根据 Tech in Asia 的一份报告，面向东南亚开展业务的医疗人工智能“记录员”（scribe）初创公司正面临显著的监管壁垒和合作风险，这些因素威胁着它们的市场可行性。挑战从多语言的咨询环境到因各国差异而不同的严格数据同意要求不等，从而使得旨在缓解医生倦怠的 AI 工具难以部署。
合作风险：亚马逊基础款（Amazon Basics）的打法
将 AI 记录员带入东南亚的初创公司，正在穿行于一种熟悉的科技行业模式。AI 记录员公司 Abridge 于 2023 年与美国占主导地位的电子病历（EMR）提供商 Epic 合作，以加速医院采用。两年后，Epic 宣布它将与微软一起打造自己的 AI 记录员。该工具于 2026 年 2 月上线，使 Abridge 的战略合作伙伴一跃成为直接竞争对手。
正如来源材料所指出的：“与 EMR 提供商合作，是让医院快速完成入驻的最快方式。不过，合作伙伴越大，最终越有可能构建这些初创公司正在售卖的产品。”这种动态为基于 SEA 的初创公司带来两难：与大型 EMR 提供商合作虽然能实现快速扩张，但也存在最终被取代的风险。
监管与语言障碍
除了合作层面的担忧，监管与语言的复杂性还增加了另一层难度。在印尼，医生在与患者进行咨询时，经常在印尼语与巽他语或爪哇语等地区语言之间切换。这种多语言环境会引发本地医疗 AI 记录员的准确性担忧，尽管该技术前景可期，但仍限制了其采用。
越南则面临不同的监管障碍。该国法律要求医生在每次使用 AI 记录员工具时都要获取书面的患者同意——这一要求仅靠技术进步很难单独解决。根据来源，“这类障碍不是仅仅通过推进技术就能轻松跨过去的那种。”
尽管阻力重重，市场仍在增长
尽管存在这些障碍，医疗 AI 记录员在该地区的采用仍在增长，只是道路比表面看起来更窄。医生倦怠依然是一个真实存在的问题，而这些工具正是为应对它而被设计。不过，能够解决这一问题的初创公司是否会守住其商业模式仍不确定。
相关背景：Grab 的财务表现与 AI 战略
与此同时，在东南亚的科技生态中，Grab 披露了强劲的 2024 年 Q1 财务结果：收入同比增长 24%，至 9.55 亿美元。超级应用（super app）的按需 GMV 也同比增长 24%，至 61 亿美元。最值得注意的是，Grab 的总放款（gross loan portfolio）同比增长 130%，至 14 亿美元；当季累计发放贷款（total loans disbursed）达到 11 亿美元的历史新高。
Grab 的金融服务增长来自 GrabFin 以及其在新加坡和马来西亚的 digibanks。公司强调 AI 作为增长驱动因素，CEO Anthony Tan 在公司最新的业绩信中谈到“深度投入 AI”。在 2024 年，Grab 进行了一个引人注目的战略性暂停：在九周内停止其整个工程团队交付新功能——既没有新的功能，也没有增长目标——以在规模层面开发 AI 能力。
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