Gemini 3 llega en plena noche: supera a GPT 5.1, ha llegado la era de los grandes modelos de Google.

Gemini 3 aún no se ha presentado, Twitter se ha caído por respeto.

No hay ningún lanzamiento de modelo que haya llamado más la atención que Gemini 3. Según la frecuencia de actualizaciones de Gemini cada 3 meses, la comunidad de IA ha estado esperando ansiosamente Gemini 3 desde septiembre.

Hoy, el responsable de relaciones con desarrolladores de Google y jefe de Google AI Studio publicó un tuit que solo contenía la palabra “Gemini”. La expectativa acumulada durante meses finalmente alcanzó su punto de explosión, y el tema relacionado en Twitter se encendió instantáneamente.

Curiosamente, cerca del lanzamiento del nodo, Twitter colapsó varias veces «justo a tiempo». Aunque el «manipulador detrás de escena» fue Cloudflare, el momento de este colapso es tan preciso que hace dudar de que haya alguien detrás de esto (susurrando: después de todo, Twitter es el principal campo de promoción de los modelos de todas las empresas).

No sé qué estará pensando Musk en este momento después de haber lanzado Grok 4.1 esta mañana, de todos modos, los memes de los usuarios ya están por todas partes.

Justo ahora, Gemini 3 finalmente ha hecho su debut oficial, veamos cuán potente es al presentarse ante el público.

el modelo más inteligente

Está comprobado que Google no ha decepcionado a los que esperaban, Gemini 3 se ha lanzado oficialmente, redefiniendo una vez más el SOTA, Ultraman y Musk también han enviado sus felicitaciones.

Google lo define como “un paso importante hacia la AGI”, y enfatiza que es el agente con la capacidad de comprensión multimodal más fuerte y la interacción más profunda en el mundo actual.

Gemini 3 no solo ha establecido nuevos estándares SOTA en capacidades de razonamiento básico, sino que también ha intentado remodelar el ecosistema de desarrolladores y la experiencia asistida por IA al lanzar la nueva plataforma Google Antigravity y el modo Deep Think.

La bestia de la deducción que domina la lista.

Gemini 3 Pro es oficialmente denominado como “el modelo de inferencia más avanzado”, superando significativamente a su predecesor Gemini 2.5 Pro en casi todas las pruebas de referencia de IA más importantes, y dominando completamente a competidores principales como Claude Sonnet 4.5 y GPT-5.1.

Gemini 3 Pro se ha coronado en la tabla de clasificación LMArena con un impresionante puntaje de 1501 Elo, obteniendo las puntuaciones más altas en Humanity’s Last Exam (alcanzando un 37.5% sin usar ninguna herramienta) y GPQA Diamond (91.9%), demostrando una capacidad de razonamiento de nivel doctoral. También ha establecido nuevos estándares para modelos de vanguardia en matemáticas, alcanzando un nivel SOTA reciente del 23.4% en MathArena Apex.

Además del texto y la lógica, Gemini 3 Pro también redefine el límite del razonamiento multimodal. Ha obtenido puntuaciones altas del 81% y 87.6% en MMMU-Pro y Video-MMMU, respectivamente, lo que significa que maneja con facilidad tanto la interpretación de gráficos científicos complejos como la comprensión de flujos de video dinámicos.

Cabe destacar que obtuvo un 72.1% en SimpleQA Verified, lo que demuestra un gran avance en la precisión de los hechos: no solo es potente, sino también confiable.

Un compañero de pensamiento que rechaza la adulación

La evolución de Gemini 3 Pro no solo radica en su rendimiento, sino en la calidad de la interacción. Ha abandonado los clichés comunes de la IA y los elogios excesivos, volviéndose inteligente, conciso y directo: te dice lo que necesitas escuchar, y no solo lo que te gusta escuchar.

Actúa como un verdadero compañero de pensamiento, brindándote nuevas formas de entender la información y expresarte, desde traducir conceptos científicos oscuros mediante la generación de visualizaciones de alta fidelidad en código, hasta la lluvia de ideas creativa.

Gemini 3 Deep Think

El modo Gemini 3 Deep Think expande aún más los límites de la inteligencia, trayendo importantes avances en las capacidades de razonamiento y comprensión multimodal de Gemini 3, ayudándote a resolver problemas más complejos.

