Selama bertahun-tahun, tim pengembangan telah mengejar fatamorgana: mereka percaya bahwa membangun algoritma yang lebih baik dan prosesor yang lebih cepat akan menyelesaikan semua masalah. Tetapi ada sebuah kebenaran yang tidak nyaman yang industri baru mulai akui. Musuh diam-diam bukanlah kekurangan daya komputasi maupun programmer berbakat. Itu sesuatu yang jauh lebih mendasar: kualitas data yang dipertanyakan yang memberi makan sistem ini. Dan ketika informasi tersebut buruk, konsekuensinya melampaui laboratorium penelitian, mempengaruhi periklanan, layanan keuangan, layanan kesehatan, dan setiap industri yang bergantung pada informasi yang keandalannya tidak pernah diverifikasi.
Biaya nyata dari data tanpa verifikasi
Angka berbicara sendiri. Hampir 9 dari setiap 10 proyek kecerdasan buatan tidak pernah masuk ke produksi, dan penyebab utamanya adalah kualitas data yang buruk daripada masalah teknis. Untuk industri yang bernilai $200 miliar, angka ini mewakili bencana ekonomi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dampaknya tidak terbatas pada teknologi: periklanan digital kehilangan hampir sepertiga dari investasi tahunan sebesar $750 miliar karena penipuan dan inefisiensi. Data transaksi tidak dapat diaudit, tampilan bisa berasal dari bot, dan tidak ada yang bisa membuktikan asal-usul sebenarnya dari informasi tersebut.
Bahkan raksasa teknologi seperti Amazon menyadari ini dengan cara yang paling mahal. Setelah menginvestasikan bertahun-tahun mengembangkan sistem perekrutan otomatis, mereka terpaksa membatalkan seluruh proyek tersebut. Alasannya: algoritma tidak melakukan kesalahan matematis, melainkan secara setia mereplikasi bias yang terkandung dalam data pelatihannya, secara sistematis mendiskriminasi kandidat perempuan.
Mengapa algoritma tidak cukup: Masalah inti yang sebenarnya
Situasi ini mengungkapkan kesalahan konseptual mendasar. Ketika sebuah model AI membuat keputusan penting—menyetujui kredit, mendiagnosis penyakit, atau merekomendasikan perekrutan—kita tidak dapat memverifikasi kualitas data yang melatihnya. Kumpulan data dikumpulkan dalam kegelapan, diubah tanpa catatan perubahan, dan kehilangan jejak asal-usulnya. Sebuah algoritma yang dirancang dengan sempurna tidak bisa mengatasi data yang rusak atau bias.
Tantangannya bahkan lebih dalam. Pertimbangkan sebuah kendaraan otonom yang dilatih dengan data dari pengemudi terburuk yang kita kenal. Meskipun sistem tersebut memiliki perangkat lunak terbaik yang tersedia, ia akan memperbesar secara masif setiap kesalahan, setiap kebiasaan buruk, setiap keputusan berisiko. Begitulah cara data bekerja: apa yang masuk adalah apa yang keluar, dikalikan secara eksponensial.
La Morsa dan Sui: Membangun infrastruktur kepercayaan
Berbicara tentang chip yang lebih besar, pusat data yang diperluas, dan prosesor yang lebih cepat itu mudah. Yang benar-benar mengubah permainan adalah hal lain: membangun AI yang benar-benar dapat dipercaya. Ini membutuhkan data yang dapat diverifikasi secara kriptografi sejak bit pertama.
Di sinilah La Morsa masuk. Protokol ini memungkinkan verifikasi data dari nol. Setiap file mendapatkan pengenal unik dan dapat diverifikasi, setiap perubahan dicatat dalam riwayat yang tidak dapat diubah, dan siapa pun dapat membuktikan secara kriptografi dari mana data mereka berasal dan apa yang terjadi pada data tersebut. Ketika regulator menanyakan tentang keputusan model deteksi penipuan Anda, Anda dapat menyajikan ID dari blob—pengidentifikasi yang dihasilkan dari data itu sendiri—dan menunjukkan catatan di Sui yang melacak seluruh riwayat penyimpanan.
La Morsa bekerja terintegrasi dengan blockchain Sui untuk mengoordinasikan program online, memastikan bahwa informasi dapat dipercaya, aman, dan dapat diverifikasi dari sumbernya. Kombinasi ini mengubah cara kita memandang keaslian data.
