7213Ejaaz

ngày càng nghĩ rằng robotics sẽ có khoảnh khắc chatgpt của riêng nó vào năm 2026. Các thông báo tại CES xác nhận điều đó
- nvidia ra mắt đối thủ tự lái của tesla, huy động 7000 nhân viên cho nỗ lực (20% lực lượng lao động)
- boston dynamics ra mắt robot Atlas mới được trang bị bởi mô hình robot của google + hyundai triển khai 30.000 chiếc
- chip Qualcomm sẽ cung cấp năng lượng cho bộ não robot Figure, robot Figure đã tự động hóa các nhà máy ô tô BMW
- dịch vụ robotaxi của tesla đang triển khai mạnh mẽ
- waymo mở rộng quy mô lên hơn 100.000 xe
- uber, Lucid và nuro ra mắt đội xe robotaxi.
xu h

Cách duy nhất để X chiến thắng là ưu tiên video. họ nên đầu tư hàng tỷ một cách tích cực vào các nhà sáng tạo để đăng bài, xây dựng một kho dữ liệu video để huấn luyện grok.
đã đấu tranh với ý tưởng này một thời gian rồi, dù tôi làm gì đi nữa luôn gặp khó khăn để thuyết phục bất kỳ ai trong vòng bạn bè xã hội của tôi mà không phải là 'người đam mê' theo kiểu truyền thống đăng ký.
nhưng càng nghĩ tôi càng thấy rõ, mọi người quá lười đọc. đó là cách ít hấp dẫn nhất, kém hiệu quả nhất để cung cấp thông tin cho não bộ của chúng ta. mắt chúng ta có thể làm nhiều hơn là chỉ quét từ trái sang phải, m

Rõ ràng người phụ nữ đó, người đã ly hôn chồng để kết hôn với chatgpt, cuối cùng lại phải lòng một chàng trai thật mà cô gặp trên r/myboyfriendisAI và bây giờ cô ấy đang ly hôn chồng AI để kết hôn với anh ấy.
đừng bao giờ xem thường một hệ thống đề xuất tốt

2026 sẽ được biết đến như là Cuộc Cách Mạng Sản Xuất Mỹ Lớn 2.0
TRUNG TÂM DỮ LIỆU
- colossus II (2GW) của elon
- Stargate clusters của sama
- fairwater của microsoft
- hyperion của meta
NHÀ MÁY CHẾ TẠO CHIP:
- samsung (để xây dựng chip tesla ai5, hbm và nhiều hơn nữa)
- SK HYNIX (để xây dựng HBM và xâm phạm độc quyền của tsmc)
- tsmc (trang web đầu tiên ngoài taiwan)
- intel (cho CPU và GPU)
CHIP CỦA HYPERSCALER
- ai5 (tesla)
- ASIC tùy chỉnh của openai
- google tpu
- amazon tranium
- nvidia blackwell, rubin, feynman
NĂNG LƯỢNG
- nền móng các nhà máy hạt nhân đã được đặt
- quy mô các trại năng

Chủ nhật vui vẻ. Ngồi trên sofa của tôi, bị say sau quá nhiều M&Ms sau Giáng sinh, cố gắng tiêu hóa tất cả những gì đang diễn ra trong lĩnh vực AI và công nghệ
dù tôi cố gắng thế nào đi nữa, mọi thứ đều chỉ về một năm 2026 điên rồ.
các mô hình bây giờ đủ tốt để làm công việc của kỹ sư phần mềm 250.000 đô la/năm (gấp nhiều lần nếu bạn chạy các tác nhân đồng thời)
SpaceX sẽ IPO ở mức $1 nghìn tỷ+ và bắt đầu huấn luyện các mô hình AI trong không gian
robot cuối cùng đã đủ tốt để thương mại hóa bắt đầu với xe tự hành tự động của Tesla / Waymo, robot humanoid của Tesla
hoá ra chúng ta đang trong ‘

OpenAI đang tuyển dụng vị trí Trưởng phòng Chuẩn bị trong bối cảnh kỳ vọng về AI tự cải thiện
Kỹ sư trưởng của Anthropic đăng tweet về việc AI tự cải thiện chính nó (mã Claude)
Công ty robot tại Trung Quốc sử dụng robot của chính mình để tự xây dựng trong nhà máy.
Mọi thứ sắp trở nên kỳ quặc.
Chúng ta đang tiến nhanh về một thế giới nơi con người sẽ không còn biết cách làm bất cứ điều gì và trở nên gần như hoàn toàn phụ thuộc vào AI của họ.

