Dengan Super Bowl LX yang segera berlangsung, kita telah menyaksikan 60 tahun kemajuan teknologi di lapangan sepak bola dan mungkin belum menyadarinya. Dan yang terbaik belum datang karena kecerdasan buatan visual.
Video Rekomendasi
Kebanyakan dari kita akan menonton pertandingan besar dari ruang tamu kita daripada mengeluarkan ribuan dolar untuk kursi di stadion Levi’s. Sebagai gantinya, kita yang di rumah akan mendapatkan manfaat menonton pertandingan dengan beberapa peningkatan teknologi. Dalam beberapa dekade terakhir, kecerdasan buatan visual telah mengubah cara penonton menonton pertandingan dan bagaimana pertandingan tersebut diatur di lapangan.
Transformasi ini luar biasa dan jujur saja kita baru berada di awal dari apa yang mungkin dilakukan dengan kecerdasan buatan visual. Bagaimana penggemar mengalami pertandingan dan bagaimana wasit memutuskan panggilan kontroversial akan semakin membaik seiring kemajuan kecerdasan buatan visual.
Jadi, apa itu kecerdasan buatan visual? Kecerdasan buatan visual, juga dikenal sebagai computer vision dalam lingkaran teknis, berfokus pada mengekstraksi informasi berguna dari gambar dan video. Ia mendeteksi objek, melacak gerakan, dan mengukur posisi. Kecerdasan buatan visual membangun fondasi tersebut tetapi melangkah lebih jauh dengan menggabungkan konteks, penalaran, prediksi, dan dukungan pengambilan keputusan. Alih-alih hanya menjawab apa yang terjadi dalam sebuah frame video, kecerdasan buatan visual menanyakan apa arti informasi tersebut, seberapa yakin kita, dan tindakan apa yang harus diambil selanjutnya.
Kita sudah menyaksikan aplikasi awal teknologi ini di lapangan sepak bola. Ingat saat garis first-down virtual pertama kali muncul di layar televisi Anda? Sekarang begitu alami sehingga Anda mungkin lupa, tetapi itu adalah salah satu penggunaan utama kecerdasan buatan visual dalam siaran olahraga, dan itu secara fundamental mengubah cara penggemar menonton pertandingan sepak bola. Dengan kemajuan kecerdasan buatan visual, kemajuan seperti ini kemungkinan akan membuat pengalaman menonton sepak bola menjadi lebih interaktif, menarik, dan yang terpenting, menghibur.
Melihat Seluruh Lapangan Sekaligus
Hari ini, kita melihat aplikasi yang bahkan lebih canggih di berbagai olahraga profesional. Tenis hampir menghilangkan panggilan garis kontroversial dengan teknologi Hawk-Eye. Major League Baseball akan resmi meluncurkan Sistem Tantangan Bola-Pitch Otomatis pada tahun 2026.
Sepak bola menawarkan peluang yang sangat menarik untuk solusi kecerdasan buatan visual. Berbeda dengan tenis atau baseball, di mana aksi berfokus pada satu titik atau zona, sepak bola dimainkan di beberapa bidang secara bersamaan. Wasit harus membuat penilaian dalam waktu sangat singkat tanpa akses ke semua bukti yang mereka perlukan. Mereka kesulitan untuk secara bersamaan mengawasi garis scrimmage, memantau pelanggaran holding di belakang garis, dan melacak apakah kaki penerima tetap di dalam batas lapangan.
Pertandingan Kejuaraan AFC terbaru antara Denver dan New England menggambarkan tantangan ini dengan sempurna. Dengan skor imbang 7-7 di pertengahan kuartal ketiga, Patriots menghadapi situasi kritis 4th-and-1 di garis 8 yard Denver. Quarterback Drake Maye melakukan “tush push” untuk mendapatkan apa yang diputuskan wasit sebagai first down, yang kemudian menjadi poin terakhir dalam pertandingan.
Namun, analisis video setelahnya menunjukkan ketidakpastian yang signifikan tentang apakah dia benar-benar mencapai garis untuk mendapatkan set down baru. Kecerdasan buatan visual dapat mensintesis berbagai sudut kamera secara real-time, membuat rekonstruksi 3D yang tepat tentang penempatan bola relatif terhadap penanda first-down, dan memberikan bukti definitif kepada wasit dalam hitungan detik bukan menit.
Seiring berjalannya pertandingan dan badai salju turun di Denver di kuartal keempat, lapangan menjadi tertutup oleh selimut putih. Inilah kondisi di mana kecerdasan buatan visual sangat unggul. Mengingat geometri lapangan yang telah dikalibrasi sebelumnya, ia dapat menembus gangguan cuaca, melacak bola melalui salju dan kabut, serta mempertahankan penilaian yang konsisten saat penglihatan manusia terganggu.
