$AMD Lisa Su da su opinión sobre $GOOG TPUs en la Conferencia UBS:

"Google ha hecho un buen trabajo con la arquitectura TPU a lo largo de los años. Pero es un diseño más orientado a un propósito específico. Carece de la programabilidad, flexibilidad de modelos y capacidades equilibradas de entrenamiento e inferencia que ofrecen las GPU. Las GPU combinan una arquitectura altamente paralela con una gran programabilidad, lo que permite una rápida innovación.

Desde nuestro punto de vista, hay espacio para todo tipo de aceleradores. Sin embargo, durante los próximos cinco años, las GPU deberían seguir siendo la clara mayoría del mercado porque todavía estamos en las primeras fases del ciclo y los desarrolladores de software quieren la flexibilidad de experimentar con nuevos algoritmos.

Simplemente no puedes saber de antemano qué codificar de forma rígida en un ASIC. Esa es la diferencia. Así que una cuota del 20%–25% para aceleradores de tipo ASIC parece razonable. También es importante reconocer que este es un mercado grande y en expansión, y veremos una fuerte innovación tanto en silicio como en software, lo que impulsará una mayor diferenciación en toda la industria."