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剛看到 @irys_xyz 與375ai的合作算得上是邊緣AI數據與可編程數據鏈的完美契合。實際解決了數據真實性與價值分配的問題。
🔍 數據溯源
375ai通過40,000個AI傳感器節點收集的實時數據,需要永久、可驗證的存儲方式。傳統的數據存儲經常面臨數據篡改、來源不透明的問題。
IRYS的多帳本架構正好解決了這個問題。每條上鏈的數據都帶有完整的密碼學證明和驗證機制,確保375ai的邊緣數據能夠被信任和追溯。
⚡️ 經濟模型
@irys_xyz 的定價模型直接錨定硬盤成本,而不是波動的代幣市場。讓375ai的連續數據流存儲從成本高昂變成經濟可持續。
375edge節點收集交通數據後,智能合約自動執行支付給數據收集者、驗證者和存儲網路。數據創造者直接從AI訓練中獲益。
🏗️ 基礎設施協同
375ai已經通過與OUTFRONT Media的合作獲得40000個美國核心位置的部署權限,覆蓋70%的美國人口。
IRYS提供的可編程數據層讓這些邊緣數據不僅能存儲,還能自動執行商業邏輯。物流公司查詢洛杉磯交叉路口數據時,支付會自動分配給所有參與方。
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375ai的375edge和375go兩款產品正在構建去中心化邊緣數據網路。當數據變成可編程、可交易的鏈上資產時,整個價值分配邏輯都會被重新定義。
個人認爲這次合作的意義在於:邊緣AI
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繼復旦大學巡講後, @SentientAGI 又在深圳大學進行分享。Sentient選擇高校作爲推廣起點很有意思。
大學是AI人才和創新思維的聚集地,也是最容易接受開放理念的羣體。通過校園巡講建立開發者社區,爲後續生態建設打下人才基礎。
⚡️核心亮點
Sentient把自身定位爲AI的操作系統。核心是GRID網路:整合40+ AI代理、50+數據與工具接口,通過標準化消息與任務路由讓不同模型形成實時協作。與一個大模型包打天下的路徑不同,Sentient把主任務拆解爲可分配的子任務,交給最合適的代理完成,再在鏈路末端進行一致化與驗證。
解決了傳統AI模型下的兩個核心問題:
1️⃣模型孤島:不同模型各自爲政,遷移成本高、復用率低。GRID用統一的編排層打通調用與回傳。
2️⃣數據質量:上下文不連貫且來源不可靠。通過多源交叉驗證、可信數據路徑與回溯。降低AI幻覺與偏差。
Sentient更像一個開放協議:對模型、代理、數據提供方與應用開發者開放接入與收入結算。OML強調可追蹤、可組合、可計費。
目前已服務約200萬用戶,已經上線的產品包括金融報告生成、研究助手、個性化新聞簡報等。與單獨應用不同的是,網路產品的價值在於複利式改進:每接入一個新代理或數據源,整個網路的理解能力都會得到提升。
閉源模型在單點能力與生態綁定上具備優勢,但可組合性與可驗證性不足。開源模型生態碎片化但創新速度快。
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中國行,是真的行!!!話說之前在中國開過巡演的項目,好像在國人心中的印象都還是比較好的。看到 Sandeep 在復旦大學啓動 @SentientAGI 校園巡回的消息,感覺開源AI的競爭真正開始了。
Polygon聯合創始人親自下場推廣開源AI,這個信號釋放已經相當明確,“反壟斷”正式拉開序幕。不能讓OpenAI、AWS這些巨頭壟斷整個AI基礎設施。
同時復旦大學作爲國內的頂級學府,擁有大量的優質開發者。Sentient校園行的目的,也是在爲開源AI爭奪下一代開發者的心智。畢竟控制了開發者社區,就等於控制了技術演進的方向。
本質上Sentient的核心邏輯是構建開放AGI網路,讓40+AI代理模型和50+數據源實時協作。基本屬於重新定義AI的底層架構。
ROMA作爲開源元代理框架,通過遞歸推理把復雜任務分解成可執行的子任務。在深度研究場景下已經超越了主流專有平台的表現。
GRID則更像是AI界的GitHub,開發者可以構建、分享和變現AI代理。這種開放生態對比現有的封閉生態,無論從發展還是市場,大家的選擇都顯而易見。
目前 @SentientAGI 已經服務200萬用戶,從財務報告生成到個性化新聞簡報,從旅行規劃到研究摘要,展示了多代理協作的真實價值。
個人認爲如果 @SentientAGI 能夠順利解決AI主權問題。 讓AI真正變成開放、去中心化、可協作的生態,AI經濟體會產
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從一開始的數據存儲,到現在的可編程數據鏈。 @irys_xyz 的進化路徑其實反映了整個基礎設施的發展邏輯。
🎯 價值重新定義
Irys並非是簡單的存儲項目,而是把數據本身變成了可執行的資產。通過將智能合約直接嵌入數據中,讓每條數據都能自帶訪問規則、定價機制和執行邏輯。
這種設計解決了傳統數據經濟中數據創造者無法直接從數據價值中獲益的問題。當數據可以自主定價、自動分潤時,整個3萬億美金的數據市場的價值分配邏輯都會被重構。
