Huangdaxian_cn

#DAPP
As Vaults de Pencils estão agora online, marcando um passo importante na inovação descentralizada financeira (DeFi) do ecossistema Scroll. Com mais de $3.5 bilhões de valor total bloqueado (TVL) e uma comunidade com mais de 550.000 usuários ativos, o Protocolo Pencils é o protocolo DeFi líder na Scroll e uma força global no setor agrícola DeFi. Seja você um participante experiente em DeFi ou um novato no campo, as Vaults de Pencils visam ajudá-lo a maximizar seus retornos de forma fácil, contribuindo para o crescimento contínuo do Protocolo Pencils e do ecossistema mais amplo da Scroll

#oort   #数据标注  #百倍币  #GPT  
Na Digital China Construction Summit em maio deste ano, Changsha foi selecionada com sucesso como uma das sete principais cidades para realizar a construção da base nacional de anotação de dados com seus ricos recursos de dados, como áudio e vídeo, recursos de talentos de pesquisa científica universitária de alta qualidade e cadeia completa da indústria de inteligência artificial. Pode-se dizer que o desembarque desta plataforma de "marca nacional" de peso em Changsha trouxe um forte "vento leste" para a indústria de rotulagem de dados e a indústria de inteligência

#oort  #数据标注  #ai  #百倍币  
Por que escolher o OORT DataHub? O que o diferencia da marcação de dados tradicional?
OORT é uma plataforma de nuvem de dados descentralizada, que visa integrar recursos globais de computação e armazenamento, maximizando a privacidade e a eficiência de custos, fornecendo uma solução empresarial de armadilha descentralizada para inteligência artificial gerada e negócios orientados a dados.
Atualmente, foi estabelecida uma das maiores infraestruturas de nuvem descentralizada do mundo, com a sua rede Nó cobrindo mais de 100 países e gerando receitas de milhões de dólares

#OORT #百倍币 #AI #datahub
O que é 'marcação de dados' e qual é a sua função
A marcação de dados é uma etapa importante no campo da aprendizagem Profundidade de inteligência artificial (IA). É a colocação prévia de 'rótulos' em 'dados como imagens' que a IA (computador) precisa reconhecer e distinguir, permitindo à IA (computador) identificar continuamente as características desses 'dados como imagens' e estabelecer uma 'relação correspondente' com os 'rótulos', para finalmente permitir à IA (computador) reconhecer autonomamente esses 'dados como imagens'.
Por exemplo, para permitir que a int

#OORT #50U #百倍币
O CEO da Anthropic afirmou que o custo atual de treinamento de modelos de IA é de $1 bilhão, e nos próximos três anos, esse número pode chegar a $100 bilhões ou até $1 trilhão. Lembre-se de que o GPT-4o, que já foi o maior modelo, custou apenas $100 milhões. Onde estão sendo gastos esses trilhões de dólares?
A enorme lacuna de receitas e despesas na indústria de IA tem sido amplamente discutida recentemente, e apenas o custo atual de treinamento já atingiu a astronômica cifra de 500 bilhões de dólares. Muitos estão preocupados que, após o estouro da bolha de IA, possa haver

#OORT OORT através da "exchange de dados de Shenzhen" fornece seus produtos e serviços para um grande número de empresas de IA em toda a Ásia, como DataHub e AI.