Tương lai của AI dump #1
chỉ mới nhận ra rằng các chatbot llms hiện tại giống như việc phát hiện ra bút và giấy trong khi mục tiêu cuối cùng là AI phù du, nơi AI tự tạo ra giao diện người dùng lý tưởng cho bạn trong thời gian thực
nhưng để đến được đó, tôi thấy có một vài xu hướng trung gian đang diễn ra
1. llms bắt đầu tự nhiên tích hợp hình ảnh, video và âm thanh vào phản hồi của chúng. google đã bắt đầu làm điều này với 3 + nano banana.
2. llms bắt đầu giao tiếp với từng người theo “phong cách” ưa thích của họ, ví dụ nếu tôi đang cố gắng học về một điều gì đó, nó có thể phản hồi tôi dưới dạ

đang xem shrek trong khi cố gắng hiểu đồ thị ngữ cảnh cho các tác nhân AI

nếu chưa rõ ràng, các mô hình ai này hoạt động rất giống với não, mắt và tai của chúng ta. llms xử lý từ ngữ và phát ra từ ngữ. llms đa phương thức làm điều tương tự với video, hình ảnh và âm thanh.
theo cách chúng ta tiếp nhận thông tin để hiểu thế giới xung quanh, thăng tiến trong sự nghiệp, hình thành mối quan hệ với những người xung quanh - các mô hình AI đang trên con đường làm điều tương tự và cuối cùng là TỐT HƠN CHÚNG TA RẤT NHIỀU.
Một số người nhìn nhận điều này một cách bi quan, "chúng ta đang hủy hoại bộ não của mình" nhưng tôi chọn tin rằng nếu được áp dụng đúng cách, như một công

thực sự cảm thấy rằng, mặc dù có nhiều cuộc thảo luận về chip, nhưng vẫn có nhu cầu không thể thỏa mãn đối với các bộ tăng tốc ai dưới mọi hình thức. điều này hoàn toàn trái ngược với những người đang kêu gọi một quả bong bóng.
nvidia gpus đã bán hết cho đến năm 2026
google tpus? bơm ra 7 triệu đơn vị vào năm tới và VẪN tìm kiếm thêm công suất
amazon tranium 3 cùng một câu chuyện.
nhà cung cấp neocloud? ngay cả gpu cũ của họ cũng đã bán hết.
dù không hấp dẫn nhưng trung tâm dữ liệu, cuộc chiến chi tiêu vốn cho bán dẫn rất một chiều. Năm 2026 sẽ chứng kiến nhiều điều tương tự.
miễn là các mô hì

hóa ra điều duy nhất quan trọng là bạn thân với tsmc đến mức nào và tỷ lệ rất có lợi cho nvidia
google tpus, chip tranium của amazon có thể tốt hơn nvidia NHƯNG họ không thể sản xuất hàng loạt cho đến năm 2027 vì toàn bộ công suất của tsmc đã được đặt chỗ bởi jensen.
jensen đã biết điều này từ sớm và đã chơi chính trị ở Đài Loan để đảm bảo allo.
rất rõ ràng là một cơ hội để làm gián đoạn tsmc và chiếm lĩnh thị trường của họ…
samsung có lẽ là hy vọng tốt nhất của chúng ta.
chủ nhật vui vẻ

xu hướng lớn nhất trong AI năm tới sẽ là các mô hình thế giới.
Các LLM đang cạn kiệt dữ liệu để huấn luyện, cách duy nhất để giải quyết quy mô lớn là đặt chúng vào các thế giới mô phỏng, chạy hàng triệu mô phỏng thực tế và tạo ra dữ liệu tổng hợp.
Google dẫn đầu (ngạc nhiên thay) với Genie 3
Tesla là một đối thủ đáng gờm, hầu hết mọi người không nhận ra rằng hệ thống tự lái hoàn toàn chạy dựa trên một mô hình thế giới mô phỏng mọi tai nạn ô tô có thể xảy ra để tránh chúng.
Các mô hình thế giới cũng sẽ được sử dụng để huấn luyện các tác nhân và robot. Một trong những nhược điểm lớn nhất của ro

đã xem tin về taxi tự lái của Tesla ra mắt khi tôi đang ngồi trong $60 uber đang bò 2 dặm.
tôi không thể chờ đợi để thấy chi phí di chuyển từ A đến B giảm xuống bằng 0
thử nghiệm tại Austin, TX đã giảm thời gian lái xe từ 15-30 phút xuống còn $5-10, bạn có thể tưởng tượng điều này ở NYC không??
đây sẽ hoàn toàn thay đổi cách mọi người đi lại, sở hữu xe (tôi sẽ chỉ cần nhảy lên một chiếc Tesla) và làm việc (xe trở thành văn phòng di động / phòng giải trí)