Jejak kredibilitas AI telah menjadi banyak panas baru-baru ini. Ada rute teknis yang berbeda yang bersaing di pasar, di antaranya Inference Labs dan Mira Network sering ditolok ukur, tetapi solusi kedua perusahaan tersebut sangat berbeda.

Inference Labs mengambil rute teknis hardcore matematika. Mereka terutama terlibat dalam arah pembelajaran mesin pengetahuan nol (zkML), dan logika intinya adalah menggunakan teknologi bukti pengetahuan nol untuk memungkinkan proses penalaran model AI diverifikasi sambil melindungi privasi komputasi. Pemahaman sederhananya adalah: AI memberikan jawabannya, tetapi Anda tidak perlu melihat algoritme lengkap untuk memverifikasi bahwa jawabannya benar dan dapat diandalkan. Solusi ini membutuhkan daya komputasi yang tinggi, tetapi kredibilitas dan keamanan telah mencapai tingkat ekstrem.

Sebaliknya, Mira Network mengadopsi serangkaian ide yang berbeda. Mereka lebih memperhatikan desain jaringan komputasi terdistribusi dan mekanisme insentif, dan memastikan kredibilitas layanan AI melalui konsensus jaringan. Kedua jalur tersebut memecahkan masalah inti "bagaimana membuat orang mempercayai AI", tetapi tumpukan teknologi dan logika implementasinya sama sekali berbeda. zkML lebih seperti bukti matematis, dan jaringan terdistribusi lebih seperti dukungan kolektif. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangannya sendiri, dan pasar pada akhirnya akan memutuskan solusi yang lebih baik.