Mensaje de Gate News, 24 de abril — Succinct Labs, respaldada por la firma de capital de riesgo Paradigm, lanzó ZCAM el jueves, una aplicación para iPhone que utiliza criptografía para verificar la autenticidad de fotos y videos. La app firma fotos y videos en el momento de la captura, generando un registro a prueba de manipulaciones que vincula el contenido con el dispositivo que lo capturó, lo que permite a los usuarios verificar de forma independiente si los medios provienen de un dispositivo real y no fueron alterados digitalmente o generados.
ZCAM aprovecha el hardware del dispositivo para generar firmas criptográficas únicas. Cuando un usuario toma una foto o un video en su iPhone, la app crea un hash criptográfico a partir de los píxeles capturados, según Succinct. La compañía señaló que los detectores comerciales de IA pueden “fallar fácilmente”, haciendo que su enfoque de demostrar la autenticidad mediante criptografía a nivel de dispositivo sea una solución más fiable que depender de métodos de detección.
El lanzamiento se produce en medio de una creciente preocupación por el contenido generado por IA. El Center for Financial Services de Deloitte predijo que la IA generativa podría causar pérdidas por fraude en Estados Unidos que alcancen $40 billion para 2027, frente a los $12.3 mil millones en 2023. Otros proyectos, como World, respaldado por el CEO de OpenAI, Sam Altman, también están usando tecnología blockchain para contrarrestar riesgos de IA asignando IDs de usuario a personas que demuestran que son humanas.
Succinct Labs recaudó $55 million en una ronda de financiación liderada por Paradigm en 2024, con la participación de los fundadores de Polygon y EigenLayer. La máquina virtual de conocimiento cero SP1 de la compañía (zkVM) actualmente asegura más de $4 billion en activos digitales. Succinct lanzó el mainnet de su Succinct Prover Network en agosto de 2025 mientras activaba su token nativo PROVE, ofreciendo un mercado descentralizado en Ethereum donde las aplicaciones pueden enviar solicitudes de pruebas de conocimiento cero.