Ada juga pertanyaan tentang bias tak sadar. Studi terbaru menunjukkan kekhawatiran tentang konsistensi wasit yang cenderung memihak tim tertentu. Kecerdasan buatan visual menawarkan janji pengambilan keputusan yang lebih objektif, bukan untuk menggantikan wasit, tetapi memberi mereka alat yang lebih baik untuk membuat panggilan yang benar.
Penting untuk ditekankan bahwa kecerdasan buatan visual bukan tentang menggantikan wasit. Ini tentang meningkatkan penilaian manusia dengan informasi yang lebih baik. Pendekatan human-in-the-loop menjaga wasit berpengalaman tetap mengendalikan sambil memberi mereka akses ke wawasan yang sebelumnya tidak mungkin. Anggap saja seperti perbedaan antara dokter yang membuat diagnosis hanya berdasarkan pemeriksaan fisik versus yang memiliki akses ke MRI dan tes darah. Dokter tetap yang membuat keputusan, tetapi mereka melakukannya dengan informasi yang lebih baik.
Mengapa Kecerdasan Buatan Visual Akan Mengubah Permainan
Pertandingan NFL saat ini menggunakan jauh lebih banyak kamera dibandingkan hanya satu dekade lalu. Selain peningkatan jumlah, kini kita memiliki kamera khusus: perangkat super slow-motion yang merekam ribuan frame per detik, sistem robotik yang dapat memposisikan ulang secara instan, kamera genggam untuk perspektif pemain yang intim, dan sudut pandang alternatif yang menangkap setiap inci lapangan. Kecerdasan buatan visual dapat mengintegrasikan dan mensintesis semua feed ini secara bersamaan.
Pertimbangkan ulasan tayangan ulang, yang saat ini bisa memakan waktu beberapa menit saat petugas meninjau rekaman dari berbagai sudut secara berurutan. Kecerdasan buatan visual dapat menyinkronkan video multi-sudut, mengotomatisasi penempatan bola dengan presisi hingga inci, dan memberikan kesimpulan dalam hitungan detik bukan menit, bahkan jika kesimpulannya hanya menemukan klip dan sudut terbaik untuk tim pengadil pelajari. Ini mempercepat permainan sekaligus meningkatkan akurasi.
Salah satu aplikasi yang sangat menjanjikan adalah melacak kapan bola melewati garis sideline saat kick-off dan punt. Saat ini, petugas membuat estimasi subjektif tentang penempatan bola. Dengan menyinkronkan dan menganalisis perspektif multi-kamera secara instan, kecerdasan buatan visual dapat secara dramatis meningkatkan kecepatan dan keandalan penempatan bola ini.
Bagi penggemar di rumah, kemungkinan ini sama menariknya. Bayangkan nama pemain yang secara dinamis muncul di layar Anda, diperbarui saat kamera mengikuti aksi. Bayangkan tampilan waktu nyata dari apa yang dilihat pemain dari perspektif mereka di lapangan atau overlay probabilitas yang menunjukkan kemungkinan hasil permainan berbeda berdasarkan formasi, down, jarak, dan data historis.
Yang paling menarik, kecerdasan buatan visual dapat menunjukkan analitik waktu nyata tentang panggilan dekat dan keputusan yang dipertanyakan saat mereka terjadi. Alih-alih menunggu acara setengah waktu untuk membahas panggilan kontroversial, penggemar bisa langsung melihat analisis AI, lengkap dengan tingkat kepercayaan dan bukti pendukung dari berbagai sudut.
Kecerdasan buatan visual lebih dari sekadar tayangan ulang instan yang lebih baik atau grafik yang lebih canggih. Ini tentang secara fundamental meningkatkan permainan untuk semua yang terlibat. Pemain mendapatkan manfaat dari penegakan aturan yang lebih akurat. Pelatih mendapatkan alat yang lebih baik untuk meninjau dan menantang panggilan. Wasit mendapatkan dukungan yang membantu mereka membuat keputusan yang benar di bawah tekanan besar. Penggemar menikmati pengalaman menonton yang lebih kaya dan menarik dengan wawasan yang lebih dalam tentang permainan yang mereka cintai.
Super Bowl selalu menjadi ajang pamer, bukan hanya sepak bola, tetapi juga apa yang mungkin terjadi ketika olahraga, budaya, dan teknologi bertemu. Seiring kecerdasan buatan visual terus berkembang, ia berpotensi menetapkan standar baru untuk bagaimana pertandingan dimainkan, diatur, dan dialami. Dalam olahraga yang ditentukan oleh inci, melihat lebih jelas bisa membuat semua perbedaan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Super Bowl dibuat untuk TV dan tayangan ulang instan dibuat untuk AI visual. Berikut cara agar itu bisa lebih baik dan seperti apa tampilannya
Dengan Super Bowl LX yang segera berlangsung, kita telah menyaksikan 60 tahun kemajuan teknologi di lapangan sepak bola dan mungkin belum menyadarinya. Dan yang terbaik belum datang karena kecerdasan buatan visual.
