Belakangan ini ada sebuah proyek yang membahas arah penggabungan Web3 dan AI, ingin membangun platform kepribadian virtual AI yang terdesentralisasi. Logika inti adalah memungkinkan pengguna untuk membuat dan melatih kepribadian AI sendiri—melalui interaksi percakapan untuk terus mengoptimalkan karakter AI Anda, sistem akan memberikan penghargaan berdasarkan data yang Anda kontribusikan.
Terdengar seperti skenario aplikasi yang cukup beragam, misalnya restart percakapan AI, latihan bahasa, interaksi kepribadian, dan lain-lain. Keunikan dari model ini adalah bahwa pengguna adalah pencipta sekaligus penerima manfaat, kontribusi data dapat langsung mendapatkan insentif, memecahkan pola tradisional di mana data pengguna dikumpulkan secara satu arah dalam aplikasi AI. Tentu saja, seberapa jauh pelatihan kepribadian AI yang terdesentralisasi ini bisa berjalan, tergantung pada pengalaman pengguna nyata dan ekosistem komunitas yang mampu mendukungnya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
10
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MEVVictimAlliance
· 01-06 08:00
Data rewards konsep ini terdengar bagus, tapi berapa banyak yang benar-benar bisa menghasilkan uang?
Dengar-dengar ini cuma cerita "main sambil menghasilkan uang" lagi, menurut saya lebih baik kita lihat dulu bagaimana desain ekonomi token-nya.
Kalau model ini bisa bertahan lebih dari satu tahun, saya anggap kamu menang.
Tapi sejauh apapun, tetap saja pengguna harus punya semangat, kalau tidak, tidak akan berbeda dari proyek lain.
Tentang konsep decentralization ini... setiap orang selalu memuji, lalu apa selanjutnya?
Rasanya kebanyakan orang cuma tertarik pada reward, habis pakai langsung cabut, bagaimana ekosistem bisa bertahan?
Lagi-lagi AI dan Web3, penuh gimmick, tapi bagaimana realisasinya?
Apakah data benar-benar bisa dikembalikan kepemilikannya ke pengguna? Saya agak kurang percaya.
Lihat AsliBalas0
StrawberryIce
· 01-05 04:17
模式 ini terdengar bagus, tapi bagaimana cara menghitung yang benar-benar bisa menghasilkan uang?
---
Bagaimana memastikan insentif data tidak sama seperti perusahaan besar tradisional yang memotong keuntungan
---
Pelatihan AI personalisasi terdesentralisasi? Agak menarik, cuma takut lagi-lagi cuma konsep di atas kertas
---
Lomba jalur personalitas virtual ini begitu kompetitif, apa yang membuat proyek ini bisa bertahan hidup
---
Tunggu dulu, siapa yang benar-benar memiliki hak atas data kontribusi pengguna akhirnya
---
Jelas saja, tergantung bagaimana desain ekonomi tokennya
---
Menghancurkan pengumpulan satu arah? Lupakan saja, akhirnya tetap saja dikendalikan oleh tim terpusat tertentu
---
Agak mirip dengan versi AI dari Staking, prospeknya tergantung pada kehangatan komunitas
---
Gagasan ini tidak baru, beberapa proyek sebelumnya sudah mengatakan hal yang sama
---
Saya cuma ingin tahu seberapa besar tingkat kesulitan realisasinya, rasanya tingkat teknologinya cukup tinggi
Lihat AsliBalas0
ProofOfNothing
· 01-03 14:54
Penghargaan data, logika ini terdengar bagus, hanya saja khawatir ini akan menjadi proyek kosong dan hanya membuat janji besar saja
Lihat AsliBalas0
FOMOmonster
· 01-03 09:51
Mengganti data dengan hadiah, setiap kali mendengar, akhirnya berakhir dengan nol kembali
Lihat AsliBalas0
4am_degen
· 01-03 09:50
Logika insentif penggantian data ini terdengar bagus, cuma takut ini lagi-lagi trik lama di dunia kripto, slogan dilaungkan dengan keras tapi akhirnya semuanya jebakan
Lihat AsliBalas0
GasFeeDodger
· 01-03 09:41
Pertukaran data untuk token terdengar bagus, tetapi berapa banyak yang benar-benar bisa berjalan di dunia nyata? Mungkin ini juga proyek yang mengandalkan cerita untuk pendanaan, kan?
Lihat AsliBalas0
Layer3Dreamer
· 01-03 09:39
Secara teoretis, jika kita memodelkan data pelatihan yang dihasilkan pengguna sebagai SNARK rekursif di seluruh node terdistribusi... vektor interoperabilitas di sini adalah *chef's kiss* jujur. Memecahkan pola ekstraksi data satu arah? itu adalah paradigma zero-knowledge yang akhirnya menyentuh tanah
Lihat AsliBalas0
ChainComedian
· 01-03 09:39
Data monetisasi terdengar bagus, tapi berapa banyak orang yang benar-benar bisa menggunakannya?
---
Ini lagi cerita Web3+AI, takutnya akhirnya hanya menjadi tumpukan sampah
---
Pelatihan AI kepribadian yang terdesentralisasi? Logika ini rasanya ada yang tidak beres...
---
Pengguna sekaligus pencipta dan penerima manfaat, kata-kata ini bagus, yang penting tokennya tidak akan crash
---
Eh tidak, kalau ini benar-benar terjadi, bukankah AI kembaran saya juga bisa menghasilkan uang? Menarik juga
---
Ekosistem yang tidak mampu menopang hanyalah kerangka kosong, lihat dulu apakah ada data interaksi nyata
---
Memecah pengumpulan satu arah? Nanti juga akan dikuasai oleh VVIP atau lembaga tertentu
---
Singkatnya, kita membantu melatih model mereka, lalu mereka bagi-bagi sisa hasilnya kepada kita
---
Proyek seperti ini setiap hari ada, yang penting siapa yang melakukannya dan apakah ada pengguna nyata yang mau bermain
Lihat AsliBalas0
HashBard
· 01-03 09:36
ngl seluruh tesis "persona AI yang dihasilkan pengguna" terasa berbeda saat kamu benar-benar memikirkan tentang lengkung naratif... tapi bukankah ini hanya menciptakan kembali ekonomi perhatian dengan langkah tambahan?
Lihat AsliBalas0
RetroHodler91
· 01-03 09:36
Insentif data terdengar bagus, cuma takut ini lagi-lagi skema koin kosong
Belakangan ini ada sebuah proyek yang membahas arah penggabungan Web3 dan AI, ingin membangun platform kepribadian virtual AI yang terdesentralisasi. Logika inti adalah memungkinkan pengguna untuk membuat dan melatih kepribadian AI sendiri—melalui interaksi percakapan untuk terus mengoptimalkan karakter AI Anda, sistem akan memberikan penghargaan berdasarkan data yang Anda kontribusikan.
Terdengar seperti skenario aplikasi yang cukup beragam, misalnya restart percakapan AI, latihan bahasa, interaksi kepribadian, dan lain-lain. Keunikan dari model ini adalah bahwa pengguna adalah pencipta sekaligus penerima manfaat, kontribusi data dapat langsung mendapatkan insentif, memecahkan pola tradisional di mana data pengguna dikumpulkan secara satu arah dalam aplikasi AI. Tentu saja, seberapa jauh pelatihan kepribadian AI yang terdesentralisasi ini bisa berjalan, tergantung pada pengalaman pengguna nyata dan ekosistem komunitas yang mampu mendukungnya.