O modelo de IA médica da Tether, no valor de 1,7 mil milhões, supera hoje um concorrente 16 vezes maior

De acordo com a equipa de investigação em IA da Tether, a empresa lançou hoje a série de modelos de linguagem médicos QVAC MedPsy, concebida para implementação local em smartphones e dispositivos vestíveis, sem dependência de nuvem. A versão com 1,7B de parâmetros obteve 62,62 em sete benchmarks médicos, superando o Google MedGemma-4B em 11,42 pontos e ultrapassando o MedGemma-27B (16 vezes maior) em cenários clínicos como o HealthBench Hard. A versão com 4B de parâmetros atingiu 70,54, com um consumo de tokens na inferência 3,2x inferior. Lançados em formato GGUF com cerca de 1,2GB, os modelos permitem processamento de dados médicos no dispositivo, reduzindo a latência, os custos e os riscos para a privacidade.

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