CEO Sanofi: Perpindahan AI perusahaan akan mengubah industri farmasi pada tahun 2026

Di Davos tahun ini, AI menjadi salah satu pilar utama diskusi. Semakin banyak orang menyadari dampaknya yang sudah mulai mempengaruhi inovasi dan pertumbuhan. Saya percaya bahwa dalam beberapa bulan ke depan, perusahaan di semua sektor akan membuktikan bahwa AI bukan sekadar momen spekulatif, tetapi mesin transformasi yang tahan lama yang secara fundamental mengubah cara kita bekerja.

Video Rekomendasi

Di Sanofi, AI telah beralih dari eksperimen menjadi bagian penting dari infrastruktur kami. Sekarang AI mendukung pengambilan keputusan R&D kami, rantai pasokan dan proses manufaktur, dan yang paling penting, bagaimana kami menemukan dan mengembangkan obat. Semua bisnis yang mengimplementasikan AI secara berdampak menghadapi tantangan, seperti kekurangan keterampilan dan ketidakpastian, tetapi Anda dapat mengatasinya dengan menyematkan AI secara mendalam ke dalam tim dan sistem. Ini memungkinkan AI menjadi sumber utama yang andal untuk produktivitas dan inovasi yang berkelanjutan.

Faktor kunci di tahun 2026 dan seterusnya akan menjadi penerapan skala perusahaan, beralih dari eksperimen dengan AI ke mengoperasionalkannya di inti cara perusahaan bekerja. Ini akan menjadi titik balik di mana spekulasi tentang AI berakhir, dan AI menjadi pendorong pertumbuhan yang mendasar. Saat semakin banyak organisasi mencapai tahap ini, perdebatan tentang gelembung telah berganti menjadi bukti nilai jangka panjang yang tahan lama di bidang seperti obat baru yang ditemukan oleh AI, rantai pasokan dan manufaktur yang dioptimalkan, serta pengobatan preventif yang didukung teknologi baru.

Era Baru Pengembangan Obat Berbasis AI

Menurut laporan Boston Consulting Group, AI generatif memiliki potensi mempercepat terobosan obat tahap awal, mengurangi waktu hingga 25% atau lebih.

Di Sanofi, kami sudah melihat ini terwujud dengan hasil yang dramatis. Menggabungkan pembelajaran mesin dan integrasi data dengan penelitian laboratorium telah membantu kami menemukan 10 target obat baru yang benar-benar baru dalam waktu hanya satu tahun. AI tidak lagi sekadar membantu upaya R&D, tetapi secara aktif membentuk pengambilan keputusan. Rapat komite pengembangan obat kami dimulai dengan penilaian dari agen AI tentang apakah sebuah obat harus melanjutkan ke tahap uji coba berikutnya. Yang penting, agen ini tidak hanya memberikan jawaban ya atau tidak, tetapi sepenuhnya mengkontekstualisasikan setiap keputusan. Ia membandingkan prospek aset tersebut dengan yang lain dalam pengembangan dan menilai biaya peluangnya relatif terhadap penggunaan modal Sanofi yang lain. Ini adalah contoh kuat bagaimana AI membuat pengembangan obat tidak hanya lebih cepat, tetapi juga lebih cerdas.

Transformasi ini tidak berhenti di laboratorium. AI juga mengatasi salah satu hambatan paling persistennya dalam pengembangan obat: rekrutmen uji klinis. Alat rekrutmen pasien berbasis AI meningkatkan tingkat pendaftaran uji klinis sebesar 65%. Melalui AI, kita kini dapat mengotomatisasi kelayakan pasien dengan memindai catatan kesehatan elektronik, catatan klinis, dan hasil laboratorium. Ini memungkinkan kecocokan yang lebih akurat dalam menyesuaikan pasien dengan kriteria kompleks dalam uji coba. Kita juga dapat menentukan secara real-time jika sebuah situs uji klinis tidak merekrut sesuai harapan dan mengalihkan upaya ke situs yang lebih cepat berkembang. Uji coba yang sebelumnya membutuhkan berbulan-bulan untuk merekrut, kini menemukan pasien yang tepat dalam hitungan hari atau minggu.

Selain percepatan penemuan target dan proses rekrutmen uji klinis, alat berbasis AI sedang mengubah ekonomi R&D. AI mempercepat penemuan obat tahap awal dan menghasilkan wawasan ilmiah yang dapat mengurangi biaya hingga sekitar 50%. Perubahan ini diperkirakan akan membentuk ulang jenis obat apa yang menjadi layak. Dalam tahun mendatang, kita dapat mengharapkan terobosan utama, terutama dalam pengobatan presisi, menjadi lebih skalabel dan dapat diakses. Ulasan terbaru menegaskan bahwa berkat AI, multi-omics, dan infrastruktur data yang belum pernah ada sebelumnya, pengobatan presisi bergerak dari penargetan khusus menjadi model perawatan skala besar dan berbasis populasi.

