Nous Research 深度解析:Paradigm 押注 10 億估值的去中心化 AI 實驗室,Hermes 模型與 Psyche 網路全面拆解

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Nous Research 是一家由 AI 研究者創立的開源 AI 實驗室,以 Hermes 系列模型聞名,2025 年 4 月獲得加密創投 Paradigm 領投 5,000 萬美元 A 輪,估值 10 億美元。它的獨特之處在於:創辦團隊是 crypto native,但選擇先用 AI 研究成果證明自己,再整合區塊鏈 — 而非反過來。

創辦團隊:從開源社群到 10 億估值

Nous Research 於 2022 年成立,核心團隊包括 CEO Jeffrey Quesnelle、共同創辦人 Karan Malhotra、後訓練負責人暨共同創辦人 Teknium,以及 Diederik Kingma — Adam optimizer 的共同發明人,其貢獻是深度學習領域的教科書級成果。Teknium 是開源 LLM 微調領域最活躍的貢獻者之一,網路化名廣為人知。

Nous 起初是一群高訊號 AI 研究者與開發者組成的社群,致力於發揮開源模型的最大潛力,後來才正式公司化。團隊的 20 人規模遠小於 OpenAI 或 Anthropic,但在開源模型領域持續交出亮眼成績。根據 Teknium 在 Delphi Digital AMA 中的說法,Nous 的 Hermes 4 模型在 MATH 基準測試上比 Meta 自家的 Llama instruct 版本高出約 60 分,在 MMLU-Pro 上高出 21 分。

Hermes 模型:90% 合成資料、60% 非拒絕率

Nous 最為人知的產品是 Hermes 系列模型。與 ChatGPT 等商業模型不同,Hermes 的設計哲學是減少不必要的拒絕。Teknium 指出,Hermes 4 的非拒絕率達到 60%,而 ChatGPT 的開源版本僅 5%。他將主流模型的過度審查稱為「世界的模式崩塌」(mode collapse of the world)。

在資料策略上,Nous 超過 90% 的訓練資料是合成資料,來自自建的 DataForge 合成資料管線與 Atropos 強化學習環境(超過 1,200 個任務)。這種做法讓小團隊能在資料品質上與大公司競爭。

Hermes 模型也是 Hermes Agent 的基礎 — 一個支援多平台、持久記憶與自我學習的開源 AI agent 框架。

Psyche Network:在 Solana 上做分散式 AI 訓練

Nous Research 與 Crypto 的交集核心是 Psyche Network — 一個建在 Solana 區塊鏈上的去中心化 AI 訓練網路。Psyche 的目標是讓全球閒置的 GPU 算力可以協作訓練大型語言模型,透過代幣機制激勵參與者貢獻算力。

技術上,Psyche 基於 Nous 自研的 DisTrO(Distributed Training Over-the-Internet,分散式訓練優化器),將訓練過程中的數據傳輸量減少了數個數量級,使得跨地域的分散式訓練在實務上可行。2024 年 12 月,團隊曾公開直播使用分散式方法預訓練一個 150 億參數的語言模型,展示了技術的可行性。

共同創辦人 Malhotra 在接受 Cointelegraph 採訪時坦承,AI 社群對 crypto 普遍抱持懷疑態度,認為多是「grift」。但他強調 Nous 的路線是「先證明 AI 研究能力,再整合區塊鏈」,而非用 crypto 概念包裝不存在的技術。

Paradigm 為何押注:開放 vs 封閉的 AI 之爭

Paradigm 合夥人 Arjun Balaji 向 Fortune 表示:「這種開放、社群驅動的方式,與封閉、中心化的主流 AI 實驗室形成了強烈對比。」

Paradigm 的 5,000 萬美元投資基於 10 億美元的代幣估值(token valuation),而非傳統的股權估值。此前 Distributed Global、North Island Ventures 和 Delphi Digital 已在種子輪投入 2,000 萬美元。

代幣尚未發行,DEX 上的「NOUS」非官方

截至 2026 年 4 月,Nous Research 的官方代幣尚未正式發行。儘管 Solana 鏈上的去中心化交易所已出現以「NOUS」為名的代幣交易,但這些並非 Nous Research 官方發行的代幣。投資者應特別注意辨別,避免購買非官方代幣造成損失。

另外,市場上還有一個名稱相近的項目 Nosana($NOS),同樣是 Solana 上的 AI 計算項目,但與 Nous Research 完全無關。

從 Harness 到分散式訓練:Nous 的完整佈局

綜觀 Nous Research 的產品線,可以看到一個從模型到基礎設施的完整佈局:Hermes 模型提供開源 LLM、Hermes Agent 提供 AI agent 框架、Psyche Network 提供去中心化訓練基礎設施。三者透過 Solana 區塊鏈串聯,形成一個從訓練到部署到應用的開放生態。

在 AI 競爭日益集中於少數巨頭的趨勢下,Nous Research 代表了一條不同的路線 — 用開源研究建立技術信譽,用區塊鏈激勵機制擴展算力來源,試圖證明去中心化的 AI 訓練不只是理想,而是可行的替代方案。

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