Solana x402黑客松落幕：速覽五大創新項目

原創：Odaily 星球日報

作者：jk

歷時兩周的 Solana x402 黑客松於 11 月圓滿結束，主辦方於 11 月 25 日正式公布了主賽道獲獎名單。這場遠程黑客松吸引了全球開發者的熱情參與，最終收到超過 400 份項目提交。此前火熱的 AI 支付協議 x402 是由 Coinbase 開發的一種互聯網原生支付協議，它的目標是讓 AI 程序能夠像人類一樣自主完成在線支付，願景是讓你的 AI 助手不僅幫你查資料，還能自己掏錢買數據、訂閱服務，而這一切都在區塊鏈上自動完成。

此次黑客松設立了五個競賽類別，每個類別的最高獎金達 20,000 美元。下面，讓 Odaily星球日報 帶大家看看這五個獲獎項目究竟做了哪些創新。

Intelligence Cubed（i³）：讓 AI 模型像股票一樣交易

Intelligence Cubed 打造了一個很有意思的平台，可以把它理解爲"AI 模型版的淘寶+股票市場"。在這個平台上，AI 模型不僅可以被使用，還可以被買賣和投資。

想象這樣一個場景：你是一個 AI 模型的開發者，花了大量時間訓練了一個很厲害的圖像識別模型。在傳統模式下，你可能需要自己搭建服務器、處理支付、管理用戶。但在 i³平台上，你只需要上傳模型，設定每次調用的價格（比如 0.01 美元），平台就會自動處理一切。

更有意思的是，i³引入了"模型代幣化"的概念。開發者可以通過 IMO（初始模型發行，類似股票的 IPO）將模型的所有權分成多份出售。投資者購買模型代幣後，每當有人使用這個模型並支付費用，代幣持有者就能按比例分到收益。如果有人基於你的模型做了改進版本，你的原始模型還能自動收到"版稅"。該項目還提出了"開源閾值"概念，當模型超過 51%的所有權被公衆持有時，模型將自動轉爲開源，以加速採用和再創作。

在技術實現上，i³深度整合了 x402 支付協議。每次用戶想要調用一個 AI 模型時，系統會先生成一個支付請求，顯示需要支付多少 USDC。用戶通過 Phantom 錢包確認支付後，交易會在 Solana 區塊鏈上完成驗證，整個過程只需幾秒鍾。只有支付確認後，AI 模型才會開始工作並返回結果。平台還提供了一個可視化的工作流編輯器，用戶可以像搭積木一樣把多個 AI 模型串聯起來，創建復雜的處理流程，每個環節的費用都清清楚楚。

PlaiPin (Solana ESP32 Native x402)：讓物聯網設備學會自己花錢

PlaiPin 做的事情聽起來有點科幻：他們讓一個只需幾美元的微型芯片（ESP32）能夠自己管錢包、自己付款。這意味着什麼呢？

想象你有一個智能溫度傳感器，它每天採集數據。在傳統模式下，這個傳感器需要把數據發給雲服務器，由人類來決定是否出售數據。但有了這個技術，傳感器本身就能成爲一個獨立的"商人"：它可以自己判斷什麼時候數據有價值，自己聯繫買家，自己收款，然後把錢存到自己的區塊鏈錢包裏。

再比如，你家的智能冰箱發現需要調用一個 AI 服務來優化溫度控制算法，它可以自己支付 0.001 美元來購買這個服務，完全不需要人工幹預。或者你的掃地機器人在清掃時遇到了復雜地形，需要購買一次高級導航算法的調用，它也能自主完成支付。

技術上，這個項目的突破在於把完整的區塊鏈錢包和支付能力塞進了一個小芯片裏。ESP32 芯片內部存儲着自己的密鑰（就像銀行卡密碼），可以進行加密籤名來證明"這筆錢確實是我要支付的"。整個支付流程大約需要 2-4 秒：設備發現需要付費服務，自動解析價格和收款地址，在芯片內部籤名交易，通過 facilitator（可以理解爲支付通道）提交到區塊鏈網路，最後獲得服務。關鍵是，用戶的錢包私鑰永遠不會離開芯片，保證了安全性。

項目代碼已經在真實的硬件上測試通過，開發者給出了詳細的安裝指南，任何人都可以用幾十美元購買一套硬件來嘗試。這爲物聯網設備打開了一個全新的商業模式：讓設備成爲可以主動參與經濟活動的"電子生命體"。

x402 Shopify Commerce：2 分鍾讓淘寶店接受 AI 顧客

如果說前面的項目比較技術化，x402 Shopify Commerce 項目則非常接地氣。它要解決的問題是：怎麼讓普通的網店能夠服務 AI 客戶？

現在的網店都是爲人類設計的：有圖片、有購物車、有結帳按鈕。但 AI 程序"看不懂"這些。這個項目就像給網店裝了一個"AI 專用通道"：店主只需要做三件事——第一步，粘貼自己 Shopify 店鋪的網址和授權碼（30 秒）；第二步，勾選哪些商品允許 AI 購買（60 秒）；第三步，打開監控面板查看 AI 下的訂單（30 秒）。整個過程不需要寫一行代碼。

設置完成後，AI 程序就可以像人類一樣購物了。比如，某個公司的 AI 助手接到任務"給辦公室訂購 100 支籤字筆"，它會自動搜索到你的店鋪，查看商品目錄，選擇合適的商品，計算總價，然後用 USDC 支付。整個過程遵循標準的 x402 協議：AI 發起購買請求，你的店鋪自動告訴 AI “需要支付 X 美元 USDC 到這個地址”，AI 完成轉帳，店鋪驗證到帳後自動創建訂單，訂單會像普通訂單一樣出現在你的 Shopify 後臺，你按正常流程發貨就行。

