Anitttttta

没有人觉得 Robust 的中文翻译 「魯棒性」 很猥琐嗎？
這個猥琐的翻譯最早出現在1979年，南開大學涂奉生、齊寅峰教授的《信息與控制》一書裡。音譯直用，而“‘魯’者粗獷也，‘棒’者強之同義也，表明了 ‘粗壯’，‘強壯’等詞的生動性。
坊間另外的解釋是，說“魯棒性”的翻譯“即有音譯又有意譯”，因為“魯”=山東，“棒”=身體倍兒棒，所以“魯棒”=山東人的身體倍兒棒。
記得第一次讀到魯棒，給譯者的腦子腦補了1000幅畫面……

Tether 真的是印鈔機之王，2024 年淨利潤 130 億美元，150 人公司人均利潤在全球公司裡幾乎沒有對手。
Coinbase 2024 年收入 66 億美元，淨利潤 26 億美元。
Circle 2024 年收入 17 億美元，只有 Tether 13%，而且還要拿出 10 億分給 Coinbase 等，利潤被削掉一大塊。
放回 AI 這邊，
OpenAI 2024 年收入 37 億美元，虧損 50 億美元。
Anthropic 2024 年收入 10 億美元，累計燒錢也在幾十億美元量級。
兩家 AI 大巨頭虧掉的錢加起來，還沒 Tether 一年賺的多。
同樣是你存 1 美元，他們發 1 個穩定幣、自己去吃美債利息：
Tether 利息基本全進自己口袋。
Circle 則要和渠道按協議分潤，結果就是——兩家都賺錢，但最肥的一塊，被 Tether 拿走了

使用 ChatGPT 讓我家狗變成了小狗駕駛駛🐎
步驟 1 需要同時放入你家的狗照片，和我現在發出的這隻小狗馬
步驟 2 輸入 Prompt：請你把左邊（你的小狗）P 成右邊這樣的小狗馬
馬年駕駛駛！

现在币圈市场和操纵逻辑变了，日活、交易量、TVL并不一定能准确反映事实，引入一个新的衡量标准 P2P （Peer-to-Peer Supply）。
在币圈看项目，最容易被骗的就是 TVL。 项目方搞个高 APY 的流动性挖矿，大户把钱存进去“躺赚”，TVL 瞬间就几十亿。 但这钱是死的，挖完矿就提走，对生态没有任何粘性。
如果一条链的日活用户和交易量都跌了，是不是就代表它凉凉了？ 但在同一份财报里，藏着一个更关键的信号：
P2P 稳定币供应量（Peer-to-Peer Supply）。 它统计的是那些真正在钱包之间转账、支付、结算的钱。
TVL 代表有多少钱在躺平吃利息； P2P Supply 代表有多少钱在忙着做生意。
这里举一个例子，比如 SEI，Sei 链上的 EVM 日活用户跌了26%，交易量跌了31%。但是，Sei 的 P2P 稳定币供应量，创了历史新高，达到 7840 万美元。今年以来，这个数据涨了 157%。
Sei 的 EVM 数据下降，说明以此为生的撸毛党和投机撤了。 但 P2P 数据新高，说明真实的支付需求、交易结算和资金流转，反而留下来了。
五年前，我们看公链，看谁的故事讲得好。 三年前，我们看公链，看谁的 TVL 锁得高。
今天，也许我们该看看，谁的链上全是活钱。

MiniMax 和 智谱 港股打新連廣告語都一樣😂 “全球大模型第一股”，不知道還以為兩家是同一家公司。
而 MiniMax 應該是成立到 IPO 最快的 AI 公司，只用了 4 年。
前有繼摩爾線程和沐曦（都是 GPU) 走 A 股，現有 MiniMax 和智谱（都是大模型）走港股。
表面上又是一場 AI 大狂歡，但仔細看招股書，感覺本質還是 VC 的焦慮。
同樣的，海外的 OpenAI 和 Anthropic 也傳出準備 IPO 的消息。說白了還是誰能一直留在牌桌上的問題。
大模型競爭已經從技術理想主義，進入資本淘汰賽，能不能上市，正在成為模型公司能否留在牌桌上的前置條件。

創始人該如何打造 Found-led Comms？
開年第一天，分享一下硅谷 PR / Comms 教主 LuluCheng 的創始人頂級行銷力思路。她正在為 OpenAI, Coinbase 等頭部科技公司擔任 CEO 溝通策略背書與實踐。
傳統PR已死（Traditional PR is dead）——創始人應該放棄借用外部媒體、公關代理等方式發聲，取而代之的是創始人自己直接向社群、用戶、投資人等核心人群發聲。
她強調溝通不能為溝通而溝通
Communications ≠ vanity. It must serve a business outcome.
即 1. 先明確商業目標 2. 再定義人們需要相信什麼（Belief）才能做出目標行為 3. 最後設計傳播策略 & 渠道讓受眾信服 & 行動
創始人不必怕犯錯，真實內容比完美稿件更有穿透力，真誠是最大的必殺技。
傳播的擴散路徑先從內部（團隊、共同創始人）→ 核心支持者（power users、投資者、合作方）→ 擴散到更廣泛的受眾，
而不是盲目追求病毒式傳播。
Comms 是塑造世界如何理解你的方式，故事裡面的“勾”和“框架”比數據與說明更關鍵。
一個富有個人魅力的真誠創始人是擁有現實扭曲立場能力的人。

人生不止一个低谷，但也不止一个高峰。
2025 年过去了，
这一年开源 AI 可以用 1/10 的算力搶佔大模型的市場
这一年 Web3 不再是 VC 和敘事的天下
这一年 05 后可以通过一個 meme 躍升 a7a8
这一年具身智能走進運動會和演唱會
这一年文科生可以一個人製作出一個 App
2025 年要过去了。
我会想念他。

2025 中国 AI VC 投資一覽
2025是 中國 AI 的元年，當大家都在討論中美AI競爭之時，中國AI 也給出了一張答卷。
✨1. 主流綜合型 AI VC
IDG 資本 ：燧原科技（AI 芯片）、文遠知行（自動駕駛）、參與 Kimi、MiniMax
紅杉中國：智元機器人（具身智能）、妙動科技（AI 硬體）、Kimi、MiniMax 等 ​
啟明創投：優必選（人形機器人）、文遠知行、無問芯穹（AI/模型硬體）、星環科技、智譜 AI、生數科技、銀河通用等 ​
經緯創投：多模態大模型與 Agent、企業服務類早期項目（多處於成長期，未完全退出）
​五源資本：諾亦騰機器人等具身智能與動作捕捉相關公司 ​
高瓴投資：MiniMax（大模型）、智譜華章（AI 基礎設施）、英矽智能（AI 製藥，港股上市） ​
真格基金：Manus (Agent)、燧原科技、無限谷
君聯資本：諾亦騰、醫工交叉項目
深創投：本地機器人、工業 AI、大模型基建
✨2. 垂直 / 專業型 AI 基金
雲啟資本：工業 AI、機器人、工業升級
耀途資本：多家 AI 芯片與算力企業（偏中早期輪次） ​
中科創星：烨知芯科技（AI 芯片）等硬體早期項目 ​
明勢資本：多家 ToB AI 應用與 AIGC 工具類企業 ​
奇績創壇：批量早期大模型和 Agent 項目（加速器模式） ​創新工場：銀河通用（機器人）、英矽智能