Dari AdTech ke DeFi: Kasus penggunaan nyata Alkimi
Periklanan digital adalah ladang tandus ketidakpercayaan. Pengiklan menginvestasikan dalam pasar sebesar $750 miliar menghadapi laporan yang tidak akurat dan penipuan yang meluas. Catatan transaksi tersebar, platform tidak saling terhubung, dan sistem yang mengukur kinerja adalah yang paling diuntungkan dari penipuan tersebut.
Alkimi mendefinisikan ulang AdTech dengan menggunakan La Morsa sebagai tulang punggungnya. Setiap tampilan iklan, setiap tawaran, setiap transaksi disimpan dengan catatan yang tahan manipulasi. Platform ini menggabungkan enkripsi untuk data sensitif dan memproses rekonsiliasi dengan bukti kriptografi keakuratan. Ini membuka paradigma baru: pengiklan akhirnya dapat mempercayai angka mereka daripada menerimanya secara buta.
Tetapi AdTech hanyalah awalnya. Pengembang AI dapat membersihkan bias menggunakan kumpulan data dengan asal-usul yang dapat diverifikasi secara kriptografi. Pasar DeFi dapat men-tokenisasi data yang diaudit sebagai jaminan, seperti halnya AdFi mengubah pendapatan iklan yang terbukti menjadi aset yang dapat diprogramkan. Pasar data dapat berkembang ketika organisasi memberdayakan pengguna untuk memonetisasi informasi mereka sambil menjaga privasi. Semua ini menjadi mungkin karena data akhirnya dapat dibuktikan alih-alih diterima dengan iman.
Masa depan data yang dapat dipercaya
Data yang buruk telah membekukan industri terlalu lama. Tidak ada kemajuan nyata menuju inovasi abad ke-21—dari AI yang tangguh hingga sistem DeFi yang mencegah penipuan secara real-time—yang mungkin terjadi selama kita buta terhadap data yang mendukung pengambilan keputusan kita.
La Morsa membentuk dasar dari lapisan kepercayaan tersebut. WAL (yang saat ini diperdagangkan di $0.08) mewakili token asli dari ekosistem ini. Dengan membangun di atas platform yang memberdayakan data yang dapat diverifikasi, pengembang dapat percaya sejak hari pertama bahwa data mereka menceritakan kisah yang lengkap, objektif, dan dapat diaudit. Itulah janji yang diberikan La Morsa: kepercayaan dari nol, dan itu mengubah segalanya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Morsa: Bagaimana Verifikasi Data Mengubah Aturan dalam AI dan Periklanan
Selama bertahun-tahun, tim pengembangan telah mengejar fatamorgana: mereka percaya bahwa membangun algoritma yang lebih baik dan prosesor yang lebih cepat akan menyelesaikan semua masalah. Tetapi ada sebuah kebenaran yang tidak nyaman yang industri baru mulai akui. Musuh diam-diam bukanlah kekurangan daya komputasi maupun programmer berbakat. Itu sesuatu yang jauh lebih mendasar: kualitas data yang dipertanyakan yang memberi makan sistem ini. Dan ketika informasi tersebut buruk, konsekuensinya melampaui laboratorium penelitian, mempengaruhi periklanan, layanan keuangan, layanan kesehatan, dan setiap industri yang bergantung pada informasi yang keandalannya tidak pernah diverifikasi.
Biaya nyata dari data tanpa verifikasi
Angka berbicara sendiri. Hampir 9 dari setiap 10 proyek kecerdasan buatan tidak pernah masuk ke produksi, dan penyebab utamanya adalah kualitas data yang buruk daripada masalah teknis. Untuk industri yang bernilai $200 miliar, angka ini mewakili bencana ekonomi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dampaknya tidak terbatas pada teknologi: periklanan digital kehilangan hampir sepertiga dari investasi tahunan sebesar $750 miliar karena penipuan dan inefisiensi. Data transaksi tidak dapat diaudit, tampilan bisa berasal dari bot, dan tidak ada yang bisa membuktikan asal-usul sebenarnya dari informasi tersebut.
Bahkan raksasa teknologi seperti Amazon menyadari ini dengan cara yang paling mahal. Setelah menginvestasikan bertahun-tahun mengembangkan sistem perekrutan otomatis, mereka terpaksa membatalkan seluruh proyek tersebut. Alasannya: algoritma tidak melakukan kesalahan matematis, melainkan secara setia mereplikasi bias yang terkandung dalam data pelatihannya, secara sistematis mendiskriminasi kandidat perempuan.
