Encaminhar o Título Original 'O confronto final da IA+blockchain: A Associação MCP detona a revolução on-chain do agente, e é a próxima pista de trilhões de dólares nascida?'

Capítulo 1 AI+Cripto: Ondas duplas de integração acelerada

Desde 2024, temos ouvido cada vez mais frequentemente a frase “IA+Crypto”. Desde o nascimento do ChatGPT, até à emergência de instituições modelo como a OpenAI, Anthropic e Mistral a lançarem modelos super-grandes multi-modais por sua vez, até vários protocolos DeFi, sistemas de governança e até plataformas sociais NFT no mundo da cadeia on-chain a tentarem ligar-se a Agentes de IA, a integração desta “dupla onda tecnológica” já não é uma imaginação distante, mas sim uma nova evolução paradigmática que está a acontecer na realidade.

A força motriz fundamental desta tendência advém da complementação mútua dos dois principais sistemas tecnológicos no lado da procura e no lado da oferta. O desenvolvimento da IA tornou possível migrar a “execução de tarefas” e o “processamento de informação” dos seres humanos para as máquinas, mas ainda enfrenta limitações fundamentais como “falta de compreensão do contexto”, “falta de estrutura de incentivos” e “saída não confiável”. O sistema de dados on-chain, mecanismo de design de incentivos e estrutura de governação programática fornecidos pela Cripto podem exatamente compensar estas deficiências da IA. Por sua vez, a indústria da Cripto necessita urgentemente de ferramentas inteligentes mais fortes para lidar com tarefas altamente repetitivas, como comportamento do utilizador, gestão de riscos e execução de transações. Isto é exatamente aquilo em que a IA é boa.

Em outras palavras, a Cripto fornece à IA um mundo estruturado, e a IA injeta capacidades de tomada de decisão ativa na Cripto. Essa fusão de tecnologias que servem como a camada inferior uma da outra formou um novo padrão de "infraestrutura mútua" profunda. Um exemplo notável é o surgimento de "Fabricantes de Mercado de IA" em protocolos DeFi. Esse tipo de sistema usa modelos de IA para modelar as flutuações do mercado em tempo real, e combina dados on-chain, profundidade do livro de ordens, indicadores de sentimento cross-chain e outras variáveis para alcançar o agendamento dinâmico de liquidez, substituindo assim o modelo tradicional de parâmetros fixos estáticos. Outro exemplo é que em cenários de governança, o "Agente de Governança" assistido por IA começa a tentar analisar o conteúdo das propostas e as intenções do usuário, prever as tendências de voto e enviar sugestões personalizadas de tomada de decisão aos usuários. Nesse cenário, a IA não é apenas uma ferramenta, mas gradualmente evoluiu para um "executor cognitivo on-chain".

Não só isso, do ponto de vista dos dados, os dados comportamentais na cadeia são naturalmente verificáveis, estruturados e resistentes à censura, tornando-os um material de treinamento ideal para modelos de IA. Alguns projetos emergentes (como o Ocean Protocol e o Bittensor) tentaram incorporar o comportamento na cadeia no processo de ajuste fino do modelo. No futuro, pode até haver um “padrão de modelo de IA na cadeia” para permitir que o modelo tenha capacidades nativas de compreensão semântica Web3 durante o treinamento.

Ao mesmo tempo, o mecanismo de incentivo na cadeia também fornece ao sistema de IA um poder econômico mais sólido e sustentável do que a plataforma Web2. Por exemplo, através do protocolo de incentivo do Agente definido pelo protocolo MCP, os executores do modelo não dependem mais da cobrança de chamadas de API, mas podem obter recompensas em token através da "prova de execução de tarefas + cumprimento da intenção do usuário + valor econômico rastreável" na cadeia. Em outras palavras, pela primeira vez, os agentes de IA podem "participar do sistema econômico" em vez de apenas estarem incorporados a ele como ferramentas.

De uma perspectiva mais macro, esta tendência não é apenas uma convergência de tecnologias, mas também uma mudança de paradigma. IA + Cripto pode eventualmente evoluir para uma “estrutura social on-chain com o Agente como o núcleo”: os humanos já não são os únicos governantes. Modelos na cadeia não só podem executar contratos, mas também entender o contexto, coordenar jogos, governar ativamente e estabelecer sua própria microeconomia através do mecanismo de token. Isto não é ficção científica, mas uma dedução razoável baseada na trajetória tecnológica atual.