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⚡️ 技術架構突破
多帳本系統是 @irys_xyz 的核心創新。Submit Ledger作爲緩衝層臨時存儲數據,驗證後推送到Publish Ledger進行永久存儲。既保證了數據質量,又實現了實時響應。
IrysVM作爲EVM兼容的執行層,讓開發者可以直接在數據層面編程。不再是存儲和計算分離,而是數據即代碼。
成本控制也可圈可點。相比傳統Web2雲存儲和其他Web3方案都更便宜,穩定的定價模型消除了波動費用的困擾。
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📈 市場表現
Irys的品牌升級,背後是產品定位的根本轉變。最新的1000萬美金A輪融資,CoinFund領投,總融資達到2000萬美金。
測試網數據:已處理6億+交易,支持400萬日活錢包。80多個AI項目合作夥伴,包括各種AI代理和去
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這兩天Kaito更新了 Yaps & Kaito Eco 分配優先級指標,以史最高排名、持有的nft數量、質押的kaito排名爲維度進行參考。將Launchpad上面項目至少30%的額度進行優先分配。
看來後續的項目基本上大部分都是要沿用這個指標來進行代幣分配了。其實Kaito的代幣分配一直是個迷,讓我看看到底怎麼個事兒!還別說,在最近參與Launchpad的項目中還真讓我淘到寶了!
@novastro_xyz 在 Kaito Launchpad 上的預售數據,不得不說這個 RWA 項目的勢頭真的很猛。
Novastro 做的是模塊化帳本層,把帳本 + 消息傳輸 + 合規基礎設施三合一。最關鍵的是實現了多鏈互操作性,資產可以在以太坊、Arbitrum、Sui、Solana 之間自由流動。
完美解決當前 RWA 市場的核心痛點:
1️⃣速度慢
傳統 RWA 協議跑在單鏈上,效率完全跟不上
2️⃣碎片化嚴重
各鏈孤立運行,資產流動性極差
3️⃣合規缺失
缺乏自動化的監管機制,大部分項目還停留在 PDF 階段
測試網數據:75,000+ 活躍用戶,250+ 已代幣化資產,30 億美元+ 代幣化價值。在 Kaito TGE 前排行榜中,RWA 賽道排名第 1。
投資機構:Woodstock、Faculty Group、CSP DAO、Spicy Capital、Cogitent Grou
KAITO1.3%
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合作的前提是契合, @irys_xyz 與Allora的合作算的上是數據基礎設施與去中心化AI網路的完美契合。畢竟他們的合作解決的核心痛點是數據質量與可信度。
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🔍 核心價值在於數據驗證
Allora作爲去中心化推理網路,需要大量可靠的數據來訓練和優化AI模型。傳統的AI訓練經常面臨數據來源不透明、質量參差不齊的問題。
IRYS提供的可編程數據鏈正好解決了這個問題。每條上鏈的數據都帶有完整的溯源信息和驗證機制,確保Allora的AI模型能基於真實、可驗證的數據進行學習。
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⚡️實時性突破
IRYS的多帳本架構讓數據可以快速從提交帳本推廣到發布帳本,對Allora的自我改進機制至關重要。
AI模型需要持續接收新數據來優化預測能力,IRYS的實時數據處理能力讓Allora能夠快速響應市場變化,提供更準確的預測結果。
IRYS上的數據可以設置自己的訪問規則和定價機制,Allora的AI服務需要按規則付費獲取數據。
這種模式讓數據創造者能直接從AI訓練中獲益,而不是像傳統模式那樣被平台白嫖。
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IRYS第三季度數據從7300萬提升到8.55億,11.7倍的增幅足以證明市場對可編程數據的需求在爆發。
目前Allora主網即將上線,需要大量高
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看到 @irys_xyz 的Sprites已經擴展到越南🇻🇳了!Irys的全球化進程正在緊密推進中,前段時間的中國行舉辦的也很成功。
全球擴展其實反映了Irys生態系統的真正成熟度。不僅僅是地理位置的覆蓋,更重要的是社區文化的傳播。
越南作爲東南亞發展最活躍的市場之一,選擇這裏作爲Irys的新據點是個明智的決策。當地有着強大的開發者社區和對去中心化技術的高接受度
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⚡️擴展的意義
1️⃣社區驅動增長
不是簡單的營銷活動,而是真正的社區大使。他們在每個新城市都會培養本地的Datapunks,建立起自下而上的生態網路。
2️⃣技術基礎設施驗證
能夠支撐全球多地同時運行,說明Irys的可編程數據鏈已經具備了真正的企業級穩定性。
3️⃣數據經濟本地化