Mengapa algoritma tidak cukup: Masalah inti yang sebenarnya
Situasi ini mengungkapkan kesalahan konseptual mendasar. Ketika sebuah model AI membuat keputusan penting—menyetujui kredit, mendiagnosis penyakit, atau merekomendasikan perekrutan—kita tidak dapat memverifikasi kualitas data yang melatihnya. Kumpulan data dikumpulkan dalam kegelapan, diubah tanpa catatan perubahan, dan kehilangan jejak asal-usulnya. Sebuah algoritma yang dirancang dengan sempurna tidak bisa mengatasi data yang rusak atau bias.
Tantangannya bahkan lebih dalam. Pertimbangkan sebuah kendaraan otonom yang dilatih dengan data dari pengemudi terburuk yang kita kenal. Meskipun sistem tersebut memiliki perangkat lunak terbaik yang tersedia, ia akan memperbesar secara masif setiap kesalahan, setiap kebiasaan buruk, setiap keputusan berisiko. Begitulah cara data bekerja: apa yang masuk adalah apa yang keluar, dikalikan secara eksponensial.
La Morsa dan Sui: Membangun infrastruktur kepercayaan
Berbicara tentang chip yang lebih besar, pusat data yang diperluas, dan prosesor yang lebih cepat itu mudah. Yang benar-benar mengubah permainan adalah hal lain: membangun AI yang benar-benar dapat dipercaya. Ini membutuhkan data yang dapat diverifikasi secara kriptografi sejak bit pertama.
Di sinilah La Morsa masuk. Protokol ini memungkinkan verifikasi data dari nol. Setiap file mendapatkan pengenal unik dan dapat diverifikasi, setiap perubahan dicatat dalam riwayat yang tidak dapat diubah, dan siapa pun dapat membuktikan secara kriptografi dari mana data mereka berasal dan apa yang terjadi pada data tersebut. Ketika regulator menanyakan tentang keputusan model deteksi penipuan Anda, Anda dapat menyajikan ID dari blob—pengidentifikasi yang dihasilkan dari data itu sendiri—dan menunjukkan catatan di Sui yang melacak seluruh riwayat penyimpanan.
La Morsa bekerja terintegrasi dengan blockchain Sui untuk mengoordinasikan program online, memastikan bahwa informasi dapat dipercaya, aman, dan dapat diverifikasi dari sumbernya. Kombinasi ini mengubah cara kita memandang keaslian data.
Dari AdTech ke DeFi: Kasus penggunaan nyata Alkimi
Periklanan digital adalah ladang tandus ketidakpercayaan. Pengiklan menginvestasikan dalam pasar sebesar $750 miliar menghadapi laporan yang tidak akurat dan penipuan yang meluas. Catatan transaksi tersebar, platform tidak saling terhubung, dan sistem yang mengukur kinerja adalah yang paling diuntungkan dari penipuan tersebut.
Alkimi mendefinisikan ulang AdTech dengan menggunakan La Morsa sebagai tulang punggungnya. Setiap tampilan iklan, setiap tawaran, setiap transaksi disimpan dengan catatan yang tahan manipulasi. Platform ini menggabungkan enkripsi untuk data sensitif dan memproses rekonsiliasi dengan bukti kriptografi keakuratan. Ini membuka paradigma baru: pengiklan akhirnya dapat mempercayai angka mereka daripada menerimanya secara buta.
Tetapi AdTech hanyalah awalnya. Pengembang AI dapat membersihkan bias menggunakan kumpulan data dengan asal-usul yang dapat diverifikasi secara kriptografi. Pasar DeFi dapat men-tokenisasi data yang diaudit sebagai jaminan, seperti halnya AdFi mengubah pendapatan iklan yang terbukti menjadi aset yang dapat diprogramkan. Pasar data dapat berkembang ketika organisasi memberdayakan pengguna untuk memonetisasi informasi mereka sambil menjaga privasi. Semua ini menjadi mungkin karena data akhirnya dapat dibuktikan alih-alih diterima dengan iman.
Masa depan data yang dapat dipercaya
Data yang buruk telah membekukan industri terlalu lama. Tidak ada kemajuan nyata menuju inovasi abad ke-21—dari AI yang tangguh hingga sistem DeFi yang mencegah penipuan secara real-time—yang mungkin terjadi selama kita buta terhadap data yang mendukung pengambilan keputusan kita.
La Morsa membentuk dasar dari lapisan kepercayaan tersebut. WAL (yang saat ini diperdagangkan di $0.08) mewakili token asli dari ekosistem ini. Dengan membangun di atas platform yang memberdayakan data yang dapat diverifikasi, pengembang dapat percaya sejak hari pertama bahwa data mereka menceritakan kisah yang lengkap, objektif, dan dapat diaudit. Itulah janji yang diberikan La Morsa: kepercayaan dari nol, dan itu mengubah segalanya.