GCsheng

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言論自由有可能變成 Grok 超越 GPT 最重要的角度😯
@elonmusk
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我覺得馬斯克是想要把X做成啊😧
以後社交軟體終局之戰是 X vs tiktok?
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距離產生美,近一點就祛魅
--風無向
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投機是最難的
想要賺錢,需要領先版本的理解
然後每一種理解在不同的時間維度裡面被證明是對/是錯
這個過程,是享受,還是煎熬?
我聽過最難忘的答案是
19歲A9的交易員告訴我享受波動
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投機是最難的
想要賺錢,需要領先版本的理解
然後每一種理解在不同時間維度裡面被證明是對/是錯
這個過程,是享受,還是煎熬?
我聽過最難忘的是
19歲A9的交易員告訴我享受波動
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🎖 2025年,我在GMGN戰壕的稱號是:
來過
謝謝你的愛2025 #GMGN2025
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在AI時代,如果將大學的專業縮減到3個
我會選擇 計算機 藝術 哲學
同時問了下GPT與Grok,見解略有不同
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在AI時代,如果將大學的專業縮減到3個
我會先 计算机 藝術 哲學
同時問了下GPT與Grok,見解略有不同
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人類語言其實是一直在進化的,
我第一次聽到的網路新詞叫“給力”,2010年,15年了
而人與人之間的差別,其實就是詞彙量的差別,各行各業的“專業”“小眾”“黑話”的詞彙被更多的人所知曉和使用
“斬殺線”原本是普遍是遊戲裡的說法,最近變成了地球在線生存遊戲的“斬殺線”
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就像互联网一樣,AI會重構各行各業。
而且絕大部分行業都是用半年的工作經驗可以用十年。
第一天入職培訓,第二天上班幹活,全都是艹台班子。
以前“資歷”“經驗”以前要靠時間/case堆。
你得幹一年兩年,才“像個老手”。
但 AI 來了以後,這種“老手感”直接被干碎了:
它不需要你熬,上來就會。
模板、話術、流程、對比、總結、復盤——它全都秒出
所以 AI 真正搶走的不是“工作”,而是:
行業裡那 80% 用來假裝很專業的動作。
剩下那 20% 才值錢:
你怎麼判斷、怎麼拍板、怎麼擔責、怎麼搞定人、怎麼拿資源、怎麼把結果做出來。
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我有個問題,斬殺線是什麼?
在美國的朋友有感觸嗎?
這兩天時間線天天刷到?
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現在的情況是
原本大家的智力是80-120
現在有了AI
於是變成了1080-1120
--風無向
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現在的情況是
原本大家的智力是80-120
現在有了AI
於是變成了1080-1120🤣
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所謂年少而不可得之物,不過是你第一次拿出真意的時候你希望她剛好也回應以真心。
所以是永遠不可得之物。
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AI 是“用熱力學熵增,換信息熵降低”的機器。
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AI帶來的“知識平權”,
最快影響的是儒家文化圈的中國,韓國,日本
它們對“知識/考試/師承/權威”的定價更高——所以一旦“獲取與應用知識的邊際成本”被AI打穿,衝擊就更像是“地基被抽掉”。
爲什麼儒家文化圈可能更快被影響
1)知識≈地位的兌換率更高
中韓日長期是典型的“教育競爭社會”:學歷、考試、資格證、標準答案,都是通行的社會篩選器。
AI把“解釋、例題、批改、陪練、總結、寫作框架、代碼模板”變成隨叫隨到的資源後,個人的起跑線被拉平一截,對原本依賴“資源差”的優勢(名師、補課、信息差、題庫)會造成更直接的稀釋。
2)權威型知識結構更容易被“去魅”
儒家文化裏,“老師/前輩/上級”不僅傳授知識,也承載秩序與合法性。
AI一旦在大量場景裏表現得更耐心、更可復述、更可驗證,很多人會自然形成:
“我爲什麼一定要‘聽你說’?我可以先讓AI給我對照、拆解、反問、找證據。”
這會讓權威從“身分權威”轉向“可驗證的能力權威”。
3)語言與本土化讓衝擊更集中
中日韓語言相對封閉,過去優質資源常被“語言門檻”卡住。現在大模型把翻譯、摘要、本土表達、對照學習做得太輕鬆,等於把“外部知識庫”直接接進來。對這三個國家來說,這是新增供給,而不是“原本就很開放的供給再加一點”。
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如果AI三五年內成為了最重要的工具,
那人只需要做思考+判斷
那這時候重要的東西變成了認知/審美/智商
借用風無向的話:AI的到來,是天才展示權杖的時代
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不是,我現在發現不是我在學習如何跟AI聊天,
是AI在學習跟我聊天
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風無向的社會實踐之財富模擬遊戲(1.1)
假設有100個人,其中有一個人叫Node_風無向
每個人初始有100元 每輪拿出一元錢,並且隨機分配給另一個人 當某人的財富值降到0元時,允許他的財富為負
遊戲運行100輪 1000輪 100000輪之後,這100個人的財富值呈現出這樣的情況:
--來自GPT
NODE-2.6%
GPT0.12%
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我準備每天給GPT喂幾百幾千個風無向,讓他實現賽博永生。
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