En las pruebas, Gemini 3 Deep Think superó tanto a Humanity's Last Exam (con una puntuación del 41.0% sin usar herramientas) como a GPQA Diamond (con una puntuación del 93.8%), que ya eran resultados bastante destacados de Gemini 3 Pro. Además, logró una puntuación sin precedentes del 45.1% en ARC-AGI-2 (ejecución de código, verificado por el ARC Prize), demostrando su capacidad para abordar nuevos desafíos.

El modo Gemini 3 Deep Think se destaca en algunas de las pruebas de referencia de IA más desafiantes.

Aprender, construir y planificar

Aprender cualquier cosa

Gemini se diseñó desde el principio para integrar sin problemas múltiples modalidades de información sobre cualquier tema, incluyendo texto, imágenes, videos, audio y código. Gemini 3 combina su avanzada capacidad de razonamiento, comprensión visual y espacial, un rendimiento multilingüe líder y una ventana de contexto de millones de tokens, ampliando aún más los límites del razonamiento multimodal, ayudándote a aprender de la manera que mejor se adapte a ti.

Por ejemplo, si deseas aprender a cocinar platos tradicionales familiares, Gemini 3 puede interpretar y traducir recetas escritas a mano en diferentes idiomas, generando recetas que se pueden compartir con la familia.

O bien, si deseas aprender un nuevo tema, puedes proporcionar artículos académicos, conferencias en video largas o tutoriales, y puede generar tarjetas de memoria interactivas, visualizaciones u otros formatos de código para ayudarte a dominar el conocimiento relacionado.

Incluso puede analizar los videos de tus partidos de pickleball, identificar áreas de mejora y crear un plan de entrenamiento para ayudarte a mejorar tus habilidades.

Para ayudarte a comprender mejor la información en línea, el modo AI en la búsqueda ahora utiliza Gemini 3 para ofrecer una nueva experiencia de interfaz de usuario generativa, como diseños visuales inmersivos, herramientas interactivas y simulaciones, todo ello generado instantáneamente en función de tus consultas.

Desarrollar cualquier cosa

Basado en el éxito de 2.5 Pro, Gemini 3 cumple la promesa de convertir cualquier idea de los desarrolladores en realidad. Se destaca en la generación de cero muestras, capaz de manejar indicaciones y comandos complejos, lo que permite renderizar interfaces de usuario web más ricas e interactivas.

Gemini 3 es el mejor modelo de codificación Vibe y codificación de agentes construido por Google hasta la fecha, lo que hace que los productos de Google sean más autónomos y mejora significativamente la eficiencia de los desarrolladores. Se encuentra en la cima de la lista de clasificaciones de WebDev Arena, con una impresionante puntuación de 1487 Elo. Además, obtuvo un 54.2% en la prueba Terminal-Bench 2.0, diseñada para evaluar la capacidad del modelo para usar herramientas para operar una computadora a través de la terminal. Al mismo tiempo, superó significativamente la versión 2.5 Pro (con una puntuación del 76.2%) en la prueba SWE-bench Verified, que se utiliza para medir el rendimiento de los agentes de codificación.

Ahora, los usuarios pueden construir utilizando Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI y Gemini 3 en la nueva plataforma de desarrollo de agentes inteligentes de Google, Google Antigravity. También es compatible con plataformas de terceros como Cursor, GitHub, JetBrains, Manus y Replit.

Por ejemplo, desarrollar un juego de naves espaciales retro en 3D con efectos visuales más ricos y una interactividad más fuerte.

Por ejemplo, escribir interfaces de usuario web y aplicaciones más ricas y más interactivas:

Planificar cualquier cosa

Desde el Gemini 2, Gemini ha mejorado significativamente su capacidad de planificación en tareas de largo plazo.

La capacidad de planificación de Gemini 3 se confirma aún más en la prueba Vending-Bench 2: Gemini 3 lidera la clasificación en la prueba de operación simulada de máquinas expendedoras, gestionando la operación comercial virtual a través de una planificación a largo plazo.

En la operación de simulación anual completa, Gemini 3 Pro mantiene una coherencia estable en la llamada de herramientas y en la toma de decisiones, logrando un mayor retorno de inversión mientras se enfoca continuamente en los objetivos de la tarea.

Gemini 3 Pro demuestra una capacidad de planificación a largo plazo más sobresaliente, capaz de generar mayores rendimientos en comparación con otros modelos de vanguardia.

Gemini Agent también puede ayudar a organizar la bandeja de entrada de Gmail.

