Menganalisis argumen investasi "AI × Crypto" dari A16z, dan mengulas 14 proyek kripto yang dibutuhkan oleh AI Agents

null

Penulis: Stacy Muur, Peneliti Kripto

Diterjemahkan: Felix, PANews

Berdasarkan logika investasi tiga poin a16z “AI × Crypto”, peneliti kripto Stacy Muur menyatakan bahwa masa depan AI tidak hanya terletak pada peningkatan kecerdasan semata, tetapi pada bagaimana AI dapat terintegrasi ke dalam ekonomi manusia. Dalam proses ini, blockchain adalah infrastruktur yang tak tergantikan. Berikut adalah rincian kontennya.

Seiring AI Agents mulai berpikir, bertindak, dan melakukan transaksi secara independen, pertanyaan utama menjadi: bagaimana membuat AI berpartisipasi secara aman dalam aktivitas ekonomi. Blockchain dapat menyediakan lapisan koordinasi yang diperlukan, memungkinkan Agent otonom menjadi entitas ekonomi yang terpercaya.

Artikel ini akan menganalisis argumen investasi a16z “AI × Crypto”: “Kenali Agen Anda” (Know Your Agent, KYA) dan kepercayaan kripto bagaimana memungkinkan AI Agents bekerja sama. Selain itu, juga dibahas mengapa pembayaran mikro sangat penting untuk ekonomi AI yang berkelanjutan, serta proyek dan infrastruktur apa yang patut diperhatikan.

Argumen 1: Blockchain dapat menjadi lapisan infrastruktur yang efisien untuk kolaborasi model dan Agent AI.

AI secara bertahap berkembang menjadi mampu menyelesaikan masalah yang hanya bisa diselesaikan oleh sedikit ahli. Baru-baru ini, ChatGPT 5.2 berhasil menyelesaikan soal matematika yang hanya dapat diselesaikan oleh beberapa ratus orang di seluruh dunia.

Dulu, orang sering mengkritik kesalahan yang dihasilkan AI.

Namun, seiring kemajuan AI, “kesalahan” ini dapat membantu AI seperti proses brainstorming manusia, menggabungkan ide dan membangun koneksi. Untuk melepaskan kreativitas ini secara massal, perlu melampaui model tunggal dan membangun sistem berlapis. Dalam sistem ini, satu sistem AI secara bebas menghasilkan ide, sistem kedua mengkritik, sistem ketiga menyaring intisari, dan sistem keempat memverifikasi hasil akhir.

Namun, ketika beberapa AI bekerja sama, muncul dua masalah mendasar:

Interoperabilitas

Akuntabilitas

Format model yang berbeda-beda, kurangnya bahasa bersama atau lapisan kontrol, membuat koordinasi sangat sulit. Ketika satu AI mengajukan ide, yang lain memperbaiki, dan yang ketiga memverifikasi, sulit menentukan siapa yang berhak mendapatkan pujian, siapa yang berhak mendapatkan imbalan, dan siapa yang bertanggung jawab.

Cryptocurrency dan blockchain secara kebetulan dapat menyelesaikan masalah ini, karena mereka bukan sebagai sistem cerdas, tetapi menyediakan infrastruktur yang merekam siapa melakukan apa, kapan terjadi, dan berapa banyak kontribusi yang diberikan oleh setiap pihak. Melalui log yang dapat diverifikasi, nilai hash, bukti, dan mekanisme insentif otomatis, teknologi kripto dapat berfungsi sebagai lapisan pencatatan dan koordinasi, memungkinkan berbagai sistem AI bekerja sama.

Daftar perhatian

1. Covalent: sedang membangun arsitektur data modular, memungkinkan AI Agents menggunakan data blockchain yang dapat diverifikasi dan berbagi untuk berkolaborasi. Beberapa Agents dapat menggunakan SDK AI Agent dan alur kerja “Perusahaan Tanpa Karyawan (Zero-Employee Enterprise)” untuk menyelesaikan tugas kompleks, sementara Block Specimens dan GoldRush API memastikan interoperabilitas antara blockchain dan alat. Ini menjadikan blockchain sebagai fondasi untuk ketersediaan data, verifikasi, dan mekanisme insentif.

