI kali ini benar-benar sengit --- Compress hingga 1.58bit masih bisa menjamin kecepatan? Secara matematis memang masuk akal, tapi kenyataannya bagaimana masih jadi pertanyaan --- Market cap hanya 9k menunjukkan pasar belum menyadari keberadaan ini, atau mungkin mereka belum membuktikan diri

Lihat AsliBalas0