Manus AI Mengadopsi Standar Keterampilan Agen Anthropic untuk Memperkuat Ekosistem Agen Publik

Manus AI baru-baru ini mengungkapkan integrasi standar terbuka Agent Skills dari Anthropic, menandai langkah penting dalam pengembangan agen publik. Kerangka kerja ini mewakili metodologi inovatif yang mengkonsolidasikan keahlian, alur kerja, dan praktik terbaik menjadi sumber daya berbasis file yang dapat digunakan kembali oleh pengembang dalam aplikasi agen publik.

Bagaimana Agent Skills Memberdayakan Pengembangan Agen Publik

Agent Skills berfungsi sebagai pendekatan standar untuk mengemas dan mendistribusikan kemampuan AI. Dengan mengatur pengetahuan dan prosedur operasional ke dalam sumber daya modular dan dapat diakses, standar ini memungkinkan pengembang untuk membangun solusi agen publik yang lebih canggih. Setiap Skill mencakup fungsi tertentu yang dapat digunakan kembali di berbagai aplikasi, mengurangi redundansi dan mempercepat siklus pengembangan untuk platform agen publik.

Sinergi Antara Teknologi Skill dan MCP

Dalam ekosistem Manus AI, dua teknologi pelengkap bekerja secara bersamaan: Skill dan MCP (Model Context Protocol). Meskipun keduanya memiliki tujuan operasional yang berbeda, mereka menawarkan kemampuan yang saling memperkuat yang memperkuat fungsi agen publik. MCP menangani lapisan komunikasi kontekstual, sementara Skill mengelola keahlian dan pengemasan alur kerja—bersama-sama mereka menciptakan kerangka kerja yang lebih kokoh untuk penerapan agen publik yang cerdas.

Integrasi ini menegaskan pengakuan industri yang semakin berkembang bahwa sistem agen publik yang efektif memerlukan komponen standar dan interoperable. Dengan mengadopsi standar terbuka Anthropic, Manus AI memposisikan dirinya untuk menyediakan solusi yang lebih mampu dan fleksibel dalam lanskap kompetitif pengembangan agen cerdas.