2. Allora: sedang mengembangkan lapisan koordinasi terdesentralisasi yang memungkinkan beberapa model bekerja sama dalam tugas yang sangat spesifik untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Allora memanfaatkan teknologi kriptografi untuk mengoordinasikan partisipasi, memverifikasi kontribusi, dan memastikan AI Agents berbeda bekerja sama dengan cara yang membuat sistem menjadi lebih cerdas seiring waktu.

3. Questflow: sedang membangun lapisan orkestrasi di atas blockchain, di mana AI Agents otonom dapat saling berkomunikasi, mengoordinasikan tindakan, dan menyelesaikan seluruh alur kerja bersama, bukan lagi menjalankan tugas tunggal secara terisolasi. Protokol orkestrasi multi-Agent Questflow (MAOP) memungkinkan klaster Agent bekerja sama dalam penalaran, pengambilan keputusan, tindakan, dan penyelesaian pembayaran.

4. Gaia: menyediakan routing, load balancing, dan layanan permintaan untuk sejumlah besar AI Agents yang berjalan secara independen. Melalui lingkungan runtime standar (WasmEdge), API yang kompatibel dengan OpenAI, dan kombinasi Agents (LLMs + RAG + alat), Gaia mengatasi masalah interoperabilitas skala besar antar Agents heterogen. Jaringan ini memiliki lebih dari 700.000 node dan throughput inferensi lebih dari 29 triliun, menunjukkan potensi dalam aplikasi nyata. Gaia tidak bergantung pada kepercayaan penyedia, tetapi menggunakan mekanisme tingkat protokol (seperti ID di blockchain, kontrak terkelola, dan staking) untuk memperkenalkan akuntabilitas bagi eksekusi AI agents.

5. Sentient: sedang membangun jaringan kecerdasan terbuka GRID, di mana lebih dari 100 model, Agent, sumber data, alat, dan penyedia daya komputasi bekerja secara kolaboratif sebagai satu sistem. GRID mengarahkan setiap kueri ke Agent yang paling relevan, lalu menggabungkan output menjadi hasil yang koheren.

Jaringan ini sudah aktif, memiliki lebih dari 110 mitra, dan menggunakan model berbasis token, dengan staking dan penggunaan nyata untuk mengarahkan insentif ke output yang bernilai, menyelaraskan dana dan kegunaan. Dengan memungkinkan Agent melakukan transaksi langsung menggunakan $SENT, teknologi kripto menjadi lapisan koordinasi dan insentif yang memungkinkan kecerdasan terbuka dan jaringan secara skala dapat berkelanjutan.

Selain proyek-proyek di atas, ada dua makalah penelitian menarik lainnya. Jika ingin mengetahui lebih dalam dan menjelajahi bidang ini, Anda juga bisa melihat:

1. Sistem Kecerdasan Pengetahuan Emergen (ISEK): ISEK mengusulkan struktur kolaborasi di mana manusia dan AI Agent tidak hanya menjalankan tugas, tetapi juga saling menemukan, bernegosiasi peran, membentuk tim sementara, dan menyelesaikan pembayaran melalui protokol asli (terbit → ditemukan → direkrut → dieksekusi → penyelesaian → umpan balik). Kepercayaan, memori, dan insentif adalah unsur utama: Agent memiliki identitas yang dapat diverifikasi (Kartu Agent / NFT), reputasi multi-dimensi, dan melakukan pertukaran nilai melalui micro-payment berbasis token berdasarkan kinerja.

2. LOKA Protocol: kerangka kerja desentralisasi untuk membangun ekosistem AI Agent yang terpercaya dan etis

LOKA adalah proposal akademik yang bertujuan mengelola ekosistem AI Agent skala besar. Mengusung arsitektur berlapis, di mana Agent memiliki identitas otonom (DID + kredensial terverifikasi), komunikasi berbasis graf, dan mekanisme konsensus moral desentralisasi, sehingga Agent dapat memikirkan “apa yang harus dilakukan” mereka, bukan hanya “apa yang bisa dilakukan”. LOKA mengeksplorasi penggunaan log di blockchain, konsensus berbobot reputasi, bahkan kriptografi pasca-quantum, untuk mengintegrasikan akuntabilitas dan norma moral langsung ke lapisan protokol.

