Dalam ekosistem blockchain dengan tingkat permintaan tinggi, stabilitas dan keandalan sistem tidak hanya tercermin dalam kecepatan operasi sehari-hari, tetapi yang lebih penting adalah kemampuan responsnya dalam menghadapi situasi abnormal. Ini secara langsung mempengaruhi tingkat retensi pengguna. Oleh karena itu, meningkatkan deteksi abnormal sebagai fungsi produk inti, dan bukan hanya sebagai skrip latar belakang, telah menjadi arah pengembangan yang penting.

Untuk mencapai tujuan ini, kami perlu membangun sistem yang dapat dengan cepat mengidentifikasi dan menangani risiko, sambil memastikan pengalaman pengguna tidak terpengaruh secara signifikan. Ini mengharuskan kami untuk memikirkan kembali cara implementasi deteksi anomali, mengintegrasikannya ke dalam setiap aspek produk.

Dalam praktiknya, kita dapat membagi jalur operasi waktu nyata menjadi empat langkah kunci: pengajuan transaksi dan konfirmasi awal, proses eksekusi dan penanganan konflik, pengindeksan data dan penyiaran informasi, operasi lintas rantai dan manajemen jembatan. Untuk setiap langkah, kita perlu membangun indikator pemantauan yang sesuai, mekanisme peringatan dini, rencana darurat, serta mekanisme tata kelola.

Untuk mendorong pengembangan kolaboratif ekosistem, disarankan agar setiap tim menggunakan istilah yang seragam dan contoh kode sumber terbuka selama proses implementasi. Hal ini tidak hanya bermanfaat untuk kompatibilitas antar sistem, tetapi juga memudahkan penggunaan "bahasa pengalaman" yang sama saat melakukan debugging dan review.

Saat membangun sistem deteksi anomali, tugas utama adalah mengidentifikasi jenis anomali yang perlu diperhatikan. Anomali ini tidak hanya mencakup kesalahan yang jelas, tetapi juga perubahan halus yang mungkin memengaruhi pengalaman pengguna. Kita dapat mengklasifikasikan anomali menjadi tiga kategori:

1. Anomali pengalaman: seperti keterlambatan konfirmasi transaksi, respons halaman yang lambat, rendering antarmuka yang tersendat, dll.
2. Anomali konsistensi data: misalnya data di blockchain tidak sinkron dengan indeks, data tidak konsisten antar wilayah, kekacauan antarmuka akibat rollback, dll.
3. Anomali keamanan: termasuk penulisan data yang tidak normal, permintaan frekuensi tinggi yang mencurigakan, perilaku asimetris dalam operasi lintas blok, dll.

Dengan mekanisme deteksi dan penanganan anomali yang komprehensif dan mendetail, kita dapat membangun sistem Blockchain yang lebih kuat dan dapat diandalkan, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna dan memperkuat kepercayaan pengguna. Pendekatan manajemen anomali yang didorong oleh pemikiran produk ini akan menjadi tren penting dalam pengembangan ekosistem Blockchain di masa depan.