Por causa disso, a narrativa de IA+Crypto ganhou rapidamente grande atenção do mercado de capitais nos últimos seis meses. De a16z, Paradigm a Multicoin, de "mercado verificador" da Eigenlayer a "mineração de modelo" da Bittensor, ao lançamento recente do Flock, Base MCP e outros projetos, vimos um consenso se formando gradualmente: os modelos de IA desempenharão não apenas o papel de "ferramentas" no Web3, mas "sujeitos" - eles terão identidades, contextos, incentivos e até direitos de governança.

É previsível que no mundo Web3 após 2025, os agentes de IA serão participantes inevitáveis do sistema. Este método de participação não é o acesso tradicional do modelo “off-chain + on-chain API”, mas evolui gradualmente para uma nova forma de “modelo como nó” e “intenção como contrato”. Por trás disso estão a semântica e o paradigma de execução construídos por novos protocolos como o MCP (Model Context Protocol).

A integração de IA e Cripto é uma das poucas oportunidades de "acoplamento de baixo a baixo" na última década. Este não é um ponto quente que explode em um único ponto, mas uma evolução estrutural de longo prazo. Irá determinar como a IA opera na cadeia, como é coordenada, como é motivada e, em última análise, irá definir a forma futura da estrutura social na cadeia.

Capítulo 2 O fundo e mecanismo central do protocolo MCP

A integração da IA e da tecnologia de criptografia está a passar da fase de exploração de conceitos para o período crítico de verificação prática. Especialmente desde 2024, após os grandes modelos representados por GPT-4, Claude e Gemini terem começado a ter um contexto estável, gestão de tarefas complexas e capacidades de auto-aprendizagem, a IA já não apenas fornece 'inteligência off-chain', mas gradualmente tem a possibilidade de interação contínua e tomada de decisões autónoma na cadeia. Ao mesmo tempo, o mundo cripto em si está a passar por uma evolução estrutural. A maturidade de tecnologias como blockchain modular, abstração de contas e rollup-as-a-service melhorou significativamente a flexibilidade da lógica de execução on-chain e eliminou obstáculos ambientais para a IA se tornar um participante nativo na blockchain.

Neste contexto, foi proposto o MCP (Model Context Protocol), com o objetivo de construir um conjunto de camadas de protocolo universais para a operação, execução, feedback e receita do modelo de IA na cadeia. Isto não é apenas para resolver o problema técnico de "IA não pode ser usada eficientemente na cadeia", mas também para responder às necessidades sistémicas do próprio mundo Web3 para a transição para o "Paradigma centrado na intenção". A lógica tradicional de chamada de contrato inteligente exige que os usuários tenham uma alta compreensão do status da cadeia, interfaces de função e estruturas de transação, mas há uma enorme lacuna entre isso e a expressão natural dos usuários comuns. A intervenção do modelo de IA pode colmatar esta quebra estrutural, mas para que o modelo de IA funcione, tem de ter "identidade", "memória", "autoridade" e "incentivos económicos" na cadeia. O protocolo MCP nasceu para resolver essa série de gargalos.

Especificamente, o MCP não é um modelo ou plataforma independente, mas sim um protocolo de camada semântica de cadeia completa que percorre a invocação de modelo de IA, construção de contexto, compreensão de intenções, execução on-chain e feedback de incentivo. O núcleo do seu design gira em torno de quatro níveis: O primeiro é o estabelecimento do mecanismo de identidade do modelo. Sob o quadro do MCP, cada instância de modelo ou agente tem um endereço on-chain independente e pode receber ativos, iniciar transações e chamar contratos através do mecanismo de verificação de autoridade, tornando-se assim a "conta de primeira classe" no mundo blockchain. O segundo é o sistema de aquisição de contexto e interpretação semântica. Este módulo abstrai o estado on-chain, dados off-chain, registros de interação histórica e combina a entrada de linguagem natural para fornecer ao modelo uma estrutura clara de tarefas e contexto ambiental, para que tenha o "contexto semântico" para executar instruções complexas.

Atualmente, vários projetos começaram a construir protótipos de sistemas em torno do conceito MCP. Por exemplo, a Base MCP está tentando implantar modelos de IA como agentes on-chain publicamente chamáveis para atender a cenários como geração de estratégia de transação e decisões de gerenciamento de ativos; A Flock construiu um sistema de colaboração multiagente baseado no protocolo MCP, permitindo que vários modelos colaborem dinamicamente em torno da mesma tarefa do usuário; e projetos como LyraOS e BORK estão tentando expandir ainda mais o MCP para a camada básica de um "sistema operacional modelo", no qual qualquer desenvolvedor pode construir plug-ins de modelo com recursos específicos e chamá-los para que outros formem um mercado de serviços de IA on-chain compartilhado.

