Perubahan alamat dapat dinormalkan seperti yang kami lakukan dengan harga dan hash rate dengan membagi log(A2/A1) dengan log( (t+1)/t). Ini memberi kami n lokal.

n menentukan tingkat adopsi sehingga itu adalah parameter yang penting.

Tampaknya adopsi melambat karena pendatang baru sebagian besar adalah "uang pintar", institusi, dan lumba-lumba/ikan paus.

Mereka lebih lambat ( karena lebih sedikit dari mereka ) dalam pertumbuhan, jadi Alamat~waktu^n sekarang lebih kecil, tetapi dampak mereka lebih besar pada harga sehingga kemiringan Harga ~Alamat^m sekarang lebih besar daripada sebelum 2017.

Hasil total pada Price~time^k adalah sama jika k=m*n.

Ini adalah hasil yang penting dan menarik.