Video Rekomendasi
Kebanyakan dari kita akan menonton pertandingan besar dari ruang tamu kita daripada mengeluarkan ribuan dolar untuk kursi di stadion Levi’s. Sebagai gantinya, kita yang di rumah akan mendapatkan manfaat menonton pertandingan dengan beberapa peningkatan teknologi. Dalam beberapa dekade terakhir, kecerdasan buatan visual telah mengubah cara penonton menonton pertandingan dan bagaimana pertandingan tersebut diatur di lapangan.
Transformasi ini luar biasa dan jujur saja kita baru berada di awal dari apa yang mungkin dilakukan dengan kecerdasan buatan visual. Bagaimana penggemar mengalami pertandingan dan bagaimana wasit memutuskan panggilan kontroversial akan semakin membaik seiring kemajuan kecerdasan buatan visual.
Jadi, apa itu kecerdasan buatan visual? Kecerdasan buatan visual, juga dikenal sebagai computer vision dalam lingkaran teknis, berfokus pada mengekstraksi informasi berguna dari gambar dan video. Ia mendeteksi objek, melacak gerakan, dan mengukur posisi. Kecerdasan buatan visual membangun fondasi tersebut tetapi melangkah lebih jauh dengan menggabungkan konteks, penalaran, prediksi, dan dukungan pengambilan keputusan. Alih-alih hanya menjawab apa yang terjadi dalam sebuah frame video, kecerdasan buatan visual menanyakan apa arti informasi tersebut, seberapa yakin kita, dan tindakan apa yang harus diambil selanjutnya.
Kita sudah menyaksikan aplikasi awal teknologi ini di lapangan sepak bola. Ingat saat garis first-down virtual pertama kali muncul di layar televisi Anda? Sekarang begitu alami sehingga Anda mungkin lupa, tetapi itu adalah salah satu penggunaan utama kecerdasan buatan visual dalam siaran olahraga, dan itu secara fundamental mengubah cara penggemar menonton pertandingan sepak bola. Dengan kemajuan kecerdasan buatan visual, kemajuan seperti ini kemungkinan akan membuat pengalaman menonton sepak bola menjadi lebih interaktif, menarik, dan yang terpenting, menghibur.
Melihat Seluruh Lapangan Sekaligus
Hari ini, kita melihat aplikasi yang bahkan lebih canggih di berbagai olahraga profesional. Tenis hampir menghilangkan panggilan garis kontroversial dengan teknologi Hawk-Eye. Major League Baseball akan resmi meluncurkan Sistem Tantangan Bola-Pitch Otomatis pada tahun 2026.
Sepak bola menawarkan peluang yang sangat menarik untuk solusi kecerdasan buatan visual. Berbeda dengan tenis atau baseball, di mana aksi berfokus pada satu titik atau zona, sepak bola dimainkan di beberapa bidang secara bersamaan. Wasit harus membuat penilaian dalam waktu sangat singkat tanpa akses ke semua bukti yang mereka perlukan. Mereka kesulitan untuk secara bersamaan mengawasi garis scrimmage, memantau pelanggaran holding di belakang garis, dan melacak apakah kaki penerima tetap di dalam batas lapangan.
Pertandingan Kejuaraan AFC terbaru antara Denver dan New England menggambarkan tantangan ini dengan sempurna. Dengan skor imbang 7-7 di pertengahan kuartal ketiga, Patriots menghadapi situasi kritis 4th-and-1 di garis 8 yard Denver. Quarterback Drake Maye melakukan “tush push” untuk mendapatkan apa yang diputuskan wasit sebagai first down, yang kemudian menjadi poin terakhir dalam pertandingan.
Namun, analisis video setelahnya menunjukkan ketidakpastian yang signifikan tentang apakah dia benar-benar mencapai garis untuk mendapatkan set down baru. Kecerdasan buatan visual dapat mensintesis berbagai sudut kamera secara real-time, membuat rekonstruksi 3D yang tepat tentang penempatan bola relatif terhadap penanda first-down, dan memberikan bukti definitif kepada wasit dalam hitungan detik bukan menit.
Seiring berjalannya pertandingan dan badai salju turun di Denver di kuartal keempat, lapangan menjadi tertutup oleh selimut putih. Inilah kondisi di mana kecerdasan buatan visual sangat unggul. Mengingat geometri lapangan yang telah dikalibrasi sebelumnya, ia dapat menembus gangguan cuaca, melacak bola melalui salju dan kabut, serta mempertahankan penilaian yang konsisten saat penglihatan manusia terganggu.
