En resumen
- Vitalik Buterin ejecuta la IA por completo en hardware local usando el modelo de código abierto Qwen3.5:35B, evitando herramientas basadas en la nube que considera un riesgo para la privacidad.
- Construyó un demonio de mensajería que impide que su agente de IA contacte a terceros sin la aprobación manual de un humano, y recomienda a los equipos de carteras Ethereum hacer lo mismo.
- Buterin citó un hallazgo de investigación según el cual aproximadamente el 15% de las herramientas construidas por la comunidad para OpenClaw, el repositorio de GitHub de más rápido crecimiento en la historia, contenían instrucciones maliciosas.
El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, detalló su configuración personal de IA en una nueva publicación de blog, describiendo la configuración como “privada” y “segura”. Buterin dijo que ejecuta su configuración de inteligencia artificial por completo en hardware local y que ha creado herramientas personalizadas alrededor del modelo de lenguaje grande (LLM) para evitar que sus agentes de IA envíen mensajes o muevan cripto sin la aprobación humana.
“ La nueva autenticación de dos factores es el ser humano y el LLM”, escribió.
La publicación, difundida el miércoles, supone un paso más allá de las declaraciones previas de Buterin a favor de una IA que preserve la privacidad. En febrero, describió una hoja de ruta de Ethereum-AI de cuatro cuadrantes que abarca el uso de IA privada, mercados de agentes y gobernanza. Pero esta nueva publicación va más lejos y ofrece una mirada granular a cómo él implementó esos principios en la práctica.
Buterin ejecuta localmente el modelo de código abierto Qwen3.5:35B mediante llama-server. Y después de probar múltiples configuraciones, prefiere usar un portátil con una GPU Nvidia 5090 que alcanza 90 tokens por segundo. “Eso es lo suficientemente rápido como para sentirse utilizable”, añadió Buterin.
Guarda en su máquina un volcado completo de artículos de Wikipedia y documentación técnica para minimizar la frecuencia con la que necesita consultar motores de búsqueda externos, que considera una filtración de privacidad.
La divulgación más relacionada con cripto implica cómo conecta la IA a su cartera de Ethereum y a sus cuentas de mensajería. Buterin escribió que construyó y publicó como código abierto un demonio de mensajería que permite que su agente de IA lea mensajes de Signal y correos electrónicos libremente, pero restringe los mensajes salientes para enviárselos solo a sí mismo, a menos que un humano los apruebe manualmente primero.
Recomendó a los equipos que construyen herramientas de carteras Ethereum conectadas a IA adoptar la misma arquitectura, con transacciones autónomas limitadas a $100 por día y cualquier cosa por encima de eso requiriendo confirmación.
El enfoque es coherente con la forma en que Buterin ya gestiona sus tenencias de cripto. Mantiene el 90% de sus fondos en una cartera multisig Safe, distribuyendo las claves entre contactos de confianza para que ninguna persona se convierta en un punto único de fallo.
Las barreras de seguridad de la IA parecen ser una extensión de la misma filosofía a un contexto de agentes.
Buterin abrió la nueva publicación del blog citando a investigadores de seguridad que hallaron que aproximadamente el 15% de las habilidades creadas para OpenClaw, ahora el repositorio de GitHub de más rápido crecimiento en la historia, contenían instrucciones maliciosas, con algunas exfiltrando silenciosamente datos de los usuarios sin que el usuario recibiera ninguna indicación.
“Vengo de una mentalidad de estar profundamente asustado de que, justo cuando finalmente dábamos un paso adelante en privacidad con la adopción generalizada del cifrado de extremo a extremo y cada vez más software local-first, estamos a punto de dar 10 pasos hacia atrás normalizando alimentar toda tu vida con IA basada en la nube”, escribió en la publicación.
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