Do ponto de vista dos investidores de cripto, a proposta da MCP não só traz novos caminhos tecnológicos, mas também uma oportunidade de reformular a estrutura industrial. Abre uma nova “camada econômica nativa de IA”. O modelo não é apenas uma ferramenta, mas também um participante econômico com contas, crédito, renda e caminhos de evolução. Isso significa que os criadores de mercado em DeFi no futuro podem ser modelos, os participantes de votação na governança da DAO são modelos, os curadores de conteúdo do ecossistema NFT são modelos e até mesmo os dados na própria cadeia são analisados, combinados e reavaliados pelos modelos, derivando assim um novo “ativo de dados comportamentais de IA”. Portanto, o pensamento de investimento mudará de “investir em um produto de IA” para “investir em um hub de incentivos, camada de agregação de serviços ou protocolo de coordenação entre modelos na camada ecológica de IA”. Como o protocolo de semântica subjacente e interface de execução, os efeitos de rede potenciais da MCP e o prêmio de padronização merecem atenção de médio a longo prazo.

À medida que mais e mais modelos entram no mundo Web3, o ciclo fechado de identidade, contexto, execução e incentivos determinará se essa tendência pode realmente decolar. MCP não é uma única descoberta, mas um "protocolo de nível de infraestrutura" que fornece uma interface de consenso para toda a onda AI+Crypto. O que tenta responder não é apenas a questão técnica de "como colocar AI na cadeia", mas também o sistema econômico de "como motivar a AI a continuar a criar valor na cadeia."

Capítulo 3 Cenários típicos de implementação do Agente de IA: Como o MCP reconstrói o modelo de tarefa on-chain

Quando um modelo de IA realmente tem uma identidade on-chain, possui consciência de contexto semântico, pode analisar intenções e realizar tarefas on-chain, ele não será mais apenas uma “ferramenta auxiliar”, mas um Agente on-chain em um sentido substancial, tornando-se a entidade ativa na execução lógica. E esta é precisamente a maior significância da existência do protocolo MCP - não é tornar um certo modelo de IA mais forte, mas fornecer um caminho estruturado para os modelos de IA entrarem no mundo blockchain, interagirem com contratos, colaborarem com pessoas e interagirem com ativos. Este caminho não inclui apenas capacidades de baixo nível como identidade, permissões e memória, mas também inclui camadas intermediárias operacionais como decomposição de tarefas, planeamento semântico e prova de desempenho. Em última análise, isso leva à possibilidade de um Agente de IA participar efetivamente na construção de um sistema econômico Web3.

Começando pela aplicação mais prática, a gestão de ativos on-chain é o primeiro campo em que o Agente de IA penetra. No passado DeFi, os utilizadores precisavam de configurar manualmente as carteiras, analisar parâmetros de pool de liquidez, comparar APY e definir estratégias. Todo o processo era extremamente hostil para os utilizadores comuns. O Agente de IA baseado no MCP pode rastrear automaticamente dados na cadeia após obter a intenção de "otimizar rendimentos" ou "controlar a exposição ao risco", avaliar os prémios de risco e as flutuações esperadas de diferentes protocolos e gerar dinamicamente uma combinação de estratégias de negociação, verificando em seguida a segurança do caminho de execução através de cálculos de simulação ou backtesting em tempo real na cadeia. Este modelo não só melhora a personalização e a velocidade de resposta na geração de estratégias, mas, mais importante ainda, permite que utilizadores não profissionais confiem ativos pela primeira vez em linguagem natural, tornando a gestão de ativos não mais uma atividade com níveis técnicos extremamente elevados.

Outro cenário que está acelerando a sua maturidade é a identidade e interação social on-chain. No passado, os sistemas de identidade on-chain eram principalmente baseados no histórico de transações, detenção de ativos ou mecanismos de certificação específicos (como o POAP), e a sua expressividade e plasticidade eram extremamente limitadas. Quando o modelo de IA intervém, os utilizadores podem ter um “agente semântico” que está continuamente sincronizado com as suas próprias preferências, interesses e dinâmicas comportamentais. Este agente pode participar em DAOs sociais em nome dos utilizadores, publicar conteúdo, planear atividades NFT e até mesmo ajudar os utilizadores a manter a sua reputação e influência na cadeia. Por exemplo, algumas cadeias sociais começaram a implementar Agentes que suportam o protocolo MCP para ajudar automaticamente os novos utilizadores a completar o processo de integração, construir grafos sociais, participar em comentários e votações, transformando assim o “problema de início a frio” de um problema de design de produto para um problema de participação de agente inteligente. Além disso, num futuro onde a diversidade de identidade e bifurcação de personalidade são amplamente aceites, um utilizador pode ter múltiplos agentes de IA utilizados em diferentes situações sociais, e o MCP tornar-se-á na “camada de governação da identidade” que gere as normas comportamentais e as permissões de execução destes agentes.

