近年、人工知能とブロックチェーン技術はそれぞれ急成長し、全く異なる技術曲線を示しています。人工知能は大規模言語モデルとコンピューティングパワーの突破によって、テクノロジー界の注目を集めています。一方、ブロックチェーンは分散型金融、資産のデジタル化、革新的なガバナンスモデルを通じてその応用範囲を拡大し続けています。これら二つの技術力が交わる中で、新しい概念が生まれました——データの金融化。
人工知能の運用には膨大な高品質データが必要ですが、これらのデータの大部分は中央集権プラットフォームによって独占されており、ユーザーや開発者が公平な報酬を得ることが難しくなっています。ブロックチェーン技術は、データの権利確定、収益分配、ガバナンスメカニズムに技術的支援を提供し、新しいエコシステムの構想を生み出しました。このシステムではデータの所有権が明確になり、モデルが公平に使用され、収益が透明に分配されることが可能となります。
このような背景の中で、OPENプロジェクトが誕生しました。それは、長年無視されてきたデータ所有権の問題を解決することを目的としています。従来のモデルでは、ユーザーの日常生活で生成されるデータが絶えず収集される一方で、それが個人資産に変換されることはありません。人工知能の急速な発展、特に大規模言語モデルの台頭に伴い、この問題はさらに顕著になっています。大規模モデルのトレーニン
原文表示人工知能の運用には膨大な高品質データが必要ですが、これらのデータの大部分は中央集権プラットフォームによって独占されており、ユーザーや開発者が公平な報酬を得ることが難しくなっています。ブロックチェーン技術は、データの権利確定、収益分配、ガバナンスメカニズムに技術的支援を提供し、新しいエコシステムの構想を生み出しました。このシステムではデータの所有権が明確になり、モデルが公平に使用され、収益が透明に分配されることが可能となります。
このような背景の中で、OPENプロジェクトが誕生しました。それは、長年無視されてきたデータ所有権の問題を解決することを目的としています。従来のモデルでは、ユーザーの日常生活で生成されるデータが絶えず収集される一方で、それが個人資産に変換されることはありません。人工知能の急速な発展、特に大規模言語モデルの台頭に伴い、この問題はさらに顕著になっています。大規模モデルのトレーニン