ChainOpera AI Berkolaborasi dengan Princeton AI Lab untuk Meluncurkan CryptoBench: Benchmark Dinamis Tingkat Ahli Pertama untuk Industri Crypto

Sumber: CryptoNewsNet Judul Asli: ChainOpera AI Berkolaborasi dengan Princeton AI Lab Meluncurkan Benchmark Crypto-native Pertama Tautan Asli: https://cryptonews.net/news/blockchain/32117341/

Sorotan Utama

• ChainOpera mengumumkan kolaborasi dengan Princeton AI Lab untuk meluncurkan CryptoBench, benchmark dinamis tingkat ahli pertama untuk industri cryptocurrency
• Proyek ini dikembangkan bersama pakar pembelajaran mesin Profesor Mengdi Wang dan mahasiswa PhD Jiacheng Gu
• Benchmark ini akan memberikan prediksi yang lebih akurat dari alat AI di pasar yang volatile dengan agen yang disempurnakan yang digunakan di platform DeFi utama

Pendahuluan

Pada 10 Desember, ChainOpera AI mengungkapkan kolaborasi terbarunya dengan Princeton AI Lab untuk meluncurkan CryptoBench, yang merupakan benchmark dinamis tingkat ahli pertama untuk industri crypto.

Ini dikenal sebagai benchmark dinamis tingkat ahli pertama di dunia yang dibangun khusus untuk menguji agen AI dalam industri cryptocurrency.

Alat ini dirancang untuk menyelesaikan masalah utama, termasuk kurangnya cara standar untuk mengevaluasi model bahasa besar yang semakin banyak digunakan untuk perdagangan, analisis, dan penilaian risiko dalam aset digital.

Proyek ini dikembangkan bersama Profesor Mengdi Wang, seorang pakar pembelajaran mesin, dan mahasiswa PhD Jiacheng Gu. Berbeda dengan benchmark tradisional yang menggunakan data lama dan statis, CryptoBench beroperasi secara real-time.

Ini mengambil informasi langsung dari blockchain untuk menantang agen AI. Pengujian ini berfokus pada empat bidang penting yang esensial untuk menavigasi pasar crypto:

• Pengambilan data waktu nyata dari sumber seperti penjelajah blok
• Memprediksi tren pasar di masa depan di tengah volatilitas tinggi
• Menganalisis data on-chain untuk mengidentifikasi pola transaksi yang tidak biasa
• Kapasitas penilaian risiko

Mengisi Celah Kritikal untuk Alat AI yang Lebih Aman

Tujuan CryptoBench adalah untuk memisahkan AI yang benar-benar mampu dari hype yang tidak efektif atau bahkan berbahaya.

Benchmark agen yang ada mengabaikan kebutuhan untuk mensintesis kecerdasan on-chain, data pasar, aliran DEX, dan peringatan MEV. CryptoBench menyediakan 50 pertanyaan otentik domain setiap bulan, dikategorikan menjadi Pengambilan Sederhana/Mendalam dan Prediksi Sederhana/Mendalam, mencerminkan beban kerja analis profesional.

“Kami memperkenalkan CryptoBench, sebuah benchmark langsung yang menguji secara stres agen LLM dalam alur kerja crypto yang sensitif terhadap waktu dan bersifat adversarial. Benchmark agen yang ada mengabaikan kebutuhan untuk mensintesis kecerdasan on-chain, data pasar, aliran DEX, dan peringatan MEV. CryptoBench menyediakan 50 pertanyaan otentik domain setiap bulan, dikategorikan menjadi Pengambilan Sederhana/Mendalam dan Prediksi Sederhana/Mendalam, mencerminkan beban kerja analis profesional,” menurut pengumuman resmi.

Evaluasi dari sepuluh LLM mutakhir menunjukkan ketidakseimbangan yang mencolok antara pengambilan data dan prediksi: model yang unggul dalam pencarian fakta sering kolaps dalam penalaran prediktif. Orkestrasi agen dapat mengubah posisi papan peringkat, membuktikan bahwa kemampuan model mentah tidak sama dengan kinerja di lapangan.

Bagaimana CryptoBench Akan Membantu Industri Crypto

Industri crypto menghadapi tantangan keamanan yang signifikan di tahun 2025. Penting untuk mencegah penipuan dan peretasan agar industri crypto dapat tumbuh dan memastikan keamanan pengguna.

Penilaian risiko DeFi CryptoBench akan menyediakan kemampuan Agen AI untuk menemukan eksploit kontrak pintar dan aktivitas mencurigakan on-chain secara real-time.

Sebuah Agen AI yang memenuhi kriteria benchmark dapat diintegrasikan ke dalam bursa untuk secara otomatis mengeluarkan alarm pada kontrak phishing atau potensi rug pull sebelum pengguna berinteraksi dengannya.

Pengembangan ini akan membantu keuangan terdesentralisasi membawa kepercayaan yang sangat dibutuhkan, yang dapat meningkatkan adopsi institusional, seperti yang terlihat di pasar seperti Singapura, di mana keamanan berbasis AI telah membantu menarik investasi keuangan terdesentralisasi yang signifikan.

Selain dari segi keamanan, sistem ChainOpera juga memberikan insentif melalui model bukti-kecerdasan dengan memberi penghargaan kepada mereka yang meningkatkan ekosistem.

CryptoBench diharapkan dapat meningkatkan akurasi prediktif alat AI di pasar yang volatil. Benchmark ini akan membantu pengguna mengembangkan agen yang lebih halus yang digunakan di platform DeFi utama.

Sebagai contoh, yield farming yang dioptimalkan AI telah menunjukkan hasil dengan mengurangi biaya transaksi melalui manajemen likuiditas prediktif.

CryptoBench juga akan menyediakan jalur yang jelas menuju kepatuhan regulasi. Regulasi baru, seperti Undang-Undang AI UE dan pedoman yang diperkirakan akan datang, diharapkan akan mengharuskan audit risiko untuk agen AI di bidang keuangan.