Los cambios de direcciones pueden normalizarse como hicimos con el precio y la tasa de hash, dividiendo log(A2/A1) entre log( (t+1)/t). Esto nos da el n local.

El n determina la tasa de adopción, por lo que es un parámetro importante.

Parece que la adopción se desaceleró porque los recién llegados son en su mayoría "dinero inteligente", instituciones y delfines/ballenas.

Son más lentos ( porque hay menos de ellos ) en crecimiento, así que Addresses~time^n es más pequeño ahora, pero su impacto es mayor en el precio, por lo que la pendiente de Price ~Addresses^m es mayor ahora que antes de 2017.

El resultado total en Precio~tiempo^k es el mismo dado k=m*n.

Este es un resultado importante e interesante.