BlockBeats tin tức, ngày 13 tháng 12, theo báo cáo của CoinDesk, các chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng lĩnh vực giao dịch tiền mã hóa sử dụng học máy vẫn chưa bước vào giai đoạn phổ biến rộng rãi như “thời điểm iPhone”, nhưng các đại lý giao dịch tự động điều khiển bằng AI đang nhanh chóng tiếp cận ngưỡng này. Với khả năng tùy chỉnh thuật toán và nâng cao học tăng cường, thế hệ mới của mô hình giao dịch AI bắt đầu không chỉ đơn thuần theo đuổi lợi nhuận (P&L) tuyệt đối nữa mà còn tích hợp các chỉ số điều chỉnh rủi ro như tỷ lệ Sharpe, mức tối đa rút lui và giá trị rủi ro (VaR) nhằm cân bằng rủi ro và lợi nhuận một cách linh hoạt trong các môi trường thị trường khác nhau. Giám đốc tiếp thị của Recall Labs, Michael Sena, cho biết trong các cuộc thi giao dịch AI gần đây, các đại lý giao dịch được tùy chỉnh và tối ưu hóa rõ ràng vượt trội hơn các mô hình lớn chung chung, vốn chỉ vượt nhẹ thị trường khi tự thực hiện giao dịch. Kết quả cho thấy, các đại lý giao dịch riêng biệt kết hợp logic, suy luận và nguồn dữ liệu bổ sung đang dần vượt qua các mô hình cơ bản. Tuy nhiên, việc “dân chủ hóa” giao dịch AI cũng đã gây lo ngại về việc cơ hội Alpha có thể nhanh chóng bị tiêu hao. Sena nhấn mạnh rằng, những tổ chức và cá nhân có khả năng phát triển các công cụ riêng tư, chuyên dụng mới thực sự có thể hưởng lợi lâu dài. Hình thức tiềm năng nhất trong tương lai có thể là một “quản lý danh mục đầu tư thông minh” do AI điều khiển, nhưng vẫn cho phép người dùng thiết lập sở thích chiến lược và tham số rủi ro.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI代理加速进场,加密交易市场的「iPhone时刻」正在来临
BlockBeats tin tức, ngày 13 tháng 12, theo báo cáo của CoinDesk, các chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng lĩnh vực giao dịch tiền mã hóa sử dụng học máy vẫn chưa bước vào giai đoạn phổ biến rộng rãi như “thời điểm iPhone”, nhưng các đại lý giao dịch tự động điều khiển bằng AI đang nhanh chóng tiếp cận ngưỡng này. Với khả năng tùy chỉnh thuật toán và nâng cao học tăng cường, thế hệ mới của mô hình giao dịch AI bắt đầu không chỉ đơn thuần theo đuổi lợi nhuận (P&L) tuyệt đối nữa mà còn tích hợp các chỉ số điều chỉnh rủi ro như tỷ lệ Sharpe, mức tối đa rút lui và giá trị rủi ro (VaR) nhằm cân bằng rủi ro và lợi nhuận một cách linh hoạt trong các môi trường thị trường khác nhau. Giám đốc tiếp thị của Recall Labs, Michael Sena, cho biết trong các cuộc thi giao dịch AI gần đây, các đại lý giao dịch được tùy chỉnh và tối ưu hóa rõ ràng vượt trội hơn các mô hình lớn chung chung, vốn chỉ vượt nhẹ thị trường khi tự thực hiện giao dịch. Kết quả cho thấy, các đại lý giao dịch riêng biệt kết hợp logic, suy luận và nguồn dữ liệu bổ sung đang dần vượt qua các mô hình cơ bản. Tuy nhiên, việc “dân chủ hóa” giao dịch AI cũng đã gây lo ngại về việc cơ hội Alpha có thể nhanh chóng bị tiêu hao. Sena nhấn mạnh rằng, những tổ chức và cá nhân có khả năng phát triển các công cụ riêng tư, chuyên dụng mới thực sự có thể hưởng lợi lâu dài. Hình thức tiềm năng nhất trong tương lai có thể là một “quản lý danh mục đầu tư thông minh” do AI điều khiển, nhưng vẫn cho phép người dùng thiết lập sở thích chiến lược và tham số rủi ro.