Argumen 2: AI Agent membutuhkan identitas, bukan hanya kecerdasan yang lebih tinggi. “KYA” adalah faktor yang hilang

AI Agent saat ini sudah berperan dalam ekonomi nyata. Mereka melakukan pembayaran, pemesanan layanan, transaksi aset, negosiasi, dan mengelola infrastruktur keuangan penting melalui API, robot, skrip, dan otomatisasi. Agent ini cukup pintar untuk bekerja secara normal; kecerdasan bukan lagi hambatan. Masalahnya adalah identitas dan kepercayaan. Ketika Agent melakukan pembayaran, memesan, atau menandatangani kontrak, tidak ada yang tahu siapa yang bertanggung jawab, apa yang bisa dilakukan, atau siapa yang bertanggung jawab jika terjadi kesalahan. Oleh karena itu, situs web dan merchant biasanya menggunakan CAPTCHA, pemblokiran IP, dan perlindungan robot untuk menyekat mereka.

Solusinya adalah “KYA”. Agent perlu memiliki identitas terenkripsi dan kredensial yang dapat diverifikasi, seperti manusia yang membutuhkan identitas hukum. Setiap Agent harus memiliki kunci tanda tangan untuk membuktikan pembuatnya, objek perwakilan (individu, perusahaan, atau DAO), batasan hak akses, dan tanggung jawab jika terjadi kerusakan. Kredensial ini secara tegas mengatur pengeluaran, transaksi, dan akses data Agent, serta mendefinisikan tanggung jawab secara jelas.

Daftar perhatian

1. Billions sedang membangun “KYA”, menggunakan SDK JS Agent, di mana Agent menghasilkan DID mereka sendiri (identitas terdesentralisasi), membuktikan kontrol melalui tanda tangan terenkripsi, dan mengelola kunci melalui sistem manajemen kunci modular (KMS), sehingga mewujudkan identitas, akuntabilitas, dan reputasi Agent. Saat ini sudah lebih dari 2.372.153 pengguna bergabung.

Bersama Privado ID (sebelumnya Polygon ID), Billions menggunakan identitas self-sovereign berbasis zero-knowledge untuk verifikasi privasi lintas layanan, perangkat, dan protokol. Inti dari ini adalah $BILL, token ERC-20 utilitas dengan pasokan tetap, yang mendorong ekonomi kepercayaan. Siklusnya: pertumbuhan jaringan → verifikasi aktivitas → pendapatan → pembelian kembali di blockchain → pengurangan pasokan → peningkatan nilai → pertumbuhan jaringan, menggabungkan penggunaan nyata dan akumulasi nilai jangka panjang.

2. cheqd.io: membangun infrastruktur kepercayaan untuk ekonomi Agent, mengubah KYA menjadi produk nyata. Melalui solusi Kepercayaan Agentik (Agentic Trust Solutions), AI Agent mendapatkan DID yang dapat diverifikasi, kredensial granular, hak akses, dan otentikasi, semuanya terikat dalam register kepercayaan yang tahan gangguan.

Dengan server MCP (Model Context Protocol), Agent dapat membaca/tulis identitas, mengeluarkan dan menunjukkan kredensial yang dapat diverifikasi, serta membuktikan pembuat, cakupan hak, dan kepercayaan.

3. Vouched.ID: membangun tumpukan teknologi KYA yang aman, akuntabel, dan patuh. Melalui MCP-I (Model Context Protocol—Identitas), Agent dapat memperoleh identitas terenkripsi yang dapat diverifikasi, otorisasi dari manusia, batasan operasi berbasis konteks, dan jejak audit lengkap.

Tumpukan ini dipadukan dengan knowthat.ai (register reputasi Agent publik) dan Vouched Agentic Bouncer (menangkal Agent yang tidak berwenang atau palsu), memastikan AI otonom dapat beroperasi secara aman dalam lingkungan yang diatur.

4. ERC-8004 (Agent tanpa kepercayaan): standar yang diajukan Ethereum (EIP), saat ini belum menjadi protokol final. Tujuannya adalah mewujudkan “KYA” di tingkat protokol. Mendefinisikan bagaimana AI Agent memiliki identitas, reputasi, dan bukti eksekusi yang dapat diverifikasi di blockchain, sehingga pengguna dan layanan dapat memastikan otorisasi dan kepercayaan Agent tanpa perlu platform terpusat. EIP ini sedang aktif dirancang dan didiskusikan oleh tim Ethereum Foundation, dengan kontribusi dari Coinbase, MetaMask, dan lainnya.

