Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana mesin rekomendasi TikTok bisa sangat baik dalam membaca pikiran Anda?

Ternyata, algoritma yang sekarang mendominasi media sosial global tidak dimulai sebagai proyek ambisius di Silicon Valley. Akar dari algoritma ini dapat ditelusuri kembali ke eksperimen awal ByteDance dengan distribusi konten di Cina—menguji, mengiterasi, dan gagal dengan cepat. Apa yang membuatnya berbeda? Tim tersebut terobsesi dengan mikro-interaksi: bukan hanya suka, tetapi waktu tonton hingga milidetik, perilaku pemutaran, dan tingkat penyelesaian.

Sementara platform lain masih memburu jumlah pengikut, ByteDance sedang membangun sistem yang bisa menarik perhatian Anda dalam waktu tiga detik. Tidak ada istilah AI yang rumit di awal—hanya pengujian A/B yang tiada henti dan pengolahan data.

Bagian liar? Mesin yang sama sekarang mendukung segalanya mulai dari e-commerce hingga penemuan proyek kripto di platform Web3 yang mencoba mereplikasi keajaiban tersebut. Beberapa DEX bahkan bereksperimen dengan umpan gaya TikTok untuk peluncuran token.

Agak gila bagaimana sebuah fitur yang lahir dari kekacauan video pendek menjadi cetak biru yang dicontoh semua orang. Membuatmu berpikir—apa inovasi "tidak sengaja" berikutnya yang tersembunyi di depan mata?