爲什麼只滿足於單一模型的人工智能，而不選擇一個完整的網路呢？

@SentientAGI 最近推出了其 GRID 聊天機器人，這是感知基金會的核心引擎。

GRID的完整含義是全球響應智能分配

GRID並不是一個單一的整體模型；它是一個分布式的開源網路，由專門的智能體共同協作，以提供基於AGI水平的結果，同時保持技術社區的所有權。

sentient 本可以輕鬆構建一個閉源的 AGI，讓最少的用戶訪問它，但基本上因爲閉源 AGI 會違背他們的使命，因爲它會將權力集中在一個地方，而不是分散開來。

Sentient的整體願景是建立在開源、去中心化的人工智能基礎上，社區可以共同資助、發展和受益。

關鍵方面是：

• “文物”的網路

• 智能查詢路由

• 豐富層

• 實時在線處理

• 透明度

• 開源哲學

GRID重要的原因是因爲：

- 您可以以速度 + 深度獲取答案，這些答案借助最佳專業工具，而不是一種適合所有人的模型。

- 完全信任和控制，因爲系統將始終透明並由社區管理，這意味着你可以看到信息的來源

- GRID 快速整合新的代理數據源，因此平台可以不斷變得更智能，而無需您升級到單一模型

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