$AMD Lisa Su partilha a sua opinião sobre $GOOG TPUs na Conferência UBS:

"A Google fez um bom trabalho com a arquitetura TPU ao longo dos anos. Mas trata-se de um design mais orientado para um propósito específico. Falta-lhe a programabilidade, flexibilidade de modelos e capacidades equilibradas de treino e inferência que as GPUs oferecem. As GPUs combinam uma arquitetura altamente paralela com elevada programabilidade, o que permite uma inovação rápida.

Do nosso ponto de vista, há espaço para todos os tipos de aceleradores. No entanto, nos próximos cinco anos, as GPUs deverão continuar a representar a clara maioria do mercado, porque ainda estamos numa fase inicial do ciclo e os programadores de software querem a flexibilidade de experimentar novos algoritmos.

Simplesmente não se pode saber antecipadamente o que deve ser codificado diretamente num ASIC. Essa é a diferença. Portanto, uma quota de 20%–25% para aceleradores do tipo ASIC parece razoável. É também importante reconhecer que este é um mercado grande e em expansão, e veremos uma forte inovação tanto a nível do silício como do software, o que irá impulsionar uma maior diferenciação em toda a indústria."