Menurut pemantauan Beating, Bloomberg melaporkan bahwa Roblox sedang meluncurkan produk baru yang bertujuan untuk membuat perangkat lunak pembuatan game yang sangat populer ini lebih baik bersaing dengan Unity Technologies dan Epic Games — kedua mesin tersebut digunakan oleh sebagian besar pengembang game dengan anggaran besar.
CEO perusahaan Dave Baszucki mengatakan dalam wawancara dengan Bloomberg TV: “Kami ingin memudahkan pencipta untuk membuat pengalaman game multiplayer online yang realistis seperti foto, dan melalui AI pemberdayaan, membuat proses ini menjadi lebih sederhana.”
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Roblox Meluncurkan Perangkat Lunak AI untuk Menantang Unity dan Epic Games
Menurut Bloomberg, Roblox meluncurkan perangkat lunak AI baru untuk bersaing dengan Unity Technologies dan Epic Games, yang mesinnya mendominasi pengembangan game beranggaran besar. CEO Dave Baszucki menyatakan alat ini bertujuan membantu kreator membangun game multipemain dengan grafik fotorealistik dengan lebih mudah, didukung oleh ar
GateNews3jam yang lalu
Angkatan Laut AS Menandatangani Kontrak AI Hampir senilai $100 juta dengan Domino Data Lab untuk Deteksi Ranjau di Selat Hormuz
Menurut Xinhua News Agency, Komando Sistem Perang Informasi Angkatan Laut AS baru-baru ini menandatangani kontrak dengan perusahaan AI Domino Data Lab yang berbasis di San Francisco untuk pengadaan dan penerapan solusi perangkat lunak machine learning. Kontrak tersebut bernilai hampir 100 juta dolar AS jika dijalankan sepenuhnya, bertujuan untuk
GateNews5jam yang lalu
XAI Grok Hadirkan Custom Voices: Kloning 2 Menit, Verifikasi Identitas Dua Tahap
xAI meluncurkan Grok Custom Voices, merekam sekitar 1 menit audio melalui konsol, lalu dalam 2 menit menghasilkan model suara kustom yang dapat digunakan untuk TTS dan Voice Agent API, serta merilis Grok 4.3 dan Voice Library secara bersamaan. Untuk mencegah kloning, diterapkan verifikasi dua tahap: pertama membaca kalimat verifikasi, lalu membandingkan speaker embedding untuk memastikan hanya orang yang sama yang dapat membuat suara. Voice Library mengintegrasikan manajemen suara buatan sendiri dan yang telah disiapkan, dengan 80+ jenis dan 28 bahasa, yang nantinya akan diperluas lagi.
ChainNewsAbmedia7jam yang lalu
Fitur hewan peliharaan pada versi desktop OpenAI Codex: 3 status, menetas sesuai bahasa yang digunakan
OpenAI Codex versi desktop baru-baru ini menambahkan fitur “Pets” (Hewan Peliharaan), memungkinkan pengembang saat coding mendapatkan status tugas Codex secara real-time melalui karakter animasi yang melayang. Berdasarkan dokumen resmi OpenAI, overlay hewan peliharaan akan beralih berdasarkan status Codex saat ini menjadi 3
ChainNewsAbmedia8jam yang lalu
MoonPay Meluncurkan Kartu MoonAgents, Virtual Mastercard untuk Agen AI, pada Jumat
Menurut The Block, MoonPay meluncurkan MoonAgents Card, kartu debit virtual Mastercard, pada Jumat. Kartu ini dirancang untuk AI agents dan pengguna, mengonversi stablecoin menjadi fiat pada saat pembayaran, serta memungkinkan pengeluaran di merchant online mana pun secara global yang menerima Mastercard.
Kartu ini
GateNews19jam yang lalu
Analisis Berkeley GEPA: AI bisa mempelajari tugas baru tanpa memperbarui bobot, 35 kali lebih sedikit biaya pelatihan dibanding RL
GEPA adalah metode baru pelatihan AI yang diusulkan oleh tim UC Berkeley: tidak memperbarui bobot, tidak memerlukan GPU, dan memanfaatkan agar LLM membaca catatan tugas yang lengkap untuk melakukan refleksi serta menulis ulang prompt, bukan hanya memberi umpan balik berbasis skor. Rata-rata enam tugas menang GRPO 6%, tertinggi 20%, sementara jumlah training rollouts berkurang 35 kali; terintegrasi dengan DSPy, Full Program Adapter meningkatkan secara signifikan pada tugas matematika dan alur kerja multimoda, dengan akurasi 93%. Kode sumber dibuka, dan para penulisnya termasuk Matei Zaharia.
ChainNewsAbmedia05-02 05:48
