Perdagangan agentic akan memberi penghargaan kepada pembelajar tercepat, bukan pengecer terbesar

Sudah lebih dari 20 tahun e-commerce membutuhkan waktu mencapai 16% dari penjualan ritel global. Jika kita menarik garis paralel, perdagangan agenik akan jauh lebih cepat. Saya prediksi kita akan mencapai 10% dalam tiga hingga lima tahun.

Video Rekomendasi

Adopsi massal teknologi AI oleh konsumen, apakah itu ChatGPT dari OpenAI dengan 800 juta pengguna aktif mingguan atau Google AI dengan 1,5 miliar pengguna aktif bulanan, berarti sudah ada audiens besar dan terukur untuk perdagangan agenik.

Merek-merek menyadari bahwa ini adalah antarmuka baru di mana konsumen yang sedang mencari barang dan jasa mungkin akhirnya ingin menyelesaikan seluruh perjalanan pembelian dari awal hingga akhir.

Seperti halnya awal mula e-commerce, AI mewakili saluran distribusi baru bagi bisnis untuk dipahami, tetapi lebih mudah karena audiensnya sudah terbentuk, sudah ada lima setengah miliar orang online, dan ada batasan-batasan perdagangan.

Jika Anda bertanya kepada siapa saja, “Dalam lima sampai sepuluh tahun, menurutmu akan lebih banyak pembelian melalui AI daripada hari ini?” Sangat sedikit orang yang mengatakan ‘tidak’. Kita semua tahu itu akan datang; hanya pertanyaannya seberapa cepat dan seberapa besar skalanya. Apakah ini sebuah niche mikro dari orang-orang yang sangat percaya diri, ataukah ini proposisi pasar massal?

Tantangan dengan LLM adalah bahwa, dengan sangat cepat, seperti di banyak pasar digital, kita melihat pasar yang ‘pemenang mengambil sebagian besar’. Coba pikirkan: siapa yang nomor dua setelah Amazon? Sulit menyebutkan nama. Jika Anda menyerah di tengah dan kehilangan kemampuan untuk menjadi jawaban atas pertanyaan tertentu yang mungkin dimiliki konsumen, mungkin sangat sulit untuk merebut kembali posisi itu nanti.

Saat ini, semuanya tentang menjelajahi wilayah AI yang sudah ada dan menempatkan sesuatu di sana. Banyak bisnis ingin segera terjun, bukan hanya karena menunjukkan kepada publik bahwa mereka maju dalam AI dan memikirkan hal-hal ini, tetapi juga, dalam jangka menengah, karena ada pendapatan nyata yang bisa diperoleh.

Jika Anda percaya bahwa di masa depan akan ada lebih banyak AI di dunia daripada kurang, sangat penting untuk belajar lebih awal. Jika Anda mulai mengembangkan opsi perdagangan agenik di platform LLM, pelajaran yang Anda pelajari memungkinkan Anda membangun generasi kedua dan ketiga. Jika Anda memutuskan untuk menunggu dua atau tiga tahun, maka saat Anda masuk, Anda masuk di generasi nol, dan Anda masih harus melalui semua langkah tersebut untuk mendapatkan pelajaran dan meningkatkan apa yang Anda miliki.

Publicis Sapient

Salah satu hal tentang memulai lebih awal adalah bahwa risikonya lebih kecil. Ini karena salah satu hasil samping utama dari AI adalah data yang dihasilkan AI, yang merupakan data yang tidak akan Anda miliki sebaliknya, dan data ini dapat memberi informasi untuk siklus pengembangan Anda agar menjadi lebih baik dan lebih cepat. Ketika orang memikirkan AI, mereka lupa bahwa ‘limbah’ adalah emas sejati, limbah berupa semua data yang keluar. Data ini dapat membantu menjawab pertanyaan yang sangat buruk Anda jawab: apa saja yang menghasilkan penjualan dan apa yang tidak? Jika Anda tidak memiliki cara untuk menangkap dan memahami informasi itu, Anda tidak bisa melihat apa yang sedang terjadi. Yang bisa Anda lihat hanyalah pertumbuhan headline, dan Anda tidak memahami petunjuk di sepanjang jalan.

Sebagai merek, jika Anda memutuskan untuk menunggu sampai perdagangan agenik sudah berkembang sebelum bergabung, Anda memulai dari nol dan belum memiliki proses yang dioptimalkan tentang bagaimana mengelola hal-hal ini, bagaimana menangani pengembalian, apa strategi promosi Anda, dan bagaimana mengelola proses di berbagai mesin AI. Risiko kerugiannya jauh lebih kecil jika Anda memulai lebih awal dan mendapatkan pelajaran sebelum skalanya besar.

Semua orang banyak membicarakan penghematan biaya dan produktivitas dengan AI, tetapi sangat sedikit kasus nyata yang membahas pertumbuhan pendapatan utama. Sekarang, ada saluran baru yang mungkin menghasilkan sumber pertumbuhan baru dan, terutama karena tidak ada front-end yang harus diurus (karena front-end disampaikan oleh AI), margin mungkin lebih tinggi.

Salah satu contoh merek yang benar-benar mengeksplorasi potensi perdagangan agenik adalah Shopify, yang bermitra dengan OpenAI pada September 2025. Hasil kuartalan Shopify, yang akan dirilis minggu ini, akan menjadi salah satu tanda jelas apakah perdagangan agenik mulai berkembang. Meskipun mungkin tidak akan menyentuh angka pendapatan kuartal mereka secara langsung, banyak perhatian tertuju pada Shopify karena mereka adalah salah satu, jika bukan yang pertama, yang membawa beberapa pedagang mereka online. Sekarang, kita memiliki satu kuartal penuh data yang menunjukkan apakah itu mulai berkembang.

Meskipun mungkin tidak banyak berkontribusi terhadap hasil Q4 2025 Shopify, ini akan mempengaruhi nilai masa depan bisnis mereka. Saya rasa ini secara tidak proporsional penting terhadap valuasi keseluruhan bisnis mereka. Jadi, meskipun tidak terlihat di angka, saya berharap ini sangat kuat tercermin dalam narasi.

Apa yang dilakukan platform seperti Shopify adalah membawa kemampuan AI ke setiap toko kecil dan menengah di luar sana. Dan, jika Anda adalah retailer Fortune 500, Anda harus melihat dan bertanya, “Nah, para pemain pasar menengah ini sekarang punya kemampuan untuk langsung online melalui kemitraan mereka dengan Shopify, dengan platform yang kami bangun sendiri, seberapa siap kami untuk melangkah?” Itu bisa memberi keunggulan bagi perusahaan besar kecuali mereka berkembang secepat Shopify.

Pendapat yang disampaikan dalam artikel Fortune.com ini sepenuhnya merupakan pandangan penulisnya dan tidak harus mencerminkan pendapat dan kepercayaan Fortune.

**Bergabunglah dengan kami di Fortune Workplace Innovation Summit **19–20 Mei 2026, di Atlanta. Era inovasi tempat kerja berikutnya telah tiba—dan buku panduan lama sedang ditulis ulang. Dalam acara eksklusif yang penuh energi ini, para pemimpin paling inovatif di dunia akan berkumpul untuk mengeksplorasi bagaimana AI, manusia, dan strategi bersatu kembali untuk mendefinisikan masa depan kerja. Daftar sekarang.