不靠吶喊——Layer3 Signal：真實的鏈上注意力指標

Web3 世界對“熱度”的癡迷從未停止。無論是某個新協議突然爆紅，還是整個賽道（比如 InfoFi）成爲資本追捧焦點，“大家都在講”往往就成了進場理由。
但問題在於：聲量 ≠ 拉動力，mindshare 不該只存在於社區，而應該能在鏈上被看見。
真正有價值的熱度，不只是誰在講，而是講完以後，有多少人真的做了事 —— 打開了錢包、完成了任務、交互了協議。
這正是 Layer3 推出 Signal 的原因：一個專爲 Web3 設計的鏈上注意力指標，幫助你辨認哪些協議正在獲得真實用戶的參與與行動，而不是只活在聊天室裏的話題。

Layer3 推出 Signal：鏈上注意力的實時指標

7 月中旬，Layer3 正式推出新產品 Signal。與其說它是一個工具，不如說它是一種重新理解 Web3 世界的方式 —— 它不看你講得多大聲，只看你是否真的吸引了用戶在鏈上“做了什麼”。
Signal 對外宣稱自己是 “onchain relevance index”，目的是捕捉一個協議或項目是否真正吸引到了鏈上參與者。不是誰喊得大聲、互動數多就好，而是：有沒有人在鏈上“行動”了？完成了什麼？願意爲這些交互付出 Gas 或真實身分嗎？
這種視角轉換，對於一個已經高度 gamified 的鏈上世界來說，可能是必要的一步。

不是從零開始，而是三年數據積累的提煉

Signal 的推出並不是從頭來過，而是站在 Layer3 這三年積累下的數據基礎之上。作爲目前最活躍的鏈上任務平台之一，Layer3 擁有：

• 300 萬位活躍用戶的真實交互記錄
• 2 億筆以上任務完成行爲
• 6,000 萬張可驗證憑證（credentials）
• 跨越 40+ 條公鏈生態的追蹤範圍

這些數據不只是冷冰冰的帳面資料，而是充滿語義的參與痕跡。舉例來說：Signal 能識別出一個任務即使有 10,000 次完成，但如果參與者只有 100 人，每人重復操作 100 次，那這個“熱度”其實值得存疑。

而這樣的判斷，是過去僅靠社區數據無法做到的。

Signal 怎麼算？不是完成數，而是行爲真實性

Signal 並不是一個簡單的排行榜，它背後有一套關注“誰做了什麼、爲什麼做”的指標架構。
其主要評分邏輯，綜合了：

• 獨立參與人數佔比
• 任務轉化率與啓動行爲深度
• 任務或互動行爲的復雜度（是否只是單一點擊？是否包含鏈上籤名或轉帳？）

也就是說，如果一個協議能吸引大量真實地址完成有意義的行爲（如 stake、投票、mint 等），那它的 Signal 值就會相對提高。
這讓 Signal 能夠作爲產品拉力（product traction）與真實牽引力的 proxy，而不是營銷活動下的泡沫。

同樣都是“看熱度”，但在看什麼？——InfoFi、鏈上數據工具 與 Layer3 Signal 的根本差異

近年市場上出現了不少致力於幫助用戶掌握“加密世界正在關注什麼”的產品，從聚焦敘事整合的 InfoFi 類賽道項目，到傳統鏈上數據分析工具，這些工具雖然看起來都在做“熱度追蹤”，但它們的出發點與處理方式其實大不相同。

InfoFi 賽道的產品，着重於理解社區正在討論什麼，以及輿論如何變化。它們的價值主張是：信息太多，用戶需要一個更高效的 digest 系統來整理討論、新聞、情緒走勢。這些工具多半依賴 AI、關鍵詞與來源聚合，屬於“敘事視角的編輯層”。

鏈上數據分析工具，則是以開放查詢爲核心。它們提供一整套鏈上數據庫與查詢語言，讓用戶可以自行設定條件、拉取自己關心的數據。這類工具強調靈活性與透明性，但也對使用者提出較高的技術門檻。

而 Signal 的出發點，則是：鏈上其實藏了大量真實的參與行爲信號，但沒人幫你整理出重點。

Signal 不讓你輸入查詢條件，而是直接告訴你：現在這個協議有多少人真實參與、完成了哪些互動、佔了整體注意力的比重。它是一個基於行爲的實時評分系統，不是查數據的工具，也不是信息匯總器。

我們可以這樣理解三者的分工：

• InfoFi 類產品幫你理解“大家在講什麼”
• 數據分析工具幫你查“你想知道什麼”
• Signal 則是主動告訴你“現在真的正在發生什麼”

這三類工具沒有哪一個最好，而是對應了 Web3 中不同的信息需求與決策場景。你可以先用信息整合平台理解當前主流敘事，再用數據工具驗證細節，最後回到 Signal，判斷這些敘事背後是否真的有 traction、有行爲、有動能。
Signal 想補上的，是那個在噪音與圖表之外，長期被忽略的觀察維度：真實的鏈上牽引力。

下一步：預測、API 與商業化模型

Layer3 也不諱言，Signal 並不會永遠只有免費版本。接下來幾個月內將會推出 Premium Plan，預計包括：

• 實時趨勢預測與潛在爆款協議預警
• 鏈上任務與活動效能分析（campaign benchmarking）
• API 接入功能，供 data team 與基金建立自定策略
• 自定義儀表板（dashboard）與通知模塊

對於一個已經有 110 萬活躍用戶的產品來說，這樣的延伸很自然，也意味着 Layer3 將 Signal 作爲其下一階段增長與商業化的核心引擎之一。

結語：注意力本身，也值得被更公平地衡量

Signal 的出現，是對過去鏈上熱度判斷方式的一次修正。它不是要取代 Twitter、Discord、Notion 的聲量模型，而是提供一把更靠近行爲本質的標尺。
當大家都在炒誰最吵時，Layer3 選擇去觀察誰真的動了。這樣的視角，或許正是下一波加密產品設計與研究的起點。

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