O terceiro objetivo-chave do Agente de IA é a governança e gestão de DAO. Na DAO atual, as taxas de participação em atividades e governança são sempre gargalos, e o mecanismo de votação também possui fortes barreiras técnicas e ruído comportamental. Após a introdução do MCP, Agentes com capacidades de análise semântica e compreensão de intenções podem ajudar os usuários a regularmente organizar dinâmicas da DAO, extrair informações-chave, resumir semanticamente propostas e recomendar opções de voto ou realizar automaticamente ações de voto com base na compreensão das preferências do usuário. Esse tipo de governança on-chain baseada no mecanismo de "agente de preferência" alivia grandemente os problemas de sobrecarga de informações e desalinhamento de incentivos. Ao mesmo tempo, o framework MCP também permite o compartilhamento de experiência de governança e caminhos de evolução de estratégias entre os modelos. Por exemplo, se um Agente observa externalidades negativas causadas por um certo tipo de proposta de governança em múltiplas DAOs, ele pode retroalimentar a experiência para o próprio modelo, formando um mecanismo de transferência de conhecimento de governança entre comunidades, construindo assim uma estrutura de governança cada vez mais "inteligente".

Para além das aplicações mainstream acima mencionadas, o MCP também fornece possibilidades de interface unificada para a curadoria de dados AI on-chain, interação com o mundo dos jogos, geração automática de provas ZK, retransmissão de tarefas entre cadeias e outros cenários. No campo dos jogos blockchain (GameFi), o Agente de IA pode tornar-se o cérebro por trás dos personagens não-jogadores (NPCs), realizando diálogos em tempo real, geração de enredos, agendamento de tarefas e evolução comportamental; no ecossistema de conteúdo NFT, o modelo pode servir como um “curador semântico”, recomendando dinamicamente coleções de NFT com base nos interesses do utilizador e até mesmo gerando conteúdo personalizado; no campo ZK, o modelo pode traduzir rapidamente as intenções num sistema de restrições ZK-friendly através de compilação estruturada, simplificando o processo de geração de provas de conhecimento zero e melhorando a universalidade dos limiares de desenvolvimento.

Pode ser claramente visto a partir das semelhanças dessas aplicações que o que o protocolo MCP está a alterar não é o desempenho pontual de uma determinada aplicação, mas o paradigma da execução de tarefas em si. A execução de tarefas Web3 tradicional baseia-se na premissa de "saber como fazer" - os utilizadores devem dominar claramente conhecimentos subjacentes como lógica de contrato, estrutura de transação e taxas de rede. O MCP transforma este paradigma em "só precisa de expressar o que quer fazer" e o modelo faz o resto. A camada intermediária de interação entre os utilizadores e a cadeia mudou de uma interface de código para uma interface semântica, e de chamada de função para orquestração de intenções. Esta mudança fundamental eleva a IA de uma "ferramenta" para um "sujeito de ação" e transforma a blockchain de uma "rede de protocolo" para um "contexto interativo."

Capítulo 4 Análise aprofundada das perspectivas de mercado e aplicações da indústria do protocolo MCP

Como uma inovação de ponta que integra tecnologia de IA e blockchain, o protocolo MCP não só traz um novo modelo econômico para o mercado de criptografia, mas também fornece novas oportunidades de desenvolvimento para múltiplas indústrias. Com o avanço contínuo da tecnologia de IA e a expansão contínua dos cenários de aplicação de blockchain, as perspectivas de mercado do protocolo MCP gradualmente revelarão seu enorme potencial. Este capítulo fornecerá uma análise aprofundada das perspectivas de aplicação do protocolo MCP em múltiplas indústrias e conduzirá discussões aprofundadas a partir dos aspectos de dinâmica de mercado, inovação tecnológica e integração da cadeia industrial.

