Saya adalah CEO yang mengembangkan bisnis filter udara yang 'membosankan' menjadi perusahaan $260 juta, dan AI akan membantu pekerja kerah biru, orang biasa seperti saya

Ketika saya berusia 13 tahun, saya memiliki usaha sampingan membangun situs web untuk bisnis lokal. Ini adalah tahun 1990-an. Membuat situs berarti berminggu-minggu menggunakan koneksi dial-up, menulis kode HTML secara manual baris demi baris, dan sering kali merusak tata letak karena melewatkan satu karakter saja. Jika saya mendapatkan $2.000 dalam satu musim panas, itu karena saya hampir mengorbankan setiap jam bangun saya untuk melakukannya. Penghasilan saya dibatasi oleh seberapa cepat saya bisa bekerja.

Video yang Disarankan

Pada waktu yang sama, kakek saya memberi saya nasihat yang masih saya ingat: fokuslah membangun sesuatu yang benar-benar dibutuhkan orang. Dia telah menghabiskan hidupnya menjalankan bisnis nyata, melayani pelanggan nyata, dan dia tidak punya banyak kesabaran terhadap tren yang tidak menyelesaikan masalah yang jelas.

Bertahun-tahun kemudian, saat saya mengeksplorasi berbagai ide produk, saya membicarakannya dengannya. Beberapa terlihat mencolok. Salah satunya bahkan sepatu sneakers. Dia mendengarkan dengan sopan. Kemudian saya memberitahunya bahwa saya sedang memikirkan filter udara. Dia mendekat. Filter udara masuk akal. Orang membutuhkan mereka. Mereka tidak menarik, tapi mereka penting. Reaksi itu memberi tahu saya bahwa saya sedang menuju sesuatu.

Hari ini, saya menjalankan Filterbuy, sebuah perusahaan manufaktur domestik bernilai $260 juta yang memproduksi dan mengirimkan filter udara ke seluruh negeri. Melihat ke belakang, pengalaman awal itu mengajarkan saya sesuatu yang masih banyak orang lewatkan: usaha kecil sulit diskalakan, tetapi leverage akan berlipat ganda.

Itulah sebabnya saya berpikir banyak pemimpin salah membaca apa sebenarnya yang diwakili oleh AI bagi ekonomi.

Sebagian besar percakapan eksekutif tentang AI berfokus pada risiko, regulasi, atau pengurangan biaya. Itu adalah kekhawatiran yang valid, tetapi mereka melewatkan perubahan yang lebih besar. AI bukan terutama tentang menggantikan pekerja atau mengurangi jumlah karyawan. Ini tentang mengubah siapa yang mendapatkan leverage.

Sepanjang sejarah Amerika, leverage dimiliki oleh orang-orang yang bisa mempekerjakan tim besar, mengumpulkan modal, atau membangun perangkat lunak. Semua orang lain menukar waktu dengan uang. Sekarang, itu sedang berubah, dan penerima manfaat terbesar bukanlah programmer. Mereka akan orang-orang yang menjalankan bisnis praktis dan non-teknologi.

Pertimbangkan seperti apa tampilan operator layanan kecil saat ini. Seorang tukang ledeng, teknisi HVAC, atau produsen lokal menghabiskan waktu yang mengejutkan untuk pekerjaan yang sama sekali tidak berhubungan dengan keahlian utama mereka. Menjadwalkan pekerjaan. Mengirim faktur. Menindaklanjuti dengan pelanggan. Memprediksi permintaan. Tugas-tugas itu tidak sulit, tetapi menciptakan gesekan. Seiring waktu, gesekan itu membatasi pertumbuhan.

AI tidak menghilangkan kebutuhan akan tenaga kerja terampil di bisnis tersebut. Ia menghilangkan hambatan di sekitarnya.

Seorang tukang ledeng yang menggunakan AI untuk menangani penjadwalan, perkiraan biaya, komunikasi pelanggan, dan tindak lanjut tidak lagi terbatas oleh dokumen atau panggilan yang terlewat. Operator itu dapat melayani lebih banyak pelanggan dengan kru yang sama, mengurangi stres, dan menjalankan bisnis yang lebih bersih. Pekerjaannya sendiri tidak berubah. Skala yang berubah.

