Короткий огляд запуску для великих AI-моделей

Автор: Haotian; джерело: X, @tmel0211

Послухав звіт про річні результати FLock 2025, у зібранні згадали про Launchpad для великих AI-моделей, що мене дуже зацікавило.

Що? Знову Launchpad? Як великі моделі будуть видавати активи? Насправді все дуже просто, якщо провести аналогію:

Запуск AI-агентів типу Virtuals Protocol, таких як Launchpad, керується на рівні застосунків, для агентів використовується токенізація активів із мотиваційними механізмами, щоб допомогти агентам еволюціонувати від “може спілкуватися” до рівня x402 “може платити”, а потім до кінцевої мети “може самостійно торгувати” та надавати складні послуги;

Але план FLock — це AI Model Launchpad, керований інфраструктурним рівнем, що видає активи для натренованих великих моделей, тобто сотні вузькоспеціалізованих моделей у сферах, таких як медична діагностика, юридичні документи, фінансовий ризик-менеджмент і оптимізація ланцюгів поставок.

Хоча такі вузькоспеціалізовані моделі мають відносно контрольовані витрати на тренування, їхній шлях до комерціалізації дуже вузький: або продати великим компаніям, або відкрити код для самозабезпечення, рідко можна знайти стійкий спосіб монетизації.

FLock прагне використати Tokenomics для реконструкції цієї ланцюжка доданої цінності, видаючи активи натренованим моделям, щоб давати можливість учасникам, що сприяють тренуванню моделей, постачальникам обчислювальних потужностей, валідаторам тощо, довгостроково отримувати доходи. Коли модель генерує дохід, її учасники отримують частку пропорційно внеску.

Здається, запуск Launchpad для великих моделей — новий і цікавий напрямок, але за суттю це фінансовий механізм для руху продукту.

Якщо модель стане активом, тренери отримають стимул до безперервного покращення, а при стабільному розподілі прибутків екосистема зможе самовідновлюватися.

Переваги очевидні: наприклад, нещодавній популярний конкурс торгівлі великими моделями nof1. Зараз у ньому беруть участь універсальні моделі, спеціалізовані моделі для тренування ще не використовуються, оскільки бракує мотиваційного механізму. Хороші спеціалізовані моделі зазвичай приховують свої переваги і не прагнуть їх виставляти, але якщо на моделях є активи, це змінює гру: такі змагання стають публічною ареною для демонстрації сили, а результати безпосередньо впливають на вартість моделей. Уявіть, наскільки відкриваються можливості?

Звісно, наразі FLock лише пропонує напрямок і ще не реалізований. Конкретні механізми видачі активів моделям і випуску активів агентами ще належить з’ясувати.

Але одна річ очевидна: потрібно гарантувати, що виклики моделей для видачі активів базуються на реальних потребах, а не просто накрутці показників, та ефективно забезпечувати відповідність PMF у вузьких сферах — це теж проблеми. Вважаю, що проблеми, з якими стикаються застосунки агентів при випуску токенів, також будуть актуальні.

Мені дуже цікаво, які нові підходи і ігри можна створити у напрямку Launchpad для моделей?