Argumen 3: Blockchain dapat mewujudkan pembayaran mikro dan nano secara real-time dan berbasis penggunaan, secara otomatis mengkompensasi pencipta konten saat AI atau alat digunakan, memastikan distribusi pendapatan yang adil dan transparan.

Seperti ChatGPT, Claude, dan Copilot yang memudahkan pengguna, mereka secara diam-diam merusak model pendapatan jaringan terbuka. Jaringan bergantung pada iklan, langganan, dan pembayaran untuk bertahan, tetapi AI mengubah siklus nilai secara mendasar:

Sebelum AI: pencarian pengguna → klik situs → pendapatan situs.

Sekarang: pengguna bertanya ke AI → AI membaca situs → memberikan jawaban → lalu trafik dan pendapatan situs menurun.

Ini menciptakan “pajak tersembunyi”: AI mengonsumsi informasi tanpa membayar pencipta informasi tersebut. Jika terus berlanjut, situs kehilangan trafik, pendapatan iklan menurun tajam, pencipta berhenti memproduksi konten, jaringan terbuka menyusut, dan ironisnya, AI kekurangan data berkualitas tinggi dan segar. Meski hukum bisa mengintervensi, prosesnya terlalu lambat, sehingga solusi teknologi yang sesuai insentif sangat dibutuhkan.

Diperlukan model kompensasi berbasis penggunaan, di mana setiap kali AI menggunakan informasi, pencipta secara otomatis dan real-time mendapatkan imbalan. Konten akan dibayar berdasarkan jumlah penggunaan AI (seperti Spotify bayar per streaming, YouTube bayar per tayangan), bukan berdasarkan lisensi tetap.

Model ini diimplementasikan melalui pembayaran mikro dan nano, di mana AI mengakui sumber jawaban dan menggunakan algoritma matematis untuk membagi imbalan kecil secara proporsional, bukan secara manual. Misalnya: situs A kontribusi 20%, situs B 30%, dan situs C 50%, pembayaran dilakukan sesuai proporsi.

Blockchain dan kripto berperan di sini; melalui smart contract, pembayaran otomatis langsung terintegrasi ke jaringan, memungkinkan AI terus memberikan layanan sambil secara adil mengompensasi pencipta yang menjadi sumbernya.

Daftar perhatian

1. Catena Labs: membangun lembaga keuangan berbasis AI asli yang dirancang khusus untuk partisipasi langsung AI Agent dalam ekonomi. Melalui open-source Agent Commerce Kit (ACK), menyediakan dompet, identitas terverifikasi, saluran pembayaran, dan kontrol pengeluaran berbasis aturan, memungkinkan AI Agent melakukan transaksi secara mandiri. ACK mendukung pembayaran stablecoin di jaringan testnet blockchain, pembayaran mikro, dan transaksi antar Agent, sehingga Agent secara otomatis mengompensasi Agent lain atau pencipta manusia saat menggunakan data, konten, atau layanan.

2. x402: menyisipkan pembayaran mikro secara hampir tanpa gesekan langsung ke dalam permintaan HTTP standar, memungkinkan AI Agent membayar biaya konten, API, dan komputasi secara langsung. KITE AI mengembangkan primitive pembayaran ini menjadi lapisan eksekusi lengkap, menciptakan blockchain yang memungkinkan AI Agent otonom melakukan settlement transaksi berbayar secara massal dan andal. KITE memungkinkan AI Agent menggunakan format x402, identitas asli Agent, dan stablecoin untuk settlement, membayar pencipta, layanan, dan Agent lain secara otomatis saat konsumsi terjadi.

3. Alsa: membangun lapisan pembayaran dan penagihan AI asli, di mana AI Agent hanya membayar saat melakukan operasi, menggunakan satu akun, token, dan API. Mendukung pembayaran mikro berbasis token secara on-demand, didukung infrastruktur blockchain berlatensi rendah dan standar pembayaran di sisi Agent yang sedang berkembang.

Saat ini, telah memproses lebih dari 10,5 juta transaksi x402 (sekitar 16% dari aktivitas jaringan, terutama di platform Base), dan berencana memperluas ke platform Solana dan Polygon, menunjukkan bahwa pembayaran mikro AI asli dapat berjalan secara massal dan andal.