Ada juga pertanyaan tentang bias tak sadar. Studi terbaru menunjukkan kekhawatiran tentang konsistensi wasit yang cenderung memihak tim tertentu. Kecerdasan buatan visual menawarkan janji pengambilan keputusan yang lebih objektif, bukan untuk menggantikan wasit, tetapi memberi mereka alat yang lebih baik untuk membuat panggilan yang benar.
Penting untuk ditekankan bahwa kecerdasan buatan visual bukan tentang menggantikan wasit. Ini tentang meningkatkan penilaian manusia dengan informasi yang lebih baik. Pendekatan human-in-the-loop menjaga wasit berpengalaman tetap mengendalikan sambil memberi mereka akses ke wawasan yang sebelumnya tidak mungkin. Anggap saja seperti perbedaan antara dokter yang membuat diagnosis hanya berdasarkan pemeriksaan fisik versus yang memiliki akses ke MRI dan tes darah. Dokter tetap yang membuat keputusan, tetapi mereka melakukannya dengan informasi yang lebih baik.
Mengapa Kecerdasan Buatan Visual Akan Mengubah Permainan
Pertandingan NFL saat ini menggunakan jauh lebih banyak kamera dibandingkan hanya satu dekade lalu. Selain peningkatan jumlah, kini kita memiliki kamera khusus: perangkat super slow-motion yang merekam ribuan frame per detik, sistem robotik yang dapat memposisikan ulang secara instan, kamera genggam untuk perspektif pemain yang intim, dan sudut pandang alternatif yang menangkap setiap inci lapangan. Kecerdasan buatan visual dapat mengintegrasikan dan mensintesis semua feed ini secara bersamaan.
Pertimbangkan ulasan tayangan ulang, yang saat ini bisa memakan waktu beberapa menit saat petugas meninjau rekaman dari berbagai sudut secara berurutan. Kecerdasan buatan visual dapat menyinkronkan video multi-sudut, mengotomatisasi penempatan bola dengan presisi hingga inci, dan memberikan kesimpulan dalam hitungan detik bukan menit, bahkan jika kesimpulannya hanya menemukan klip dan sudut terbaik untuk tim pengadil pelajari. Ini mempercepat permainan sekaligus meningkatkan akurasi.
Salah satu aplikasi yang sangat menjanjikan adalah melacak kapan bola melewati garis sideline saat kick-off dan punt. Saat ini, petugas membuat estimasi subjektif tentang penempatan bola. Dengan menyinkronkan dan menganalisis perspektif multi-kamera secara instan, kecerdasan buatan visual dapat secara dramatis meningkatkan kecepatan dan keandalan penempatan bola ini.
Bagi penggemar di rumah, kemungkinan ini sama menariknya. Bayangkan nama pemain yang secara dinamis muncul di layar Anda, diperbarui saat kamera mengikuti aksi. Bayangkan tampilan waktu nyata dari apa yang dilihat pemain dari perspektif mereka di lapangan atau overlay probabilitas yang menunjukkan kemungkinan hasil permainan berbeda berdasarkan formasi, down, jarak, dan data historis.
Yang paling menarik, kecerdasan buatan visual dapat menunjukkan analitik waktu nyata tentang panggilan dekat dan keputusan yang dipertanyakan saat mereka terjadi. Alih-alih menunggu acara setengah waktu untuk membahas panggilan kontroversial, penggemar bisa langsung melihat analisis AI, lengkap dengan tingkat kepercayaan dan bukti pendukung dari berbagai sudut.
Kecerdasan buatan visual lebih dari sekadar tayangan ulang instan yang lebih baik atau grafik yang lebih canggih. Ini tentang secara fundamental meningkatkan permainan untuk semua yang terlibat. Pemain mendapatkan manfaat dari penegakan aturan yang lebih akurat. Pelatih mendapatkan alat yang lebih baik untuk meninjau dan menantang panggilan. Wasit mendapatkan dukungan yang membantu mereka membuat keputusan yang benar di bawah tekanan besar. Penggemar menikmati pengalaman menonton yang lebih kaya dan menarik dengan wawasan yang lebih dalam tentang permainan yang mereka cintai.
Super Bowl selalu menjadi ajang pamer, bukan hanya sepak bola, tetapi juga apa yang mungkin terjadi ketika olahraga, budaya, dan teknologi bertemu. Seiring kecerdasan buatan visual terus berkembang, ia berpotensi menetapkan standar baru untuk bagaimana pertandingan dimainkan, diatur, dan dialami. Dalam olahraga yang ditentukan oleh inci, melihat lebih jelas bisa membuat semua perbedaan.