Cursor раскрывает метод обучения для автозапуска, повышает производительность Composer 2 на 14 процентных пунктов

Согласно недавнему раскрытию Cursor, компания представила учебную технику под названием autoinstall для серии моделей Composer: с помощью модели предыдущего поколения автоматически настраивать исполняемые окружения для обучения с подкреплением следующего поколения. При обучении Composer 2 Cursor использовал Composer 1.5, чтобы выполнить эту задачу. Метод работает в два этапа: сначала агент читает документацию и конфигурации репозитория кода, чтобы сгенерировать 10 команд верификации с ожидаемыми результатами; затем другой агент использует 3 из этих команд, чтобы с нуля настроить окружение, пока команды не будут выполняться успешно, с максимальным числом 5 попыток повторного запуска. Composer 2 достиг результата 61,7% на Terminal-Bench — бенчмарке, измеряющем возможности настройки окружений, — по сравнению с 47,9% у Composer 1.5, что соответствует улучшению на 14 процентных пунктов.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

NVIDIA представила Nemotron 3 Nano Omni — открытый мультимодальный проект

NVIDIA опубликовала Nemotron 3 Nano Omni — открытый мультимодальный модельный проект, который объединяет зрение, голос и язык в рамках одной модели, выступая сенсорным слоем для AI-агентов. В основе — 30B-A3B MoE, контекст 256K и пропускная способность 9x. Поддерживаются вводы текста, изображений, аудио и видео, а в качестве вывода используется текст. В связке с Nemotron 3 Super/Ultra модель применяется для сценариев работы с компьютером, интеллектуальной работы с документами и понимания аудио-визуального контента. NVIDIA также раскрыла веса и данные обучения, а развертывание доступно для локальной среды, NIM и сторонних платформ.

ChainNewsAbmedia20м назад

DevDay 2026 от OpenAI пройдет 29 сентября в Сан-Франциско

OpenAI объявила, что DevDay 2026 состоится 29/9 в Сан-Франциско в офлайн-формате, а также будет проведён конкурс публикаций, созданных с помощью GPT-5.5 и Image Gen. Codex будет каждую неделю автоматически отбирать 2–3 работы; победители получат бесплатные билеты и авиабилеты с переездом между городами, а также проживание в отеле. Конференция делает акцент на экосистеме GPT‑5.5 и оценке человеко-машинного сотрудничества; для участия нужно быть старше 18 лет и не быть прямым родственником сотрудника OpenAI. Ключевые темы наблюдения включают новую модель, интеграцию агентов и мультиоблачную стратегию.

ChainNewsAbmedia25м назад

Nvidia инвестирует в шведский AI-юридический стартап Legora, Джуд Лоу стал глобальным амбассадором бренда

NVIDIA планирует расширить инвестиции в Legora в рамках раунда Series D на 50 млн долларов, доведя общий объём привлечённого финансирования Legora до 600 млн долларов и оценку до 5,6 млрд долларов. В раунде участвуют Atlassian, Adams Street Partners и Insight Partners. Legora сосредоточена на AI-юридических технологиях, предоставляя инструменты автоматизированной проверки, анализа контрактов и правовых исследований. ARR превышает 100 млн долларов, а число сотрудников выросло с 40 до 400. Jude Law стал глобальным амбассадором бренда, а рекламный слоган — Law just got more attractive.

ChainNewsAbmedia31м назад

Прогнозы по ИИ на 2027 год: готовность 65%, ускорение разработки ПО отстаёт на 17%, заявил сооснователь Google Docs

По словам Стива Ньюмана, сооснователя Google Docs и председателя Института Golden Gate, ИИ примерно на 65% выполнил количественно измеренные прогнозы, изложенные в сценарном прогнозе на 2027 год, опубликованном в прошлом году. Однако самый критически важный показатель — ускорение ИИ собственной разработки программного обеспечения

GateNews1ч назад

Клод/GPT слишком любят угождать? Одна подсказка из Claude.md заставляет ИИ выдавать жёсткие и точные ответы

Эта статья описывает фрагмент промпта, который можно вставить в Claude.md / Agents.md: он превращает ИИ из «вежливого помощника» в прямолинейного консультанта, применяя изменения в четыре слоя — настройка роли, проверка фактов, снятие ограничений на тон общения и исключение политкорректности. Промпт требует полного, пошагового подтверждения и «ни при каких условиях не галлюцинировать», а при необходимости — провоцировать. Также объясняются моменты загрузки, риски и подходящие сценарии применения (исследования, написание текстов, технические решения, академические обсуждения), и уточняется, что он не подходит для клиентской поддержки, обучения, медицинских консультаций. Исходный авторский источник текста — ABMedia.

ChainNewsAbmedia1ч назад

OpenAI представляет ChatGPT Futures: 26 студентов первого набора получили гранты по 10k долларов, охватившие более 20 университетов

OpenAI объявила первый выпуск ChatGPT Futures Class of 2026: 26 студентов очной формы обучения из более чем 20 ведущих университетов, каждый получил грант в размере 10k долларов и доступ к передовым моделям. Эти студенты поступили в 2022 осенью и росли вместе с ChatGPT; их исследовательские направления включают картографирование космических объектов, обнаружение выживших в условиях бедствий, сохранение исчезающих языков, здравоохранение и другие темы. Цель — использовать ИИ для решения конкретных человеческих задач и связать с базовой инфраструктурой для создателей нового поколения.

ChainNewsAbmedia1ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев