爲什麼只滿足於單一模型的人工智能,而不選擇一個完整的網路呢?
@SentientAGI 最近推出了其 GRID 聊天機器人,這是感知基金會的核心引擎。
GRID的完整含義是全球響應智能分配
GRID並不是一個單一的整體模型;它是一個分布式的開源網路,由專門的智能體共同協作,以提供基於AGI水平的結果,同時保持技術社區的所有權。
sentient 本可以輕鬆構建一個閉源的 AGI,讓最少的用戶訪問它,但基本上因爲閉源 AGI 會違背他們的使命,因爲它會將權力集中在一個地方,而不是分散開來。
Sentient的整體願景是建立在開源、去中心化的人工智能基礎上,社區可以共同資助、發展和受益。
關鍵方面是:
• “文物”的網路
• 智能查詢路由
• 豐富層
• 實時在線處理
• 透明度
• 開源哲學
GRID重要的原因是因爲:
- 您可以以速度 + 深度獲取答案,這些答案借助最佳專業工具,而不是一種適合所有人的模型。
- 完全信任和控制,因爲系統將始終透明並由社區管理,這意味着你可以看到信息的來源
- GRID 快速整合新的代理數據源,因此平台可以不斷變得更智能,而無需您升級到單一模型
gsent
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