Membangun Rantai Pasokan & Manufaktur Generasi Berikutnya

Kemampuan AI dalam mendeteksi kerentanan dalam rantai pasokan tidak tertandingi. Melalui visibilitas yang ditingkatkan dan pelacakan waktu nyata, sistem AI memberikan wawasan yang belum pernah ada tentang tingkat inventaris dan pergerakan produk.

Di Sanofi, manajemen rantai pasokan berbasis AI telah memungkinkan perusahaan menghindari risiko pendapatan sebesar 300 juta dolar dan memprediksi 80% risiko inventaris rendah sebelum terjadi. Dengan memperluas akses ke data dan meningkatkan transparansi di seluruh fungsi, organisasi dapat membuat keputusan yang lebih baik dan tepat waktu. Dampaknya nyata: 68% organisasi rantai pasokan telah mengintegrasikan AI untuk meningkatkan ketelusuran dan visibilitas, menghasilkan peningkatan efisiensi operasional sebesar 22%. Keuntungan ini hanya akan semakin cepat bertambah dalam beberapa tahun ke depan seiring AI semakin menyatu dalam jaringan pasokan global.

Selain visibilitas dan peramalan dalam operasi rantai pasokan, AI juga mengubah cara kita mendekati manufaktur obat. AI memberikan dukungan menyeluruh dalam manufaktur melalui peningkatan efisiensi, kualitas produk, dan keamanan serta memungkinkan pemantauan waktu nyata yang memastikan output yang konsisten dan andal. Menurut McKinsey, analitik berbasis AI dapat secara signifikan memaksimalkan hasil produksi yang tidak hanya memastikan pasien menerima obat penting lebih cepat, tetapi juga meningkatkan biaya dan keberlanjutan operasi manufaktur.

Meningkatkan Perawatan Pencegahan dan Prediktif

Perbatasan berikutnya dalam pencegahan adalah intervensi dini yang didukung oleh pemantauan jarak jauh pasien dan alat digital. Sebuah studi yang melibatkan lebih dari 1.100 kunjungan pasien menemukan bahwa pemantauan jarak jauh mengurangi rawat inap hampir 60%. Untuk penyakit kronis, kombinasi perangkat wearable, aplikasi pelacakan gejala, dan sensor lingkungan terbukti sangat transformatif. Pada pasien COPD, sebuah program digital yang mengintegrasikan alat ini mencapai sensitivitas 94% dan spesifisitas 90,4% dalam memprediksi eksaserbasi, memungkinkan klinisi melakukan intervensi sebelum krisis terjadi. Model terapeutik digital terintegrasi semacam ini mengurangi kunjungan darurat dan rawat inap bagi populasi rentan. Seiring AI mempercepat timeline di industri farmasi dan kesehatan, kemampuan kita untuk menemukan, memprediksi, dan melakukan intervensi lebih awal akan semakin berkembang.

Masa depan pencegahan akan ditentukan oleh konvergensi vaksin, terapeutik, data, dan pemantauan cerdas. Dengan memadukan inovasi ilmiah dan wawasan berbasis AI, kita memiliki peluang untuk mengubah pendekatan kesehatan dari pengobatan reaktif menjadi perlindungan proaktif dan berkelanjutan. Hasilnya akan berupa peningkatan hasil pengobatan, pengurangan biaya, dan akhirnya transformasi kehidupan pasien secara luas.

Kita berada di era baru yang didukung AI di seluruh fungsi bisnis. Tahun 2026 menjanjikan percepatan momentum transformasi berbasis AI di industri farmasi saat kita terus mengejar penemuan obat yang mengubah hidup pasien. Seiring kemampuan AI terus berkembang, kita sudah melihat pergeseran dari kekhawatiran tentang gelembung ke bukti nilai jangka panjang yang tahan lama dan berbasis perusahaan. Yang kemungkinan akan tetap adalah bukan hype, tetapi pertumbuhan berkelanjutan dan transformasi yang bermakna.

OPINI yang disampaikan dalam artikel Fortune.com ini sepenuhnya merupakan pandangan penulisnya dan tidak harus mencerminkan pendapat dan kepercayaan Fortune.

**Bergabunglah dengan kami di Fortune Workplace Innovation Summit **19–20 Mei 2026, di Atlanta. Era baru inovasi tempat kerja telah tiba—dan buku panduan lama sedang ditulis ulang. Dalam acara eksklusif yang penuh energi ini, para pemimpin paling inovatif di dunia akan berkumpul untuk menjelajahi bagaimana AI, manusia, dan strategi bersatu kembali untuk mendefinisikan masa depan kerja. Daftar sekarang.