DeepMind × 韓國 MOU：首海外 AI 校園、Hassabis 親簽

根據 Google DeepMind 4 月 27 日官方部落格與韓國科學技術情報通信部（MSIT）公告，DeepMind 執行長 Demis Hassabis 親赴首爾與韓國政府簽署備忘錄（MOU），合作以 AI 加速生命科學、氣候研究與科學發現。簽約地點選在 2016 年 AlphaGo vs 李世乭歷史對局的同一座飯店—首爾四季酒店—標誌著十年後的合作續寫。

2016 年 AlphaGo 對局現場：十年後同地簽約續寫

Hassabis 在公告中強調歷史的對稱：「十年前，AlphaGo 在韓國向世界展示 AI 的潛力。現在我們與韓國政府攜手，思考這項技術如何加速科學發現、為整個區域創造新的經濟成長機會。」MOU 簽約儀式選在首爾四季酒店（Four Seasons Seoul），即 2016 年 3 月 9-15 日 AlphaGo 對戰李世乭舉行的同一場地。

對韓國而言，這場 MOU 不只是技術合作—它是「韓國從 AI 觀眾席走進主導陣營」的政治宣示。韓國在 AI 創新密度上目前位居全球之首，且在 G20 主要經濟體中 AI 採用成長速度最快。

首座海外 AI 校園：Google Seoul 辦公室為基地

合作的核心硬體基礎是一座新成立的「AI Campus」，設於 Google Seoul 辦公室內。這是 DeepMind 在美國、英國以外設立的首個海外 AI 研究校園，將作為韓國學界與研究機構與 DeepMind AI 專家的共同工作節點，並提供以下資源：

DeepMind 最新「AI for Science」系列模型存取（含蛋白質結構、氣候模擬、藥物發現等專業模型）

研究員交換計畫（韓國研究員到 DeepMind 倫敦／山景城；DeepMind 研究員到首爾）

定期舉辦公開研討會與訓練營，目標扶植韓國本土 AI 人才

5 月啟動國家級 AI 科學研究中心、聚焦三大領域

合作下一階段是 2026 年 5 月啟動的「國家級 AI 科學研究中心」，將由韓國政府主導、DeepMind 提供技術與模型支援。研究方向集中在三大領域：

生命科學：以 AlphaFold 系列工具加速蛋白質結構預測與藥物發現，韓國本土生技公司可與 DeepMind 共同研究

氣候研究：用 AI 模型加強極端天氣預測、碳循環模擬，回應韓國亞熱帶颱風與極端氣候威脅

AI 驅動的基礎科學：跨領域應用，從材料科學到量子化學

Hassabis 同期密集接洽 Samsung、SK 海力士、Hyundai、LG

除了與政府簽 MOU 外，Hassabis 此次訪韓行程還與三星電子（Samsung）、SK 海力士、現代汽車（Hyundai）、樂金（LG）等韓國前段班企業接洽，討論 AI 模型在記憶體晶片設計、自駕車、消費電子等領域的整合可能。

韓國半導體業者對 DeepMind 的興趣特別強烈—HBM 高頻寬記憶體目前全球需求大爆發、SK 海力士領先三星，雙方都希望將 DeepMind AI 整合進晶片設計流程，提升下一代 HBM 與 DRAM 的設計效率。

對全球 AI 競爭格局的訊號

DeepMind 選擇韓國作為首個海外 AI 校園的指標性意義有三：

第一，韓國是 G7 之外少數同時具備「AI 政策積極、半導體製造領先、產業願意承擔技術風險」的條件。日本雖大、但 AI 採用速度落後；台灣半導體強、但 AI 政策資源相對較少；韓國在 2024-2026 年的 AI 主權戰略明確、執行有效。

第二，這對 OpenAI 與 Anthropic 構成壓力—美系 AI 巨頭的海外擴張多以雲端 API 銷售為主，OpenAI 4/27 才剛跟 Microsoft 重簽協議解除排他性，但目前還沒有類似的「政府合作 AI 校園」案例。DeepMind 用實體機構建立國家級基礎，是不同層次的競爭。

第三，David Silver 帶 AlphaGo 班底另起爐灶建 Ineffable Intelligence後，DeepMind 用「老品牌＋新合作」回應，重申 AlphaGo 的歷史 IP 仍歸 DeepMind 所有。十年前的對局不只是棋局，是長期 IP 的播種。

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