Itulah sebabnya saya percaya AI lebih penting bagi tukang ledeng daripada programmer.

Dalam dunia teknologi, AI sering kali meningkatkan sesuatu yang sudah memiliki skala yang baik. Dalam bisnis fisik, itu mengubah matematika secara total. Ia memungkinkan satu operator yang mampu mengelola kompleksitas yang dulu membutuhkan banyak staf atau vendor luar. Anda tidak lagi tumbuh dengan menambah orang sebanyak pendapatan. Anda tumbuh dengan menghilangkan hambatan.

Kami telah melihat ini secara langsung di Filterbuy. Kami tidak menggunakan teknologi untuk menggantikan orang di pabrik. Kami menggunakannya untuk memperbaiki penjadwalan, meningkatkan perkiraan, mengurangi kesalahan, dan mempercepat pengambilan keputusan. Nilainya tidak hanya dari otomatisasi. Nilainya berasal dari memberi tim kami alat yang lebih baik dan hambatan yang lebih sedikit.

Di situlah banyak diskusi tentang AI salah arah. Mereka fokus pada inovasi alih-alih penerapan. Pada presentasi visi alih-alih operasi harian. Dalam industri non-teknologi, peluangnya bukan untuk membangun sesuatu yang mencolok. Melainkan untuk diam-diam menghilangkan gesekan yang menghambat bisnis yang baik.

Ini memiliki implikasi untuk tingkat eksekutif.

Pertanyaan yang salah adalah, “Bagaimana kita menggunakan AI untuk mengurangi biaya?”

Pertanyaan yang lebih baik adalah, “Bagaimana kita menggunakan AI untuk membuat orang-orang kita lebih efektif?”

Jika Anda memiliki 100 karyawan, tujuannya bukan untuk mengurangi menjadi 80. Tapi untuk memungkinkan 100 orang tersebut beroperasi pada tingkat yang lebih tinggi. Di situlah nilai yang tahan lama diciptakan. Perusahaan yang melakukan ini dengan baik tidak akan terlihat sangat berbeda dari luar. Mereka hanya akan menjalankan operasi yang lebih baik daripada yang lain.

Kita memasuki fase di mana AI berhenti menjadi topik dan mulai menjadi infrastruktur. Itu tidak akan duduk di dalam satu dek strategi terpisah. Itu akan muncul dalam cara pekerjaan benar-benar dilakukan. Penjadwalan akan lebih ketat. Keputusan akan lebih cepat. Lebih sedikit hal yang terlewatkan.

Saya telah menghabiskan karier saya berfokus pada barang fisik dan bisnis yang disebut membosankan karena di situlah nilai ekonomi nyata dibangun. AI adalah alat pertama yang saya lihat secara signifikan menggeser leverage ke arah orang-orang yang beroperasi di dunia itu.

Internet memberi kita akses ke informasi. AI memberi kita akses ke leverage operasional. Bagi pemimpin yang bersedia menerapkannya di tempat kerja sebenarnya, bukan di tempat yang terlihat mengesankan, potensi keuntungannya nyata. Perusahaan yang menang bukan yang paling keras tentang AI. Mereka adalah yang diam-diam menggunakannya untuk menjalankan bisnis yang lebih baik.

Pendapat yang disampaikan dalam artikel Fortune.com ini sepenuhnya merupakan pandangan penulisnya dan tidak harus mencerminkan pendapat dan kepercayaan Fortune.

Bergabunglah dengan kami di Fortune Workplace Innovation Summit 19–20 Mei 2026, di Atlanta. Era inovasi tempat kerja berikutnya telah tiba—dan buku panduan lama sedang ditulis ulang. Dalam acara eksklusif yang penuh energi ini, para pemimpin paling inovatif di dunia akan berkumpul untuk mengeksplorasi bagaimana AI, manusia, dan strategi bersatu kembali untuk mendefinisikan masa depan kerja. Daftar sekarang.