🚨 BERITA TERKINI: Seseorang baru saja membangun alat yang persis seperti yang dikatakan Andrej Karpathy harus dibangun.

48 jam setelah Karpathy memposting alur Kerangka Pengetahuan LLM-nya, ini muncul di GitHub.

Ini disebut Graphify. Satu perintah. Folder apa saja. Grafik pengetahuan lengkap.

Arahkan ke folder mana saja. Jalankan /graphify di dalam Claude Code. Tinggalkan begitu saja.

Ini hasil yang keluar di sisi lain:

-> Grafik pengetahuan yang dapat dinavigasi dari semua isi folder itu
-> Sebuah vault Obsidian dengan artikel yang terhubung kembali
-> Sebuah wiki yang dimulai dari index.md dan memetakan setiap klaster konsep
-> Tanya jawab dalam Bahasa Inggris sederhana tentang seluruh basis kode atau folder riset Anda

Anda bisa menanyakannya seperti:

"Apa yang memanggil fungsi ini?"
"Apa yang menghubungkan dua konsep ini?"
"Apa node paling penting dalam proyek ini?"

Tidak ada database vektor. Tidak ada pengaturan. Tidak ada file konfigurasi.

Angka efisiensi token yang membuat saya tertarik:

71,5x lebih sedikit token per kueri dibandingkan membaca file mentah.

Itu bukan peningkatan kecil. Itu paradigma yang sama sekali berbeda tentang bagaimana agen AI beralasan atas basis kode yang besar.

Apa yang didukung:

-> Kode dalam 13 bahasa pemrograman
-> PDF
-> Gambar melalui Claude Vision
-> File Markdown

Pasang dalam satu baris:

pip install graphify && graphify install

Lalu ketik /graphify di Claude Code dan arahkan ke apa saja.

Karpathy bertanya. Seseorang memberikan dalam 48 jam.

Itu kecepatan tahun 2026.

Open Source. Gratis.