4.1 Potencial de mercado da integração AI+Crypto

A integração da IA e da blockchain tornou-se uma força importante na promoção da transformação digital da economia global. Especialmente impulsionado pelo protocolo MCP, o modelo de IA não só pode realizar tarefas, mas também trocar valor na blockchain e tornar-se uma economia independente. Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia de IA, cada vez mais modelos de IA começaram a assumir tarefas de mercado reais e a participar em múltiplos campos, como produção de mercadorias, entrega de serviços e tomada de decisões financeiras. Ao mesmo tempo, a descentralização, transparência e características de não adulteração da blockchain fornecem um mecanismo de confiança ideal para os modelos de IA, permitindo que sejam rapidamente implementados e aplicados em diversas indústrias.

Espera-se que a integração da IA e dos mercados de criptografia traga um crescimento explosivo nos próximos anos. Como um dos pioneiros desta tendência, o protocolo MCP ocupará gradualmente uma posição importante, especialmente nos campos financeiro, de cuidados médicos, de manufatura, de contratos inteligentes e de gestão de ativos digitais. O surgimento de ativos nativos de IA não só cria oportunidades abundantes para desenvolvedores e investidores, mas também traz um impacto disruptivo sem precedentes para as indústrias tradicionais.

4.2 Diversificação de aplicações de mercado e colaboração transfronteiriça

O protocolo MCP traz possíveis integração e colaboração transfronteiriças para múltiplas indústrias. Especialmente em setores como finanças, cuidados médicos e Internet das Coisas, a aplicação de protocolos MCP promoverá grandemente a inovação e o desenvolvimento em vários campos. Na indústria financeira, o protocolo MCP pode promover o aprofundamento do ecossistema DeFi, fornecendo ativos negociáveis de "direitos de renda" para modelos de IA. Os usuários não apenas podem investir no próprio modelo de IA, mas também negociar os direitos de renda do modelo na plataforma financeira descentralizada por meio de contratos inteligentes. O surgimento desse modelo oferece aos investidores opções de investimento mais variadas e pode levar mais instituições financeiras tradicionais a expandir para os campos de blockchain e IA.

No campo médico, o protocolo MCP pode apoiar a aplicação de IA na medicina de precisão, pesquisa e desenvolvimento de medicamentos e previsão de doenças. Os modelos de IA analisam grandes quantidades de dados médicos para gerar modelos de previsão de doenças ou direções de desenvolvimento de medicamentos e colaboram com instituições médicas através de contratos inteligentes. Esta colaboração não só pode melhorar a eficiência dos serviços médicos, mas também fornecer soluções transparentes e justas em proteção de privacidade de dados e distribuição de resultados. O mecanismo de incentivo do protocolo MCP garante que os direitos e interesses dos modelos de IA e dos prestadores de serviços médicos sejam distribuídos de forma equitativa, incentivando assim o surgimento de mais tecnologias inovadoras.

As aplicações no campo da Internet das Coisas (IoT), especialmente na construção de casas inteligentes e cidades inteligentes, também beneficiarão do protocolo MCP. Os modelos de IA podem fornecer suporte a decisões inteligentes para dispositivos IoT através da análise em tempo real de dados de sensores. Por exemplo, a IA pode otimizar o consumo de energia com base em dados ambientais, melhorar a eficiência de colaboração entre dispositivos e reduzir o custo do sistema como um todo. O protocolo MCP fornece um mecanismo de incentivo e recompensa confiável para estes modelos de IA, garantindo o entusiasmo de todas as partes para participar, promovendo assim o desenvolvimento adicional da Internet das Coisas.

4.3 Inovação tecnológica e integração da cadeia industrial

O mercado prospectivo do protocolo MCP reside não apenas nas suas próprias inovações tecnológicas, mas também na sua capacidade de promover a integração e colaboração de toda a cadeia industrial. Na combinação de blockchain e IA, o protocolo MCP promoverá a integração profunda da cadeia industrial, quebrará as barreiras industriais tradicionais e promoverá a integração de recursos interindustriais. Por exemplo, em termos de partilha de dados de treino de IA e otimização de algoritmos, o protocolo MCP pode fornecer uma plataforma descentralizada que permite a todas as partes partilhar recursos computacionais e dados de treino sem depender de instituições centralizadas tradicionais. Através de transações descentralizadas, o protocolo MCP ajuda a quebrar o fenómeno das ilhas de dados nas indústrias tradicionais e promover o fluxo e partilha de dados.

