Berita Ekonomi: Membangun Sistem dan Kebijakan untuk Mendukung Industri Kecerdasan Buatan

Data menunjukkan bahwa pada tahun 2025, jumlah perusahaan kecerdasan buatan di negara kita akan melebihi 6000 perusahaan, dan skala industri inti diperkirakan akan menembus 1,2 triliun yuan. Saat ini, aplikasi kecerdasan buatan telah mencakup industri-industri utama seperti baja, logam non-ferrous, listrik, dan komunikasi, secara bertahap menyelami proses penting seperti pengembangan produk, pengujian kualitas, dan layanan pelanggan. Sebagai teknologi yang memimpin revolusi teknologi baru, kecerdasan buatan secara mendalam membentuk ulang bentuk ekonomi dan pola tata kelola sosial. Mempercepat pembangunan kerangka hukum yang sesuai adalah langkah kunci untuk menjamin kestabilan dan keberlanjutan perkembangan.

Dari perspektif global, tata kelola kecerdasan buatan menunjukkan beragam pendekatan. Uni Eropa melalui “Undang-Undang Kecerdasan Buatan” menetapkan model pengawasan berbasis klasifikasi risiko, membangun sistem pengawasan empat tingkat yang meliputi larangan, risiko tinggi, risiko terbatas, dan risiko minimal. Amerika Serikat mengadopsi strategi pengawasan yang berorientasi inovasi, dalam “Perintah Administrasi Kecerdasan Buatan” menekankan dorongan inovasi melalui pembangunan standar dan disiplin industri. Sedangkan jalur pengelolaan di negara kita menonjolkan konsep “pengembangan dan keamanan harus seimbang, inovasi dan regulasi harus bersinergi,” dengan inovasi dalam mekanisme distribusi dan peredaran hak data, yang tidak hanya menjamin keamanan data tetapi juga memfasilitasi sirkulasi pasar faktor data, memberikan referensi berharga bagi tata kelola kecerdasan buatan global.

Namun, kita juga harus menyadari bahwa pembangunan hukum kecerdasan buatan di negara kita masih menghadapi banyak tantangan. Secara legislatif, kekurangan undang-undang khusus, serta koordinasi dan pelengkap antara undang-undang seperti Undang-Undang Keamanan Siber dan Undang-Undang Keamanan Data masih belum sempurna. Dalam pelaksanaan pengawasan, masih terdapat masalah ketidakjelasan tugas antar departemen, tumpang tindih, dan ketidakkonsistenan standar, serta perlunya keseimbangan yang lebih baik antara transparansi algoritma dan perlindungan rahasia dagang. Dari segi pengelolaan teknologi, masih ada masalah kualitas data yang beragam, bias algoritma yang sulit dihilangkan, dan ketidakjelasan tanggung jawab. Selain itu, dalam bidang perlindungan hak kekayaan intelektual dan aliran data lintas batas, masih terjadi fenomena regulasi yang tertinggal. Menghadapi “Rencana Lima Tahun ke-15,” diperlukan berbagai langkah dari berbagai sudut untuk membangun sistem dan regulasi yang mendukung industri kecerdasan buatan.

Dalam proses legislasi, perlu membangun sistem regulasi yang berfokus pada sistem pengawasan berjenjang dan kategorisasi, serta didukung oleh kerangka standar teknologi. Dalam inovasi pengawasan, perlu didirikan platform pengawasan lintas departemen, menyatukan standar penegakan hukum, dan menerapkan mekanisme “sandbox pengawasan” di bidang tertentu seperti kendaraan otomatis, serta mendirikan zona inovasi, untuk mendorong inovasi sambil menjamin keamanan.

Dalam pengelolaan data, perlu mengatasi tantangan penentuan hak milik data, dan dapat membangun sistem komprehensif yang mencakup hak kepemilikan data, hak pengolahan dan penggunaan, serta hak pengelolaan produk data. Membentuk mekanisme pengelolaan yang mencakup seluruh siklus hidup data mulai dari pengumpulan, penggunaan, hingga penghapusan, terutama dalam penilaian kualitas data pelatihan dan standar penandaan data.

Dalam akuntabilitas algoritma, perlu membangun mekanisme pertanggungjawaban yang mencakup seluruh proses desain, pengembangan, dan penerapan, dengan penetapan persyaratan evaluasi wajib di bidang berisiko tinggi. Memperkenalkan sistem penilaian dampak algoritma, yang mewajibkan pengembang melakukan evaluasi keadilan, transparansi, dan keamanan sebelum sistem diterapkan, serta memberikan hak penjelasan dan keberatan kepada pengguna.

Selain itu, perlu memperkuat tanggung jawab utama perusahaan, mengintegrasikan kajian etika ke dalam proses R&D, dan mendorong pembentukan komite pengelolaan algoritma. Memberikan panduan kepada asosiasi industri untuk menetapkan standar industri dan norma teknis yang lebih tinggi, serta membangun sistem sertifikasi etika kecerdasan buatan. Memperbaiki mekanisme partisipasi masyarakat melalui dengar pendapat, penilaian ahli, dan survei opini publik untuk mengumpulkan konsensus sosial dan memastikan perkembangan teknologi sesuai dengan kepentingan umum. Aktif berpartisipasi dalam pembentukan aturan global, dan mendorong pembentukan tatanan tata kelola kecerdasan buatan global yang adil, inklusif, dan berkelanjutan.

(Artikel sumber: Economic Daily)