每個地區的數據需求和價值認知都不同。本地化布局讓Irys能夠更好地理解各地市場,爲未來的數據資產交易進行鋪墊。
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@irys_xyz 社區驅動的擴展模式成本低、粘性強、可持續性高。比起傳統的市場推廣,線下拓展模式更像是在種植種子,等待它們在當地土壤中生根發芽。
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剛看到有人錯過了Cysic測試網和Compute Cube銷售,心疼一秒鍾。但對於參與過的朋友來說,現在正是收獲期待的時候。
從數據上看 @cysic_xyz 這一路走得很穩:
測試網Phase III在9月18日正式結束
Compute Cube NFT銷售從8月26日開始分層進行
總融資達到1800萬美元
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核心價值在於ComputeFi模式的突破
傳統的GPU挖礦只能做簡單的哈希計算,但Cysic把高性能GPU和ASIC轉化成可以處理ZK證明、AI推理的代幣化資產。
每個Node NFT持有者實際上擁有的是Cysic計算網路的參與許可證。不需要自己運行硬件,就能從AI推理、ZK證明、挖礦工作負載中獲得收益。
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Cysic在ZK硬件加速領域的技術積累確實深厚,支持Halo2、Plonky2、Gnark、RapidSnark等多種ZK證明後端的CUDA實現。
Proof-of-Compute共識機制結合了PoW和PoS的優勢,通過veToken量化每個參與者的計算貢獻,讓整個網路既安全又高效。
Succinct Labs的集成讓Cysic的GPU集羣直接爲zk證明提供算力,Nexus的合作則爲可驗證web協議提供計算能力。
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對於
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剛看到 @SentientAGI 宣布 @useTria 成爲GRID的代理支付合作夥伴,這個合作可謂是強強聯合。
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先說Tria,他們核心驅動力是自主研發的BestPath技術,基於意圖的市場,能夠爲所有主流虛擬機找到最快、最經濟的跨鏈路徑。
傳統的AI代理只能處理數據和信息,但無法直接執行支付操作。Tria能夠解決AI代理在現實中進行無縫交易的需求。
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Tria的優勢在於:
1️⃣跨鏈支付能力
支持任何鏈上資產的轉移和交易,AI代理不再受限於單一區塊鏈生態
2️⃣真實世界執行
從抽象意圖到實際支付執行,代理可以直接完成購買、轉帳等操作
3️⃣全場景覆蓋
無論是鏈上交易還是傳統卡支付,都能無縫處理
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GRID作爲全球最大的智能網路,已經有110+合作夥伴,包括50+專業代理、50+數據提供商、6個AI模型。
現在疊加Tria的支付能力,意味着這些AI代理不僅能提供智能服務,還能直接完成商業交易。
個人認爲這種支付能力的原生集成,讓 @SentientAGI 從純信息處理網路升級爲真正的行動執行網路。AI代理從建議者變成執行者,這對開源AGI的發展具有重要意義。
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最近随着 @defidotapp 第二赛季即将结束,也是一直在上面做交易刷XP。感觉他们“MID”订单功能还是比较实用。
Limit MID订单的核心优势就在于它让你能够"站在中间赚差价"。传统交易你要么吃买单要么吃卖单,但MID订单让你的委托价格卡在买卖价差的中间位置。
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🎯具体执行逻辑:
假设某个代币买价$10,卖价$10.2,你可以在$10.1的位置挂MID订单。当有人愿意以这个价格成交时,你既避免了直接吃单的高成本,又获得了比市价更优的填充价格。
💰成本优势明显:
1️⃣免除taker费用:传统市价单通常收取0.1-0.3%的手续费
2️⃣避免滑点损失:特别是在波动剧烈的市场中,大单很容易产生5-10%的滑点
3️⃣更好的平均成本:通过分批在中间价位成交,降低整体持仓成本
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在高波动环境下MID订单的成本节约效果最为显著。当市场出现快速波动时,买卖价差会迅速扩大,传统市价单的滑点可能达到几个百分点,而MID订单依然能在相对稳定的中间价位成交。
@defidotapp 的机制在DeFi环境中特别有价值,因为链上交易的gas费用和MEV攻击风险都比中心化交易所更高。通过MID订单,你实际上是在用时间换成本,让市场自然波动来完成你的交易意图。