這個項目巧妙地結合了兩個開放標準：MCP（模型上下文協議）讓 AI 能夠"看懂"你的店鋪有什麼商品，x402 讓支付過程標準化和自動化。更重要的是，因爲用的是區塊鏈直接轉帳，店主不需要支付信用卡手續費（通常是 3-5%），而且款項幾秒鍾就能到帳。

對於早期的 AI 創業公司來說，這意味着他們可以讓自己的 AI 產品直接從供應商那裏購買資源，不需要人工審批，也不需要預先充值。對於電商賣家來說，這打開了一個全新的客戶羣體——那些代表公司或個人自主採購的 AI 代理。

Amiko Marketplace：給 AI 建立信用檔案

當 AI 程序開始自己花錢買服務的時候，一個問題就來了：我怎麼知道這個 AI 靠不靠譜？它會不會付了錢就跑路？它提供的服務質量好不好？Amiko Marketplace 就是來解決這個問題的，它在區塊鏈上給每個 AI 建立了一份"信用檔案"。

這個系統的運作方式很巧妙。每當一個 AI 程序收到第一筆付款時，系統會自動爲它創建一個身分檔案，記錄它的錢包地址和基本信息。每次 AI 完成一項工作並收到付款，系統都會創建一個永久的工作記錄，包含客戶是誰、付了多少錢、交易哈希等信息。客戶使用服務後，可以給這個 AI 打分（1-5 星）並留下評價。

最有意思的是它的評分機制：不是簡單地取平均分，而是"按付款金額加權"。假設某個 AI 在一筆 100 美元的交易中得到 5 星，在一筆 10 美元的交易中得到 3 星，那麼它的總體評分會更接近 5 星，因爲大額交易的評價權重更高。這樣設計的好處是防止刷分——如果有人想通過大量小額交易刷好評，成本會很高，而且效果有限。

舉個實際例子：你開發了一個 AI 翻譯服務，初期沒有任何評價。某個客戶花了 50 美元使用你的服務，覺得很滿意給了 5 星，你的檔案上就有了第一個好評和"總交易額 50 美元"的記錄。隨着更多客戶使用並評價，你的信用分數會越來越高，其他潛在客戶看到你有 100 多條好評、總交易額 10000 美元，自然會更願意選擇你的服務。

這個系統還有一個"懶人註冊"機制：新的 AI 不需要事先註冊，只要有人向它付款，系統就會自動創建檔案。這降低了準入門檻，任何 AI 程序都可以立即開始提供服務並建立聲譽。所有的工作記錄、評價、評分都永久存儲在 Solana 區塊鏈上，任何人都可以查看驗證，但沒有人能篡改。

MoneyMQ：把支付系統變成配置文件

最後一個獲獎項目 MoneyMQ 是一個開發者工具，它的理念是"支付系統應該像寫配置文件一樣簡單"。

在 Web2，如果你想給自己的應用添加支付功能，你需要：註冊支付服務商帳號、集成他們的 SDK、寫代碼處理各種支付狀態、搭建測試環境、處理退款和爭議……這個過程可能需要幾周甚至幾個月。而 MoneyMQ 把這一切簡化成了"在你的筆記本電腦上寫幾行 YAML 配置文件"。

把 YAML 想象成一種商品，或者說一種遊戲規則，那麼它大概是這個樣子：

產品名稱: 高級 API

訪問價格: 0.1 USDC

計費方式: 按調用次數

你在本地寫好這些規則，MoneyMQ 就會自動啓動一個完整的支付環境，包括產品目錄、計費邏輯、測試帳戶等等。你可以在自己的電腦上模擬整個支付流程：發起支付請求、驗證 x402 協議、檢查資金到帳。當測試沒問題後，一鍵部署到生產環境，所有配置自動生效。MoneyMQ 內置了對 x402 和 MCP 協議的支持。這意味着 AI 程序不僅可以使用你的服務，還可以理解你的計費規則，甚至幫你優化定價策略。比如，AI 可以分析"把價格從 0.1 USDC 降到 0.08 USDC 會增加多少調用量"，然後建議你調整價格。

項目計劃推出的"嵌入式收益"功能也很有創意：你帳戶裏的餘額不會閒置，而是自動參與到 DeFi（去中心化金融）的收益策略中。比如你這個月收入了 1000 USDC，在你決定提現之前，這筆錢會自動賺取 4-5%的年化收益。這對於現金流較大的企業來說是筆可觀的額外收入。

MoneyMQ 已經提供了 macOS 的 Homebrew 安裝包，開發者可以用一行命令安裝。

寫在最後

當然，目前這些項目還處於早期階段，但它們展示的可能性已經足夠令人興奮。對於普通用戶來說，這些技術可能還顯得有些遙遠。但不妨想象一下：也許在不久的將來，你的智能家居系統會自己購買天氣預報服務來決定是否澆花，你的行車記錄儀會把拍到的路況信息賣給地圖公司，你的健康監測手環會付費使用最新的 AI 診斷模型……當 AI 能夠自主處理這些小額支付時，我們的數字生活可能會變得更加智能和便捷。

主辦方表示，合作夥伴賽道的獲獎者將在下周公布。