Além disso, o protocolo MCP irá promover ainda mais a cripto aberta e a transparência da tecnologia. Através de contratos inteligentes baseados em blockchain, os desenvolvedores e usuários podem personalizar e otimizar de forma independente os modelos de IA. A natureza descentralizada do protocolo MCP permite que inovadores e desenvolvedores colaborem num ecossistema aberto e partilhem conquistas tecnológicas, o que fornece um apoio importante para o progresso tecnológico e a inovação em toda a indústria. Ao mesmo tempo, a combinação de blockchain e IA também expandiu os cenários de aplicação da tecnologia. Da finança à manufactura, da saúde à educação, o protocolo MCP possui um amplo espaço de aplicação.

4.4 Perspectiva de investimento: Potencial futuro do mercado de capitais e comercialização

Com a popularidade e maturidade do protocolo MCP, a atenção dos investidores para este campo continuará a aumentar. O protocolo MCP fornece aos investidores várias formas de participar através de um mecanismo de recompensa descentralizado e direitos de rendimento baseados em ativos. Os investidores podem adquirir diretamente os direitos de rendimento do modelo de IA e obter retornos através do desempenho de mercado do modelo. Além disso, o design econômico de tokens no protocolo MCP também fornece novas variedades de investimento para o mercado de capitais. No futuro mercado de ativos digitais, os ativos do modelo de IA baseados no protocolo MCP podem tornar-se um importante alvo de investimento, atraindo vários capitais, incluindo capital de risco, fundos de cobertura e investidores individuais para entrar neste mercado.

A participação no mercado de capitais não só promoverá a popularidade do protocolo MCP, mas também acelerará o seu processo de comercialização. As empresas e os desenvolvedores podem obter apoio financeiro através do financiamento, venda ou licenciamento dos direitos de rendimento dos modelos de IA para desenvolver e otimizar ainda mais os modelos de IA. Neste processo, o fluxo de capital tornar-se-á uma força importante na promoção da inovação tecnológica, na aplicação de mercado e na expansão industrial. A confiança dos investidores no protocolo MCP afetará diretamente a sua posição e valor comercial no mercado global.

Capítulo 5 Conclusão e Perspetivas Futuras

O protocolo MCP representa uma direção importante na integração dos mercados de AI e criptografia, especialmente nas áreas de finanças descentralizadas (DeFi), proteção de privacidade de dados, automação de contratos inteligentes e assetização de AI. Mostra um grande potencial de desenvolvimento. À medida que a tecnologia de AI se torna cada vez mais sofisticada, mais e mais indústrias perceberão gradualmente o empoderamento da AI, e o protocolo MCP fornece uma plataforma de operação descentralizada, transparente e rastreável para esses modelos de AI. Sob este quadro, não só a eficiência e o valor dos modelos de AI podem ser melhorados, mas também pode ser amplamente aceite pelo mercado.

Nos últimos anos, a tecnologia blockchain e a inteligência artificial (IA) têm gradualmente passado de campos separados para convergência. Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia, a combinação de IA e blockchain não só fornece novas soluções para várias indústrias, mas também promove o nascimento de novos modelos de negócios. O protocolo MCP surgiu sob este pano de fundo. Trouxe inovação sem precedentes ao mercado de criptografia, introduzindo mecanismos de descentralização e incentivo e aproveitando as vantagens complementares da IA e do blockchain. À medida que a tecnologia da IA e do blockchain continua a amadurecer, o protocolo MCP não só remodelará o ecossistema da economia de ativos digitais, mas também fornecerá novo ímpeto para a transformação da economia global.

Do ponto de vista do investimento, a aplicação do protocolo MCP irá atrair fluxos significativos de capital, especialmente capital de risco e fundos de cobertura que procuram oportunidades de investimento inovadoras. À medida que mais e mais modelos de IA podem ser transformados em ativos, negociados e agregam valor através do protocolo MCP, a procura de mercado derivada dele promoverá ainda mais a popularidade do protocolo. Além disso, a natureza descentralizada do protocolo MCP significa que é capaz de evitar pontos únicos de falha em sistemas centralizados, o que aumenta a sua estabilidade a longo prazo no mercado global.

No futuro, à medida que o ecossistema do protocolo MCP se torna cada vez mais rico, a IA e os ativos criptografados com base no protocolo podem tornar-se ferramentas de investimento mainstream nos mercados de moedas digitais e financeiras. Estes ativos de IA não só podem tornar-se ferramentas de valorização no mercado de criptografia, mas também podem desenvolver-se em importantes commodities financeiras em escala global, promovendo a formação de uma nova paisagem econômica global.

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