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大部分人理解的AI+區塊鏈還停留在LLM把模型跑在鏈上的表面思維,但真正的瓶頸從來不是算力,畢竟能用錢買得到都不“貴”。最重要的是記憶。
AI模型每次推理都會產生海量數據:用戶偏好、決策模式、上下文信息、執行日志。這些數據需要被存儲、瞬時檢索,更重要的是要能被下一次交互直接調用。傳統存儲方案根本跟不上AI的節奏。
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人工智能&人工智障區別就在一瞬間
假設在DeFi下的AI工具,如果每次都要重新學習你的風險偏好、交易習慣、資產配置邏輯,那它永遠是個人工智障。但如果它能記住你的每一次決策,分析你的行爲模式,甚至預測你的需求,這才是真正的人工智能。
Warden Protocol 有500萬用戶在跑AI模型,這些模型需要持久化記憶來維持智能水平。而 @irys_xyz 提供的不只是存儲,是可編程的數據基礎設施。
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傳統存儲就是給AI一個文件櫃,而Irys給的是大腦。
數據進入Irys的那一刻就自帶執行邏輯:
1️⃣AI決策可以設置觸發條件,進而影響未來行爲
2️⃣數據可以包含訪問規則,控制哪些模型能調用
3️⃣記憶可以根據新信息自動更新,實現真正的學習
AI模型之間可以共享知識、協作決策、甚至將自己的智能成果貨幣化
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@irys_xyz 與
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@rayrayweb5 做多了
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@timbro_bro @SuiNetwork @Aptos 分析到位
APT10.26%
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@flyiiawei @Mantle_Official @SuccinctLabs Mantle升級ZK可還行
MNT7.86%
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現在的傳統App,不管你用iPhone、安卓還是Windows,打開APP都是一樣的體驗。數據同步,功能一致,切換設備零門檻。
但鏈上想在不同鏈上用同一個Dapp,就得重新連錢包,重新授權,重新學規則。每條鏈就像一個孤島,用戶體驗差到讓人懷疑人生。
@anoma 的意圖驅動架構讓用戶只需要表達“我想要什麼”,而不是"我要怎麼做"。用戶需求是"想把ETH換成USDC獲得最好價格",系統自動幫你找最優路徑,不管是通過哪條鏈,哪個DEX,哪個橋。
傳統交互是交易驅動,用戶必須精確指定每一步操作。Anoma是意圖驅動,用戶只需表達目標,讓去中心化的求解器網路來匹配和執行。
對重度鏈上用戶來講更重要的是隱私保護。Anoma集成零知識證明作爲基礎設施,在交易意圖和執行過程中都可以保持私密,同時保證可驗證性。
從開發者角度看,不用再爲每條鏈單獨開發Dapp,寫一次代碼就能跨所有鏈運行。專注產品邏輯,而不是基礎設施的復雜性。
$XAN 代幣經濟學也很清晰:100億總供應量,25%給社區激勵,19%用於研發和生態增長。除了社區份額,其他都鎖倉12個月再線性釋放36個月。
現在 @anoma 代幣也快TGE了,主網也即將迎來上線。真正的無縫跨鏈體驗,終於要來了。
ETH4.69%
USDC-0.04%
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9月18號 @cysic_xyz 第三階段測試網結束,主網緊隨其後就來。對於現在還在參與測試網的Cysors來說,這波真的是見證了ZK基礎設施從0到1的完整過程。
Cysic 有幾個點讓我印象特別深刻:
1️⃣硬件加速的ZK證明
不像其他項目只是在軟件層面優化,Cysic 直接從硬件層面入手,用GPU和專門的ASIC芯片來加速ZK證明生成。證明速度比傳統方案快了100倍,成本也大幅降低。
2️⃣雙代幣經濟模型
$CYS 作爲網路實用代幣,$CGT 負責治理。這種設計讓網路運營和社區治理分開,既保證效率又維護去中心化。
3️⃣ComputeFi 框架
把算力資源代幣化,讓硬件變成可以產生收益的資產。不像AWS那種固定付費模式,Cysic 允許社區投票來動態分配算力資源。
4️⃣真正的全棧解決方案
支持Eth、zkSync、Stark等多條鏈,作爲Layer基礎設施爲整個ZK生態提供服務。
最關鍵的是 @cysic_xyz 解決的是ZK技術大規模應用的核心瓶頸——性能和成本。隨着越來越多應用需要隱私保護和可驗證計算,這種硬件級別的加速會變得越來越重要。
主網即將上線,感覺這會是ZK基礎設施領域的一個重要節點 👀
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