Gemini 3 ya está completamente abierto. A partir de ahora, los usuarios normales y los suscriptores pueden utilizar el nuevo modelo a través de la aplicación Gemini y el modo de búsqueda de IA; los desarrolladores y clientes empresariales también pueden acceder a través de AI Studio, Vertex AI y otros canales. En cuanto al muy esperado “modo de pensamiento profundo”, se espera que se lance exclusivamente para los suscriptores de Google AI Ultra en las próximas semanas.

Además, según la tarjeta del modelo filtrada anteriormente, hay mucha información clave que merece atención: Google utiliza TPU para entrenar este modelo desde cero, como un MoE, con 1M de entrada y 64k de salida de token, MoE significa que pueden permitirse hacerlo barato.

En términos de precios, Gemini 3.0 Pro introduce un mecanismo de precios por niveles basado en la longitud del contexto: para tareas de menos de 200k tokens, el precio de entrada/salida es de $2.00/$12.00 (por millón de tokens); para más de 200k tokens, los precios son de $4.00 y $18.00, respectivamente.

Una nueva experiencia de desarrollo “prioridad de inteligencia artificial”

Google Antigravity es la nueva plataforma de desarrollo de agentes inteligentes de Google, que permite a los desarrolladores operar en un nivel más alto y orientado a tareas. Aprovechando las avanzadas capacidades de razonamiento, uso de herramientas y programación de agentes de Gemini 3, Google Antigravity transforma la asistencia de IA de ser una herramienta en la caja de herramientas del desarrollador a un socio activo.

Aunque el núcleo de Google Antigravity es una experiencia familiar de IDE (entorno de desarrollo integrado) de IA, su agente ha sido elevado a una interfaz dedicada y se le ha otorgado acceso directo al editor, la terminal y el navegador. Ahora, el agente puede planificar y ejecutar de manera autónoma tareas de software complejas de extremo a extremo en tu nombre, mientras valida su propio código.

Además de Gemini 3 Pro, Google Antigravity también se ha integrado estrechamente con el modelo Gemini 2.5 Computer Use de Google para el control del navegador, así como su modelo de edición de imágenes de primer nivel, Nano Banana (Gemini 2.5 Image).

Experiencia de primera mano

Dado que la versión de vista previa de Gemini 3 Pro ha sido lanzada en la plataforma AI Studio, también hemos tenido la oportunidad de probarlo.

Sugerencia: SVG del SKYLINE DE NUEVA YORK Usa cualquier biblioteca para hacerlo, pero asegúrate de que pueda pegarlo todo en un solo archivo HTML y abrirlo en Chrome. Hazlo interesante y muy detallado, muestra detalles que nadie esperaba, sé completamente creativo y lleno de belleza en un solo bloque de código.

Sugerencia: Crea un juego de Space Invaders visualmente impresionante.

Un SVG animado de un pelícano montando una bicicleta.

En comparación con la versión anterior, Gemini 3 ha tenido grandes avances, aunque todavía hay errores, como el pedal de la bicicleta que gira en el aire.

Hemos cambiado a una frase de aviso más clara: Crea un código SVG animado único, completo y autónomo (sin archivos o imágenes externas) de un lindo pelícano montando una bicicleta desde un lado. Esta vez, la bicicleta generada por Gemini 3 parece no tener pedales.

Escrito al final

En la encuesta “¿Qué empresa tendrá el mejor LLM para finales de 2026?” iniciada por el blogger X Chubby, Google Gemini lidera con gran ventaja.

Este repunte en la confianza del mercado también se refleja en los datos, el CEO de Alphabet, Sundar Pichai, revisó en el blog oficial los avances de Gemini en los últimos dos años: los usuarios activos mensuales de AI Overviews han alcanzado los 2 mil millones, el uso mensual de la aplicación Gemini ha superado los 650 millones, además más del 70% de los clientes de la nube y 13 millones de desarrolladores están utilizando su modelo generativo.

Mirando hacia atrás en los últimos dos años, desde la respuesta apresurada al lanzamiento de Bard (el predecesor de Gemini) y la caída del precio de las acciones, hasta la dolorosa fusión con Google DeepMind, el regreso de los fundadores y la obtención del Premio Nobel, Google ha llevado a cabo un “giro de elefante” digno de un libro de texto.

El gigante que alguna vez definió el Transformer y ahora está “All in Gemini” está preparado para un contraataque total.

¿Realmente puede poner fin a la disputa sobre cuál es el “mejor LLM”? No te apresures, dejemos que las balas (y los servidores) vuelen un poco más.